Data Structure and Algorithm

Engineering Wale Baba

Περιέχει διαφημίσεις

Περιγραφή εφαρμογής

Η Δομή και ο Αλγόριθμος Δεδομένων Εφαρμογής έχουν σχεδιαστεί για γρήγορη εκμάθηση, αναθεωρήσεις, αναφορές κατά τη διάρκεια των εξετάσεων και των συνεντεύξεων.

Αυτή η εφαρμογή έχει 130 θέματα σε 5 κεφάλαια, βασισμένα πλήρως σε πρακτικές καθώς και σε μια ισχυρή βάση θεωρητικών γνώσεων με σημειώσεις γραμμένες σε πολύ απλά και κατανοητά αγγλικά.

Αυτή η εφαρμογή καλύπτει τα περισσότερα σχετικά θέματα και Λεπτομερή επεξήγηση με όλα τα βασικά θέματα.

Μερικά από τα θέματα που καλύπτονται στην εφαρμογή είναι:
1. Εισαγωγή στους Αλγόριθμους
2. Αποδοτικότητα αλγορίθμου
3. Ανάλυση του είδους εισαγωγής
4. Ταξινόμηση εισαγωγής
5. Η προσέγγιση διαίρει και βασίλευε
6. Ανάλυση αλγορίθμων διαίρει και βασίλευε
7. Ασυμπτωτική σημειογραφία
8. Ασυμπτωτική σημειογραφία σε εξισώσεις και ανισώσεις
9. Τυπικές σημειώσεις και κοινές συναρτήσεις
10. Το πρόβλημα προσλήψεων
11. Δείκτης τυχαίες μεταβλητές
12. Μπάλες και κάδοι
13. Πιθανοτική ανάλυση και περαιτέρω χρήσεις τυχαίων μεταβλητών δεικτών
14. Ραβδώσεις
15. Το πρόβλημα της on-line πρόσληψης
16. Επισκόπηση των υποτροπών
17. Η μέθοδος υποκατάστασης για υποτροπές
18. Η μέθοδος recursion-tree
19. Η κύρια μέθοδος
20. Απόδειξη του κύριου θεωρήματος
21. Η απόδειξη για τις ακριβείς δυνάμεις
22. Δάπεδα και οροφές
23. Τυχαιοποιημένοι αλγόριθμοι
24. Σωροί
25. Διατήρηση της ιδιότητας του σωρού
26. Χτίζοντας ένα σωρό
27. Ο αλγόριθμος heapsort
28. Ουρές προτεραιότητας
29. Περιγραφή γρήγορης ταξινόμησης
30. Απόδοση γρήγορης ταξινόμησης
31. Μια τυχαιοποιημένη έκδοση της γρήγορης ταξινόμησης
32. Ανάλυση γρήγορης ταξινόμησης
33. Κάτω όρια για ταξινόμηση
34. Καταμέτρηση ταξινόμησης
35. Ταξινόμηση ριζών
36. Ελάχιστο και μέγιστο
37. Επιλογή στον αναμενόμενο γραμμικό χρόνο
38. Ταξινόμηση με κάδο
39. Επιλογή στη χειρότερη περίπτωση γραμμικό χρόνο
40. Στοίβες και ουρές
41. Συνδεδεμένες λίστες
42. Υλοποίηση δεικτών και αντικειμένων
43. Αναπαριστά ριζωμένα δέντρα
44. Πίνακες απευθείας διευθύνσεων
45. Πίνακες κατακερματισμού
46. ​​Συναρτήσεις κατακερματισμού
47. Ανοιχτή διευθυνσιοδότηση
48. Τέλειο κατακερματισμό
49. εισαγωγή στο δέντρο δυαδικής αναζήτησης
50. Ερώτηση ενός δυαδικού δέντρου αναζήτησης
51. Εισαγωγή και διαγραφή
52. Τυχαία δημιουργημένα δυαδικά δέντρα αναζήτησης
53. Κοκκινομαυρα Δέντρα
54. Περιστροφές κόκκινου μαύρου δέντρου
55. Εισαγωγή σε κόκκινο μαύρο δέντρο
56. Διαγραφή σε κόκκινο μαύρο δέντρο
57. Στατιστικά δυναμικής παραγγελίας
58. Επαύξηση μιας δομής δεδομένων
59. Δέντρα διαστήματος
60. Επισκόπηση Δυναμικού Προγραμματισμού
61. Προγραμματισμός γραμμής συναρμολόγησης
62. Πολλαπλασιασμός μήτρας-αλυσίδας
63. Στοιχεία δυναμικού προγραμματισμού
64. Μακρύτερη κοινή υποακολουθία
65. Βέλτιστα δυαδικά δέντρα αναζήτησης
66. Greedy Algorithms
67. Στοιχεία της άπληστης στρατηγικής
68. Κώδικες Huffman
69. Θεωρητικές βάσεις για άπληστες μεθόδους
70. Πρόβλημα προγραμματισμού εργασιών
71. Συγκεντρωτική ανάλυση
72. Η λογιστική μέθοδος
73. Η πιθανή μέθοδος
74. Δυναμικοί πίνακες
75. Β-Δέντρα
76. Ορισμός Β-δέντρων
77. Βασικές πράξεις σε Β-δέντρα
78. Διαγραφή κλειδιού από ένα δέντρο B
79. Διωνυμικοί σωροί
80. Πράξεις σε διωνυμικούς σωρούς
81. Σωροί Fibonacci
82. Πράξεις συγχωνεύσιμων σωρών
83. Μείωση κλειδιού και διαγραφή κόμβου
84. Οριοθέτηση του μέγιστου βαθμού
85. Δομές δεδομένων για διαχωρισμένα σύνολα
86. Αναπαράσταση συνδεδεμένης λίστας ασύνδετων συνόλων
87. Δάση ασύνδετα
88. Ανάλυση ένωσης κατά σειρά με συμπίεση διαδρομής
89. Αναπαραστάσεις γραφημάτων
90. Πλάτος-πρώτα αναζήτηση
91. Αναζήτηση σε βάθος
92. Τοπολογική ταξινόμηση
93. Ισχυρά συνδεδεμένα εξαρτήματα
94. Ελάχιστα εκτεινόμενα δέντρα
95. Καλλιέργεια ελάχιστου δέντρου
96. Οι αλγόριθμοι των Kruskal και Prim
97. Συντομότερα μονοπάτια μιας πηγής
98. Ο αλγόριθμος Bellman-Ford
99. Συντομότερα μονοπάτια μιας πηγής σε κατευθυνόμενα άκυκλα γραφήματα
100. Ο αλγόριθμος του Dijkstra
101. Περιορισμοί διαφοράς και συντομότερες διαδρομές
102. Συντομότερα μονοπάτια και πολλαπλασιασμός πίνακα
103. Ο αλγόριθμος Floyd-Warshall

Αυτή η εφαρμογή θα είναι χρήσιμη για γρήγορη αναφορά. Η αναθεώρηση όλων των εννοιών μπορεί να ολοκληρωθεί εντός μερικών ωρών χρησιμοποιώντας αυτήν την εφαρμογή.

Το Algorithms είναι μέρος μαθημάτων εκπαίδευσης επιστήμης υπολογιστών & μηχανικής λογισμικού και προγραμμάτων σπουδών τεχνολογίας πληροφοριών σε διάφορα πανεπιστήμια.

Αντί να μας δώσετε χαμηλότερη βαθμολογία, στείλτε μας τα ερωτήματά σας, τα προβλήματα και δώστε μας πολύτιμες Βαθμολογία και Πρόταση, ώστε να μπορούμε να το εξετάσουμε για μελλοντικές ενημερώσεις. Θα χαρούμε να σας τα λύσουμε.