CryptoLab je vrhunska rešitev, namenjena spremljanju ravni strahu in pohlepa na trgu kriptovalut. Z uporabo naprednih algoritmov umetne inteligence analizira objave in tvite iz družbenih omrežij, da zagotovi vpogled v tržno razpoloženje v realnem času. S sledenjem kolektivnih čustev, ki jih izražajo uporabniki, CryptoLab pomaga vlagateljem oceniti splošno razpoloženje in sprejemati premišljene odločitve.
2500+ KRIPTOVALUT IN ŽETONOV
Ta seznam se nenehno povečuje, saj naši algoritmi, ki jih poganja AI, vsakodnevno črpajo izmenjave, zbiralnike podatkov in družbene medije, vsi kovanci, ki prej niso kotirali na naši platformi, pa so trajno dodani uporabnikom v analizo.
INDEKS STRAHU IN POHLEPA
Indeks strahu in pohlepa posameznih digitalnih valut, žetonov in indeksov je lastniška sestavljena ocena v razponu od -1 (ekstremen strah) do +1 (ekstremen pohlep), ki temelji na distribuciji medvedjih, bikovskih in nevtralnih objav iz družbenih omrežij. Številčne vrednosti indeksa spadajo v pet medsebojno izključujočih se razvrstitev, ki zagotavljajo okvir za interpretacijo indeksa:
Ekstremni strah: -1,00 do -0,60
Strah: -0,59 do -0,20
Nevtralno: -0,19 do +0,19
Pohlep: +0,20 do +0,59
Ekstremni pohlep: +0,60 do +1,00
PODATKI IZ DRUŽBENIH MEDIJEV
Ogromne količine podatkov družbenih medijev, vključno s tviti, objavami in komentarji, analizirajo algoritmi umetne inteligence, da bi pridobili vpogled v čustva in mnenja kripto vlagateljev. Pomaga pri sledenju dveh ključnih čustev: strahu in pohlepa. Strah se pogosto pojavi med padci trga, zaradi česar vlagatelje skrbijo morebitne izgube in sprejemajo impulzivne odločitve. Po drugi strani pa se pohlep pojavi v obdobjih rasti, ko vlagatelji postanejo preveč optimistični in morda spregledajo tveganja.
ALGORITMI AI
Algoritmi umetne inteligence uporabljajo tehnike strojnega učenja (ML) in obdelave naravnega jezika (NLP) za razumevanje konteksta, tona in namere za objavami v družbenih medijih. Prepoznajo lahko ključne besede, emojije in indikatorje razpoloženja, da natančno ocenijo prevladujoče razpoloženje. Z analizo jezikovnih vzorcev lahko algoritmi za analizo razpoloženja ugotovijo, ali je razpoloženje pozitivno, negativno ali nevtralno.
DRAGOCENI VPOGETKI
S spremljanjem strahu in pohlepa lahko umetna inteligenca zagotovi dragocen vpogled v tržno razpoloženje. Vlagateljem in analitikom pomaga razumeti kolektivna čustva in vedenjske vzorce, ki lahko vplivajo na cene kriptovalut. Z analizo podatkov družbenih medijev pomaga vlagateljem sprejemati bolj informirane odločitve in zagotavlja globlje razumevanje tržne dinamike.
Posodobljeno dne
8. feb. 2025