CryptoLab

InfinityLab Switzerland

Par šo lietotni

CryptoLab ir progresīvs risinājums, kas paredzēts, lai uzraudzītu baiļu un alkatības līmeni kriptovalūtu tirgū. Izmantojot progresīvus mākslīgā intelekta algoritmus, tas analizē ziņas un tvītus no sociālajiem tīkliem, lai sniegtu reāllaika ieskatu tirgus noskaņojumā. Izsekojot lietotāju izteiktajām kolektīvajām emocijām, CryptoLab palīdz investoriem novērtēt vispārējo noskaņojumu un pieņemt apzinātus lēmumus.

2500+ KRIPTOVALŪTAS UN ŽETONI
Šis saraksts nepārtraukti tiek papildināts, jo mūsu ar AI darbināmie algoritmi katru dienu veic apmaiņu, datu apkopotājus un sociālos saziņas līdzekļus, kā arī visas iepriekš nerindotās monētas mūsu platformā tiek pastāvīgi pievienotas lietotājiem, lai tās varētu analizēt.

BAILES UN ALTĪBAS INDEKSS
Atsevišķu digitālo valūtu, žetonu un indeksu bailes un alkatības indekss ir patentēts salikts rādītājs, kas svārstās no -1 (ārkārtīgas bailes) līdz +1 (ārkārtīga alkatība), pamatojoties uz lācīgu, bullish un neitrālu ziņu izplatību no sociālajiem tīkliem. Indeksa skaitliskās vērtības iedalās piecos savstarpēji izslēdzošos klasifikācijās, kas nodrošina indeksa interpretācijas ietvaru:
Ekstrēmas bailes: -1,00 līdz -0,60
Bailes: -0,59 līdz -0,20
Neitrāls: -0,19 līdz +0,19
Alkatība: no +0,20 līdz +0,59
Ārkārtīga alkatība: no +0,60 līdz +1,00

SOCIĀLO MEDIJU DATI
AI algoritmi analizē milzīgu daudzumu sociālo mediju datu, tostarp tvītus, ziņas un komentārus, lai gūtu ieskatu kriptovalūtu investoru emocijās un viedokļos. Tas palīdz izsekot divām galvenajām emocijām: bailēm un alkatībai. Bailes bieži rodas tirgus lejupslīdes laikā, liekot investoriem uztraukties par iespējamiem zaudējumiem un pieņemt impulsīvus lēmumus. No otras puses, alkatība parādās kāpuma periodos, kad investori kļūst pārāk optimistiski un var nepamanīt riskus.

AI ALGORITMI
AI algoritmi izmanto mašīnmācības (ML) un dabiskās valodas apstrādes (NLP) paņēmienus, lai izprastu sociālo mediju ierakstu kontekstu, toni un nodomu. Viņi var identificēt atslēgvārdus, emocijzīmes un noskaņojuma rādītājus, lai precīzi novērtētu dominējošo noskaņojumu. Analizējot valodas modeļus, sentimenta analīzes algoritmi var noteikt, vai noskaņojums ir pozitīvs, negatīvs vai neitrāls.

VĒRTĪGAS IESKATS
Pārraugot bailes un alkatību, AI var sniegt vērtīgu ieskatu tirgus noskaņojumā. Tas palīdz investoriem un analītiķiem izprast kolektīvās emocijas un uzvedības modeļus, kas var ietekmēt kriptovalūtu cenas. Analizējot sociālo mediju datus, tas palīdz investoriem pieņemt pārdomātākus lēmumus un sniedz dziļāku izpratni par tirgus dinamiku.

Jaunumi

Bug fixes