Data Structure and Algorithm

Կա գովազդ
1 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Հավելվածի տվյալների կառուցվածքը և ալգորիթմը նախատեսված են քննությունների և հարցազրույցների ժամանակ արագ ուսուցման, վերանայումների, հղումների համար:

Այս հավելվածն ունի 130 թեմա 5 գլուխներում՝ ամբողջությամբ հիմնված գործնական, ինչպես նաև տեսական գիտելիքների ամուր բազայի վրա՝ շատ պարզ և հասկանալի անգլերենով գրված նշումներով:

Այս հավելվածը ներառում է հարակից թեմաների մեծ մասը և մանրամասն բացատրությունը բոլոր հիմնական թեմաներով:

Հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.
1. Ալգորիթմների ներածություն
2. Ալգորիթմի արդյունավետություն
3. Տեղադրման տեսակավորման վերլուծություն
4. Տեղադրման տեսակավորում
5. Բաժանիր և տիրիր մոտեցումը
6. Բաժանիր և տիրիր ալգորիթմների վերլուծություն
7. Ասիմպտոտիկ նշում
8. Ասիմպտոտիկ նշում հավասարումների և անհավասարությունների մեջ
9. Ստանդարտ նշումներ և ընդհանուր գործառույթներ
10. Աշխատանքի ընդունման խնդիրը
11. Ցուցանիշ պատահական փոփոխականներ
12. Գնդակներ և աղբամաններ
13. Ցուցանիշի պատահական փոփոխականների հավանականական վերլուծություն և հետագա օգտագործում
14. Շերտեր
15. Օնլայն աշխատանքի ընդունման խնդիրը
16. Կրկնությունների ակնարկ
17. Ռեցիդիվների փոխարինման մեթոդը
18. Recursion-tree մեթոդը
19. Վարպետ մեթոդ
20. Վարպետի թեորեմի ապացույց
21. Ստույգ լիազորությունների ապացույցը
22. Հատակներ և առաստաղներ
23. Ռանդոմիզացված ալգորիթմներ
24. Կույտեր
25. Կույտային գույքի պահպանում
26. Կույտ կառուցելը
27. Heapsort ալգորիթմը
28. Առաջնահերթ հերթեր
29. Արագ տեսակավորման նկարագրություն
30. Արագ տեսակավորման կատարում
31. Արագ տեսակավորման պատահական տարբերակ
32. Արագ տեսակավորման վերլուծություն
33. Տեսակավորման ստորին սահմաններ
34. Հաշվիչ տեսակավորում
35. Ռադիքսային տեսակավորում
36. Նվազագույնը և առավելագույնը
37. Ընտրություն սպասվող գծային ժամանակում
38. Դույլի տեսակավորում
39. Ընտրություն վատագույն դեպքում գծային ժամանակում
40. Կույտեր և հերթեր
41. Կապակցված ցուցակներ
42. Ցուցիչների և օբյեկտների իրականացում
43. Արմատավորված ծառերի ներկայացում
44. Ուղիղ հասցեների աղյուսակներ
45. Հեշ սեղաններ
46. ​​Հեշ ֆունկցիաներ
47. Բաց հասցեավորում
48. Կատարյալ հեշինգ
49. երկուական որոնման ծառի ներածություն
50. Երկուական որոնման ծառի հարցում
51. Տեղադրում և ջնջում
52. Պատահականորեն կառուցված երկուական որոնման ծառեր
53. Կարմիր-սև ծառեր
54. Կարմիր սեւ ծառի պտույտներ
55. Տեղադրում կարմիր սև ծառի մեջ
56. Ջնջում կարմիր սև ծառի մեջ
57. Դինամիկ պատվերի վիճակագրություն
58. Տվյալների կառուցվածքի ընդլայնում
59. Ինտերվալ ծառեր
60. Դինամիկ ծրագրավորման ակնարկ
61. Հավաքման գծի ժամանակացույց
62. Մատրիցա-շղթայի բազմապատկում
63. Դինամիկ ծրագրավորման տարրեր
64. Ամենաերկար ընդհանուր ենթահաջորդականությունը
65. Օպտիմալ երկուական որոնման ծառեր
66. Ագահ ալգորիթմներ
67. Ագահ ռազմավարության տարրեր
68. Հաֆմանի կոդերը
69. Ագահ մեթոդների տեսական հիմքերը
70. Առաջադրանքների պլանավորման խնդիր
71. Ագրեգատային վերլուծություն
72. Հաշվապահական հաշվառման մեթոդը
73. Պոտենցիալ մեթոդ
74. Դինամիկ սեղաններ
75. Բ-Ծառեր
76. Բ-ծառերի սահմանում
77. Հիմնական գործողություններ Բ-ծառերի վրա
78. Բ-ծառից բանալին ջնջելը
79. Երկանդամ կույտեր
80. Գործողություններ երկանդամ կույտերի վրա
81. Ֆիբոնաչիի կույտեր
82. Միաձուլվող կույտային գործողություններ
83. Բանալին նվազեցնելը և հանգույցը ջնջելը
84. Առավելագույն աստիճանի սահմանում
85. Տվյալների կառուցվածքներ տարանջատված բազմությունների համար
86. Անջատված բազմությունների կապակցված ցուցակի ներկայացում
87. Անջատված անտառներ
88. Միավորման վերլուծություն ըստ աստիճանի ուղու սեղմումով
89. Գրաֆիկների ներկայացումներ
90. Լայնություն-առաջին որոնում
91. Խորության առաջին որոնում
92. Տոպոլոգիական տեսակավորում
93. Խիստ միացված բաղադրիչներ
94. Նվազագույն տարածվող ծառեր
95. Նվազագույն ծածկող ծառի աճեցում
96. Կրուսկալի և Պրիմի ալգորիթմները
97. Մեկ աղբյուրի ամենակարճ ուղիները
98. Բելման-Ֆորդի ալգորիթմը
99. Մեկ աղբյուրի ամենակարճ ուղիները ուղղորդված ացիկլիկ գրաֆիկներում
100. Դեյկստրայի ալգորիթմը
101. Տարբերության սահմանափակումները և ամենակարճ ուղիները
102. Ամենակարճ ուղիները և մատրիցային բազմապատկումը
103. Ֆլոյդ-Վարշալի ալգորիթմը

Այս հավելվածը օգտակար կլինի արագ հղման համար: Բոլոր հասկացությունների վերանայումը կարող է ավարտվել մի քանի ժամվա ընթացքում՝ օգտագործելով այս հավելվածը:

Ալգորիթմները համակարգչային գիտության և ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության կրթական դասընթացների և տարբեր համալսարանների տեղեկատվական տեխնոլոգիաների աստիճանի ծրագրերի մաս են կազմում:

Մեզ ավելի ցածր վարկանիշ տալու փոխարեն, խնդրում ենք ուղարկել մեզ ձեր հարցումները, խնդիրները և տալ մեզ արժեքավոր գնահատական ​​և առաջարկ, որպեսզի մենք կարողանանք այն դիտարկել ապագա թարմացումների համար: Մենք ուրախ կլինենք լուծել դրանք ձեզ համար:
Վերջին թարմացումը՝
20 հլս, 2024 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել