Data Structure and Algorithm

Жарнамалар бар
1 миң+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

Колдонмонун маалыматтарынын структурасы жана алгоритми тез үйрөнүү, кайра карап чыгуу, экзамен жана маектешүү учурунда шилтемелер үчүн иштелип чыккан.

Бул колдонмодо 5 бөлүмдөн турган 130 тема бар, алар абдан жөнөкөй жана түшүнүктүү англис тилинде жазылган жазуулар менен практикалык, ошондой эле теориялык билимдердин күчтүү базасына негизделген.

Бул колдонмо бардык негизги темалар менен байланышкан темалардын көбү жана деталдуу түшүндүрмө камтыйт.

Колдонмодо камтылган темалардын айрымдары:
1. Алгоритмдерге киришүү
2. Алгоритмдин эффективдүүлүгү
3. Кыстаруу сортунун анализи
4. Кыстаруу сорту
5. Бөлүп ал жана жеңүү ыкмасы
6. Бөлүү жана жеңүү алгоритмдерин талдоо
7. Асимптотикалык белгилер
8. Теңдемелерде жана теңсиздиктерде асимптотикалык белгилер
9. Стандарттык белгилер жана жалпы функциялар
10. Жумушка алуу маселеси
11. Индикатор кокустук чоңдуктар
12. Шарлар жана урналар
13. Ыктымалдык талдоо жана индикатордук кокус чоңдуктарды андан ары колдонуу
14. Стрейктер
15. On-line жумушка алуу маселеси
16. Кайталанууларга сереп салуу
17. Кайталанууларды алмаштыруу ыкмасы
18. Рекурсиялык дарак ыкмасы
19. Мастер метод
20. Негизги теореманын далили
21. Так ыйгарым укуктарга далил
22. Полдор жана шыптар
23. Рандомизацияланган алгоритмдер
24. Үймөктөр
25. Үймөк касиетин сактоо
26. Үймөк куруу
27. Үймө сорттордун алгоритми
28. Приоритеттүү кезектер
29. Ыкчам сорттун сүрөттөлүшү
30. Ыкчам сорттун аткарылышы
31. Ыкчам сорттун рандомизацияланган версиясы
32. Ыкчам сорттун анализи
33. Сорттоо үчүн төмөнкү чектер
34. Саноо сорту
35. Радикс сорту
36. Минималдуу жана максималдуу
37. Күтүлгөн сызыктуу убакытта тандоо
38. Чака сорту
39. Эң начар сызыктуу убакытта тандоо
40. Стектер жана кезектер
41. Байланышкан тизмелер
42. Көрсөткүчтөрдү жана объекттерди ишке ашыруу
43. Тамырлуу дарактарды көрсөтүү
44. Түз адрестик таблицалар
45. Хэш таблицалары
46. ​​Хеш-функциялар
47. Ачык даректөө
48. Кемчиликсиз хэшинг
49. бинардык издөө дарагына киришүү
50. Бинардык издөө дарагын суроо
51. Кыстаруу жана өчүрүү
52. Кокус курулган бинардык издөө дарактары
53. Кызыл-Кара дарактар
54. Кызыл кара дарактын айлануусу
55. Кызыл кара даракка салуу
56. Кызыл кара дарактагы өчүрүү
57. Тартиптин динамикалык статистикасы
58. Маалымат структурасын кеңейтүү
59. Интервал дарактар
60. Динамикалык программалоого сереп салуу
61. Монтаждык линияларды пландаштыруу
62. Матрица-чынжырлык көбөйтүү
63. Динамикалык программалоонун элементтери
64. Эң узун жалпы кийинки катар
65. Оптималдуу экилик издөө дарактары
66. Ашкөз алгоритмдер
67. Ач көздүк стратегиясынын элементтери
68. Хаффман коддору
69. Ач көздүк методдорунун теориялык негиздери
70. Тапшырмаларды пландаштыруу маселеси
71. Агрегаттык анализ
72. Бухгалтердик эсептин методу
73. Потенциалдуу метод
74. Динамикалык таблицалар
75. Б-дарактар
76. В-дарактарга аныктама
77. В-дарактардагы негизги операциялар
78. В-дарагынан ачкычты өчүрүү
79. Биномдук үймөктөр
80. Биномдук дөбөлөрдөгү амалдар
81. Fibonacci Heaps
82. Бириктирүүчү үймөк операциялар
83. Ачкычты азайтуу жана түйүндү жок кылуу
84. Максималдуу даражаны чектөө
85. Бөлүнгөн топтомдор үчүн маалымат структуралары
86. Бөлүнгөн көптүктөрдүн шилтемеленген тизмеси
87. Бөлүнгөн токойлор
88. Жол кысуу менен класстар боюнча бирикменин анализи
89. Графиктердин көрсөтүлүшү
90. Кеңдик-биринчи издөө
91. Тереңдик-биринчи издөө
92. Топологиялык сорт
93. Күчтүү байланышкан компоненттер
94. Минималдуу өскөн дарактар
95. Минималдуу узун даракты өстүрүү
96. Крускал жана Прим алгоритмдери
97. Бир булактан алынган эң кыска жолдор
98. Беллман-Форд алгоритми
99. Багытталган ациклдик графиктердеги бир булактуу эң кыска жолдор
100. Дийкстранын алгоритми
101. Айырмалык чектөөлөр жана эң кыска жолдор
102. Эң кыска жолдор жана матрицаны көбөйтүү
103. Флойд-Уоршалл алгоритми

Бул колдонмо тез маалымдама үчүн пайдалуу болот. Бардык түшүнүктөрдү кайра карап чыгуу бул колдонмону колдонуу менен бир нече сааттын ичинде бүтүшү мүмкүн.

Алгоритмдер ар кандай университеттердин информатика жана программалык камсыздоо инженериясы боюнча билим берүү курстарынын жана маалымат технологияларынын даражасы программаларынын бир бөлүгү болуп саналат.

Бизге төмөнкү баа берүүнүн ордуна, сураныч, суроолоруңузду, маселелериңизди бизге почта аркылуу жөнөтүңүз жана бизге баалуу Баалоо жана Сунуштарды бериңиз, ошондуктан биз аны Келечектеги Жаңыртуулар үчүн карап чыгабыз. Биз сиз үчүн аларды чечүүгө кубанычтабыз.
Качан жаңырды
2024-ж., 20-июл.

Маалыматтардын коопсуздугу

Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат топтолбойт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын топтолушу жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат шифрленип өткөрүлөт
Маалыматты өчүрүү мүмкүн эмес