CryptoLab-ը նորագույն լուծում է, որը նախատեսված է կրիպտոարժույթների շուկայում վախի և ագահության մակարդակը վերահսկելու համար: Օգտագործելով առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները՝ այն վերլուծում է սոցիալական ցանցերի գրառումներն ու թվիթները՝ շուկայական տրամադրությունների վերաբերյալ իրական ժամանակում պատկերացումներ տրամադրելու համար: Հետևելով օգտատերերի արտահայտած կոլեկտիվ հույզերին՝ CryptoLab-ն օգնում է ներդրողներին գնահատել ընդհանուր տրամադրությունը և կայացնել տեղեկացված որոշումներ:
2500+ ԳՐԻՊՏԱՐԱՐԺՈՒՅԹՆԵՐ ԵՎ ՏՈԿԵՆՆԵՐ
Այս ցանկը շարունակաբար աճում է, քանի որ մեր AI-ով աշխատող ալգորիթմները ամեն օր քերծում են փոխանակումները, տվյալների ագրեգատորները և սոցիալական մեդիան, և մեր հարթակում նախկինում չցուցակված մետաղադրամները մշտապես ավելացվում են օգտատերերի վերլուծության համար:
ՎԱԽ ԵՎ ագահության ինդեքս
Առանձին թվային արժույթների, նշանների և ինդեքսների վախի և ագահության ինդեքսը սեփականության բաղադրյալ միավոր է, որը տատանվում է -1-ից (ծայրահեղ վախ) մինչև +1 (ծայրահեղ ագահություն)՝ հիմնված սոցցանցերից արջային, աճող և չեզոք գրառումների բաշխման վրա: Ինդեքսի թվային արժեքները բաժանվում են հինգ փոխադարձաբար բացառող վարկանիշների, որոնք ապահովում են ինդեքսը մեկնաբանելու շրջանակ.
Ծայրահեղ վախ՝ -1.00-ից -0.60
Վախ՝ -0,59-ից -0,20
Չեզոք՝ -0,19-ից +0,19
Ագահությունը՝ +0,20-ից +0,59
Ծայրահեղ ագահություն՝ +0,60-ից +1,00
ՍՈՑԻԱԼԱԿԱՆ ՄԵԴԻԱՅԻ ՏՎՅԱԼՆԵՐ
Սոցիալական մեդիայի տվյալների հսկայական քանակությունը, ներառյալ թվիթները, գրառումները և մեկնաբանությունները, վերլուծվում են AI ալգորիթմների միջոցով՝ կրիպտո ներդրողների հույզերի և կարծիքների մասին պատկերացում կազմելու համար: Այն օգնում է հետևել երկու հիմնական հույզերին՝ վախ և ագահություն: Վախը հաճախ առաջանում է շուկայական անկումների ժամանակ, ինչը ներդրողներին ստիպում է անհանգստանալ հնարավոր կորուստների համար և իմպուլսիվ որոշումներ կայացնել: Մյուս կողմից, ագահությունը ի հայտ է գալիս աճի ժամանակաշրջաններում, երբ ներդրողները դառնում են չափազանց լավատես և կարող են անտեսել ռիսկերը:
AI ԱԼԳՈՐԻԹՄՆԵՐ
AI ալգորիթմներն օգտագործում են մեքենայական ուսուցման (ML) և բնական լեզվի մշակման (NLP) տեխնիկան՝ սոցիալական մեդիայի գրառումների հետևում գտնվող ենթատեքստը, տոնայնությունը և մտադրությունը հասկանալու համար: Նրանք կարող են բացահայտել հիմնաբառեր, էմոջիներ և տրամադրությունների ցուցիչներ՝ գերակշռող տրամադրությունները ճշգրիտ գնահատելու համար: Լեզվի օրինաչափությունները վերլուծելով՝ տրամադրությունների վերլուծության ալգորիթմները կարող են որոշել՝ տրամադրությունը դրական է, բացասական, թե չեզոք:
ԱՐԺԵՔԻ ԽԱՂԱՔՆԵՐ
Վախն ու ագահությունը վերահսկելով՝ AI-ն կարող է արժեքավոր պատկերացումներ տալ շուկայի տրամադրությունների վերաբերյալ: Այն օգնում է ներդրողներին և վերլուծաբաններին հասկանալ կոլեկտիվ զգացմունքները և վարքագծային օրինաչափությունները, որոնք կարող են ազդել կրիպտո գների վրա: Սոցիալական մեդիայի տվյալները վերլուծելով՝ այն օգնում է ներդրողներին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել և ավելի խորը հասկանալ շուկայի դինամիկայի մասին:
Վերջին թարմացումը՝
08 փտվ, 2025 թ.