Data Structure and Algorithm

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१ ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

अॅप डेटा स्ट्रक्चर आणि अल्गोरिदम परीक्षा आणि मुलाखतीच्या वेळी द्रुत शिक्षण, पुनरावृत्ती, संदर्भ यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

या अॅपमध्ये 5 प्रकरणांमध्ये 130 विषय आहेत, जे पूर्णपणे व्यावहारिक तसेच सैद्धांतिक ज्ञानाच्या भक्कम आधारावर अतिशय सोप्या आणि समजण्यायोग्य इंग्रजीमध्ये लिहिलेल्या नोट्सवर आधारित आहेत.

या अॅपमध्ये बहुतेक संबंधित विषय आणि सर्व मूलभूत विषयांसह तपशीलवार स्पष्टीकरण समाविष्ट आहे.

अॅपमध्ये समाविष्ट असलेले काही विषय आहेत:
1. अल्गोरिदमचा परिचय
2. अल्गोरिदमची कार्यक्षमता
3. इन्सर्शन सॉर्टचे विश्लेषण
4. अंतर्भूत क्रमवारी
5. विभाजन करा आणि जिंका
6. विभाजन आणि विजय अल्गोरिदमचे विश्लेषण करणे
7. एसिम्प्टोटिक नोटेशन
8. समीकरणे आणि असमानता मध्ये एसिम्प्टोटिक नोटेशन
9. मानक नोटेशन्स आणि सामान्य कार्ये
10. भरतीची समस्या
11. इंडिकेटर यादृच्छिक चल
12. गोळे आणि डबे
13. संभाव्य विश्लेषण आणि सूचक यादृच्छिक चलांचे पुढील उपयोग
14. पट्ट्या
15. ऑन-लाइन नोकरभरतीची समस्या
16. पुनरावृत्तीचे विहंगावलोकन
17. पुनरावृत्तीसाठी प्रतिस्थापन पद्धत
18. पुनरावृत्ती-वृक्ष पद्धत
19. मुख्य पद्धत
20. मुख्य प्रमेयाचा पुरावा
21. अचूक अधिकारांचा पुरावा
22. मजले आणि छत
23. यादृच्छिक अल्गोरिदम
24. ढीग
25. ढीग मालमत्ता राखणे
26. ढीग बांधणे
27. हीपसॉर्ट अल्गोरिदम
28. प्राधान्य रांगा
29. क्विकसॉर्टचे वर्णन
30. क्विकसॉर्टची कामगिरी
31. क्विकसॉर्टची यादृच्छिक आवृत्ती
32. क्विकसॉर्टचे विश्लेषण
33. वर्गीकरणासाठी कमी सीमा
34. मोजणी क्रमवारी
35. मूलांक क्रमवारी
36. किमान आणि कमाल
37. अपेक्षित रेखीय वेळेत निवड
38. बादली क्रमवारी
39. सर्वात वाईट-केस रेखीय वेळेत निवड
40. स्टॅक आणि रांगा
41. लिंक केलेल्या याद्या
42. पॉइंटर्स आणि ऑब्जेक्ट्सची अंमलबजावणी करणे
43. रुजलेल्या झाडांचे प्रतिनिधित्व करणे
44. डायरेक्ट अॅड्रेस टेबल
45. हॅश टेबल
46. ​​हॅश फंक्शन्स
47. पत्ता उघडा
48. परिपूर्ण हॅशिंग
49. बायनरी शोध वृक्ष परिचय
50. बायनरी शोध वृक्षाची चौकशी करणे
51. घालणे आणि हटवणे
52. यादृच्छिकपणे तयार केलेली बायनरी शोध झाडे
53. लाल-काळी झाडे
54. लाल काळ्या झाडाची प्रदक्षिणा
55. लाल काळ्या झाडात घालणे
56. लाल काळ्या झाडात हटवणे
57. डायनॅमिक ऑर्डर आकडेवारी
58. डेटा स्ट्रक्चर वाढवणे
59. इंटरव्हल ट्री
60. डायनॅमिक प्रोग्रामिंगचे विहंगावलोकन
61. असेंब्ली-लाइन शेड्यूलिंग
62. मॅट्रिक्स-साखळी गुणाकार
63. डायनॅमिक प्रोग्रामिंगचे घटक
64. सर्वात लांब सामान्य अनुवर्ती
65. इष्टतम बायनरी शोध झाडे
66. लोभी अल्गोरिदम
67. लोभी धोरणाचे घटक
68. हफमन कोड
69. लोभी पद्धतींसाठी सैद्धांतिक पाया
70. कार्य-शेड्युलिंग समस्या
71. एकूण विश्लेषण
72. लेखा पद्धत
73. संभाव्य पद्धत
74. डायनॅमिक टेबल
75. बी-वृक्ष
76. बी-वृक्षांची व्याख्या
77. बी-झाडांवर मूलभूत ऑपरेशन्स
78. बी-ट्रीवरून की हटवणे
79. द्विपदी ढीग
80. द्विपदी ढीगांवर ऑपरेशन्स
81. फिबोनाची ढीग
82. विलीन करण्यायोग्य-हीप ऑपरेशन्स
83. की ​​कमी करणे आणि नोड हटवणे
84. कमाल पदवी बंधनकारक
85. डिसजॉइंट सेट्ससाठी डेटा स्ट्रक्चर्स
86. जोडलेल्या संचाचे लिंक्ड-लिस्ट प्रतिनिधित्व
87. डिसजोइंट-सेट जंगले
88. पथ कॉम्प्रेशनसह श्रेणीनुसार युनियनचे विश्लेषण
89. आलेखांचे प्रतिनिधित्व
90. रुंदी-प्रथम शोध
91. खोली-प्रथम शोध
92. टोपोलॉजिकल क्रमवारी
93. जोरदार कनेक्ट केलेले घटक
94. किमान पसरलेली झाडे
95. कमीत कमी पसरलेले झाड वाढवणे
96. क्रुस्कल आणि प्रिमचे अल्गोरिदम
97. एकल-स्रोत सर्वात लहान मार्ग
98. बेलमन-फोर्ड अल्गोरिदम
99. एकल-स्रोत दिग्दर्शित अॅसायक्लिक आलेखामध्ये सर्वात लहान मार्ग
100. Dijkstra चे अल्गोरिदम
101. फरक मर्यादा आणि सर्वात लहान मार्ग
102. सर्वात लहान मार्ग आणि मॅट्रिक्स गुणाकार
103. फ्लॉइड-वॉर्शल अल्गोरिदम

हे अॅप त्वरित संदर्भासाठी उपयुक्त ठरेल. या अॅपचा वापर करून सर्व संकल्पनांची उजळणी काही तासांत पूर्ण केली जाऊ शकते.

अल्गोरिदम हा संगणक विज्ञान आणि सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी शिक्षण अभ्यासक्रम आणि विविध विद्यापीठांच्या माहिती तंत्रज्ञान पदवी कार्यक्रमांचा भाग आहे.

आम्हाला कमी रेटिंग देण्याऐवजी, कृपया आम्हाला तुमच्या शंका, समस्या मेल करा आणि आम्हाला मौल्यवान रेटिंग आणि सूचना द्या जेणेकरून आम्ही भविष्यातील अद्यतनांसाठी त्याचा विचार करू शकू. तुमच्यासाठी त्यांचे निराकरण करण्यात आम्हाला आनंद होईल.
या रोजी अपडेट केले
२० जुलै, २०२४

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
ट्रांझिटमध्ये डेटा एंक्रिप्ट केला जातो
डेटा हटवला जाऊ शकत नाही