CryptoLab

InfinityLab Switzerland

Thông tin về ứng dụng này

CryptoLab là một giải pháp tiên tiến được thiết kế để theo dõi mức độ sợ hãi và tham lam trong thị trường tiền điện tử. Tận dụng các thuật toán AI tiên tiến, nó phân tích các bài đăng và tweet từ mạng xã hội để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về tâm lý thị trường. Bằng cách theo dõi cảm xúc chung của người dùng, CryptoLab giúp các nhà đầu tư đánh giá tâm lý chung và đưa ra quyết định sáng suốt.

Hơn 2500 ĐỒNG TIỀN ĐIỆN TỬ & TOKEN
Danh sách này liên tục tăng lên khi các thuật toán do AI cung cấp của chúng tôi thu thập dữ liệu từ các sàn giao dịch, công cụ tổng hợp dữ liệu và phương tiện truyền thông xã hội hàng ngày và mọi đồng tiền chưa niêm yết trước đây trên nền tảng của chúng tôi đều được thêm vĩnh viễn để người dùng phân tích.

CHỈ SỐ SỢ HÃI & THAM NHŨ
Chỉ số Sợ hãi & Tham lam của từng loại tiền kỹ thuật số, mã thông báo và chỉ số là điểm tổng hợp độc quyền, từ -1 (cực kỳ sợ hãi) đến +1 (cực kỳ tham lam) dựa trên việc phân phối các bài đăng giảm giá, tăng giá và trung lập từ mạng xã hội. Các giá trị bằng số của chỉ số rơi vào năm thứ hạng loại trừ lẫn nhau, cung cấp một khuôn khổ để giải thích chỉ số:
Nỗi sợ hãi tột độ: -1,00 đến -0,60
Sợ hãi: -0,59 đến -0,20
Trung tính: -0,19 đến +0,19
Lòng tham: +0,20 đến +0,59
Lòng tham cực độ: +0,60 đến +1,00

DỮ LIỆU TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI
Một lượng lớn dữ liệu truyền thông xã hội, bao gồm các tweet, bài đăng và bình luận, được phân tích bằng thuật toán AI để hiểu rõ hơn về cảm xúc và ý kiến ​​của các nhà đầu tư tiền điện tử. Nó giúp theo dõi hai cảm xúc chính: sợ hãi và tham lam. Nỗi sợ hãi thường nảy sinh trong thời kỳ thị trường suy thoái, khiến các nhà đầu tư lo lắng về những khoản lỗ có thể xảy ra và đưa ra những quyết định bốc đồng. Mặt khác, lòng tham xuất hiện trong thời kỳ tăng giá khi các nhà đầu tư trở nên lạc quan quá mức và có thể bỏ qua rủi ro.

Thuật toán AI
Thuật toán AI sử dụng kỹ thuật học máy (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu bối cảnh, giọng điệu và ý định đằng sau các bài đăng trên mạng xã hội. Họ có thể xác định từ khóa, biểu tượng cảm xúc và chỉ báo cảm xúc để đánh giá chính xác cảm xúc hiện hành. Bằng cách phân tích các mẫu ngôn ngữ, thuật toán phân tích cảm xúc có thể xác định xem cảm xúc đó là tích cực, tiêu cực hay trung tính.

NHỮNG HIỂU BIẾT CÓ GIÁ TRỊ
Bằng cách theo dõi nỗi sợ hãi và lòng tham, AI có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về tâm lý thị trường. Nó giúp các nhà đầu tư và nhà phân tích hiểu được cảm xúc chung và mô hình hành vi có thể ảnh hưởng đến giá tiền điện tử. Bằng cách phân tích dữ liệu truyền thông xã hội, nó giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về động lực thị trường.

Tính năng mới

Bug fixes