CryptoLab

InfinityLab Switzerland

Bu uygulama hakkında

CryptoLab, kripto para piyasasındaki korku ve açgözlülük seviyelerini izlemek için tasarlanmış son teknoloji bir çözümdür. Gelişmiş AI algoritmalarından yararlanarak, piyasa duyarlılığına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlamak için sosyal ağlardaki gönderileri ve tweet'leri analiz eder. CryptoLab, kullanıcılar tarafından ifade edilen kolektif duyguları takip ederek yatırımcıların genel duyarlılığı ölçmesine ve bilinçli kararlar almasına yardımcı oluyor.

2500+ KRİPTO PARA VE TOKEN
Yapay zeka destekli algoritmalarımız borsaları, veri toplayıcıları ve sosyal medyayı günlük olarak sıyırdıkça ve platformumuzda daha önce listelenmemiş tüm paralar kullanıcıların analiz etmesi için kalıcı olarak eklendikçe bu liste sürekli olarak büyüyor.

KORKU VE Hırs Endeksi
Bireysel dijital para birimleri, tokenlar ve endekslerden oluşan Korku ve Açgözlülük Endeksi, sosyal ağlardan gelen düşüş, yükseliş ve nötr gönderilerin dağılımına dayalı olarak -1 (aşırı korku) ile +1 (aşırı açgözlülük) arasında değişen özel bir bileşik puandır. Endeksin sayısal değerleri, endeksin yorumlanması için bir çerçeve sağlayan, birbirini dışlayan beş sıralamaya ayrılır:
Aşırı Korku: -1,00 ila -0,60
Korku: -0,59 ila -0,20
Nötr: -0,19 ila +0,19
Açgözlülük: +0,20 ila +0,59
Aşırı Açgözlülük: +0,60 ila +1,00

SOSYAL MEDYA VERİLERİ
Tweetler, gönderiler ve yorumlar da dahil olmak üzere çok miktarda sosyal medya verisi, kripto yatırımcılarının duygu ve düşüncelerine dair içgörü elde etmek için yapay zeka algoritmaları tarafından analiz ediliyor. İki temel duygunun izlenmesine yardımcı olur: korku ve açgözlülük. Korku genellikle piyasanın gerileme dönemlerinde ortaya çıkar ve yatırımcıların potansiyel kayıplar konusunda endişelenmesine ve fevri kararlar almasına neden olur. Açgözlülük ise yatırımcıların aşırı iyimser olduğu ve riskleri gözden kaçırabildiği yükseliş dönemlerinde ortaya çıkıyor.

Yapay Zeka Algoritmaları
Yapay zeka algoritmaları, sosyal medya gönderilerinin ardındaki bağlamı, tonu ve niyeti anlamak için makine öğrenimi (ML) ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanır. Hakim duyarlılığı doğru bir şekilde değerlendirmek için anahtar kelimeleri, emojileri ve duyarlılık göstergelerini tanımlayabilirler. Duygu analizi algoritmaları, dil kalıplarını analiz ederek duygunun olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını belirleyebilir.

DEĞERLİ ANLAYIŞLAR
Yapay zeka, korku ve açgözlülüğü izleyerek piyasa duyarlılığına ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir. Yatırımcıların ve analistlerin kripto fiyatlarını etkileyebilecek kolektif duyguları ve davranış kalıplarını anlamalarına yardımcı olur. Sosyal medya verilerini analiz ederek yatırımcıların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur ve piyasa dinamiklerinin daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar.

Yenilikler

Bug fixes