Data Science Interview Pro

50+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

Эгер Ооба болсо, анда бул сиз үчүн сөзсүз керек колдонмо.
Бул жөнөкөй колдонмо менен, сиз кийинки Data Science маегин ишенимдүү түрдө бузуп алсаңыз болот!

Бул колдонмо маалымат илимин изилдеп, өзүнүн ML моделдерин жасоону, маектерди тазалоону каалагандар үчүн колдонмо болуп саналат.
Бул колдонмо студенттерге жана кызматкерлерге маалымат илимин жана машинаны үйрөнүү алгоритмдерин үйрөнүү үчүн жогорку сапаттагы окуу материалын берет жана керектүү кодду камсыз кылат.

Бул колдонмо Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision жана Deep Learning түшүнүктөрүн камтыйт.
************************************************** ********************
Бул колдонмонун өзгөчөлүктөрү
************************************************** ********************
1. Ар кандай илимий китепканаларды үйрөнүңүз (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. Python коду менен маанилүү ML алгоритмдери.
а. Сызыктуу регрессия
б. Логистикалык регрессия
c. SVM
г. Random Forest
д. XGBoost
f. K-билдирет
g. PCA
3. Табигый тилди иштетүү түшүнүктөрү код менен так түшүндүрүлөт
а. Tf-Idf
б. Word2vec
4. Негизги түшүнүктөрдү терең үйрөнүү
а. Жандандыруу функциялары
б. Оптимизаторлор
c. CNN
г. RNN
5. Data Scientist болуу үчүн карьера жолу.
6. Маалыматтар топтому жана алдын-ала даярдалган Машина үйрөнүү моделдери
7. Кийинки Data Scientist маегин тазалоо үчүн суроолордун таң калыштуу жыйнагы.

"Data Science Interview Pro" колдонмосу чындыгында жөнөкөй жана интуициялык колдонуучу интерфейсине ээ.

Ошентип, сиз эмнени күтүп жатасыз?

Бул колдонмону жүктөп алып, Data Science жолун баштаңыз.
Эгер сизге бул колдонмо чындыгында жакса, анда аны досторуңуз менен бөлүшүүнү унутпаңыз.
Качан жаңырды
2021-ж., 6-ноя.

Маалыматтардын коопсуздугу

Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат топтолбойт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын топтолушу жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз

Эмне жаңылык

Added cheatsheets.
Added more sections in Python.

Колдонмо боюнча колдоо көрсөтүү кызматы

Телефон номери
+918793328880
Иштеп чыгуучу жөнүндө
Choudhary Rajendra Jeetaram
datascienceint@gmail.com
A-505, Parkland, B.T.Kawade Road Ghorpadi Pune, Maharashtra 411001 India
undefined

LearnEveryday: башка колдонмолору

Окшош колдонмолор