Data Structure and Algorithm

Indeholder annoncer
1 t+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Appens datastruktur og algoritme er designet til hurtig læring, revisioner, referencer på tidspunktet for eksamener og interviews.

Denne app har 130 emner i 5 kapitler, fuldstændig baseret på praktisk såvel som en stærk base af teoretisk viden med noter skrevet på meget enkelt og forståeligt engelsk.

Denne app dækker de fleste relaterede emner og detaljeret forklaring med alle de grundlæggende emner.

Nogle af emnerne dækket i appen er:
1. Introduktion til algoritmer
2. Effektivitet af algoritme
3. Analyse af indsættelsessort
4. Indsættelsessortering
5. Del-og-hersk tilgangen
6. Analyse af opdel-og-hersk-algoritmer
7. Asymptotisk notation
8. Asymptotisk notation i ligninger og uligheder
9. Standardnotationer og almindelige funktioner
10. Ansættelsesproblemet
11. Indikator tilfældige variable
12. Bolde og skraldespande
13. Probabilistisk analyse og yderligere anvendelser af indikator tilfældige variable
14. Striber
15. On-line ansættelsesproblemet
16. Oversigt over gentagelser
17. Substitutionsmetoden for gentagelser
18. Rekursionstræ-metoden
19. Mestermetoden
20. Bevis for mastersætningen
21. Beviset for nøjagtige beføjelser
22. Gulve og lofter
23. Randomiserede algoritmer
24. Dynger
25. Vedligeholdelse af bunkeejendommen
26. At bygge en bunke
27. Heapsort-algoritmen
28. Prioriterede køer
29. Beskrivelse af quicksort
30. Udførelse af quicksort
31. En randomiseret version af quicksort
32. Analyse af quicksort
33. Nedre grænser for sortering
34. Tællesort
35. Radix sortering
36. Minimum og maksimum
37. Udvælgelse i forventet lineær tid
38. Spandsort
39. Udvælgelse i worst-case lineær tid
40. Stabler og køer
41. Sammenkædede lister
42. Implementering af pointere og objekter
43. Repræsenterer rodfæstede træer
44. Direkte adressetabeller
45. Hash-tabeller
46. ​​Hash-funktioner
47. Åben adressering
48. Perfekt hashing
49. introduktion til binært søgetræ
50. Forespørgsel efter et binært søgetræ
51. Indsættelse og sletning
52. Tilfældigt byggede binære søgetræer
53. Rød-sorte Træer
54. Rotationer af rødt sort træ
55. Indsættelse i rødt sort træ
56. Sletning i rødt sort træ
57. Dynamisk ordrestatistik
58. Forøgelse af en datastruktur
59. Intervaltræer
60. Oversigt over dynamisk programmering
61. Samlebåndsplanlægning
62. Matrix-kæde multiplikation
63. Elementer af dynamisk programmering
64. Længste fælles efterfølger
65. Optimale binære søgetræer
66. Grådige Algoritmer
67. Elementer i den grådige strategi
68. Huffman-koder
69. Teoretisk grundlag for grådige metoder
70. Et opgaveplanlægningsproblem
71. Samlet analyse
72. Regnskabsmetoden
73. Den potentielle metode
74. Dynamiske tabeller
75. B-træer
76. Definition af B-træer
77. Grundlæggende operationer på B-træer
78. Sletning af en nøgle fra et B-træ
79. Binomialdynger
80. Operationer på binomiale dynger
81. Fibonacci-dynger
82. Mergeable-heap operationer
83. Formindskelse af en nøgle og sletning af en node
84. Afgrænsning af den maksimale grad
85. Datastrukturer for usammenhængende sæt
86. Sammenkædet listerepræsentation af usammenhængende sæt
87. Usammenhængende skove
88. Analyse af forening efter rang med banekomprimering
89. Repræsentationer af grafer
90. Bredde-først søgning
91. Dybde-første søgning
92. Topologisk sortering
93. Stærkt forbundne komponenter
94. Minimumsspændende træer
95. Dyrkning af et minimumspændende træ
96. Algoritmerne for Kruskal og Prim
97. Enkeltkilde korteste veje
98. Bellman-Ford-algoritmen
99. Enkeltkilde korteste veje i rettede acykliske grafer
100. Dijkstras algoritme
101. Forskelsbegrænsninger og korteste veje
102. Korteste veje og matrix multiplikation
103. Floyd-Warshall-algoritmen

Denne app er nyttig til hurtig reference. Revisionen af ​​alle koncepter kan afsluttes inden for flere timer ved hjælp af denne app.

Algoritmer er en del af datalogi- og softwareingeniøruddannelseskurser og informationsteknologiuddannelser på forskellige universiteter.

I stedet for at give os en lavere vurdering, bedes du sende os dine spørgsmål, problemer og give os værdifulde vurderinger og forslag, så vi kan overveje det til fremtidige opdateringer. Vi løser dem gerne for dig.
Opdateret
20. jul. 2024

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres under overførsel
Data kan ikke slettes