Data Structure and Algorithm

Vsebuje oglase
1 tis.+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

Podatkovna struktura in algoritem aplikacije sta zasnovana za hitro učenje, revizije, reference v času izpitov in intervjujev.

Ta aplikacija ima 130 tem v 5 poglavjih, ki v celoti temeljijo na praktičnem, pa tudi na močni bazi teoretičnega znanja z opombami, napisanimi v zelo preprosti in razumljivi angleščini.

Ta aplikacija pokriva večino sorodnih tem in podrobno razlago z vsemi osnovnimi temami.

Nekatere teme, ki jih pokriva aplikacija, so:
1. Uvod v algoritme
2. Učinkovitost algoritma
3. Analiza vstavitvene sorte
4. Razvrščanje vstavljanja
5. Pristop deli in obvladuj
6. Analiza algoritmov deli in vladaj
7. Asimptotični zapis
8. Asimptotični zapis v enačbah in neenakostih
9. Standardni zapisi in običajne funkcije
10. Problem zaposlovanja
11. Indikatorske naključne spremenljivke
12. Žoge in zaboji
13. Verjetnostna analiza in nadaljnja uporaba indikatorskih naključnih spremenljivk
14. Proge
15. Problem spletnega zaposlovanja
16. Pregled ponovitev
17. Nadomestna metoda za ponovitve
18. Metoda rekurzivnega drevesa
19. Master metoda
20. Dokaz glavnega izreka
21. Dokaz za natančne potence
22. Tla in stropi
23. Naključni algoritmi
24. Kupe
25. Vzdrževanje lastnine kopice
26. Gradnja kopice
27. Algoritem heapsort
28. Prednostne čakalne vrste
29. Opis hitrega razvrščanja
30. Učinkovitost hitrega razvrščanja
31. Naključna različica hitrega razvrščanja
32. Analiza hitrega razvrščanja
33. Spodnje meje za razvrščanje
34. Razvrščanje štetja
35. Radix sort
36. Najmanj in največ
37. Izbira v pričakovanem linearnem času
38. Razvrščanje z vedrom
39. Izbira v najslabšem linearnem času
40. Zbori in čakalne vrste
41. Povezani seznami
42. Implementacija kazalcev in objektov
43. Predstavlja ukoreninjena drevesa
44. Tabele neposrednih naslovov
45. Hash tabele
46. ​​Hash funkcije
47. Odprto naslavljanje
48. Popolno zgoščevanje
49. uvod v binarno iskalno drevo
50. Poizvedba po binarnem iskalnem drevesu
51. Vstavljanje in brisanje
52. Naključno zgrajena binarna iskalna drevesa
53. Rdeče-črna drevesa
54. Rotacije rdeče črnega drevesa
55. Vložek v rdeče črno drevo
56. Izbris v rdeče črnem drevesu
57. Dinamična statistika naročil
58. Povečanje podatkovne strukture
59. Intervalna drevesa
60. Pregled dinamičnega programiranja
61. Razpored montažne linije
62. Množenje matrične verige
63. Elementi dinamičnega programiranja
64. Najdaljše skupno podzaporedje
65. Optimalna binarna iskalna drevesa
66. Pohlepni algoritmi
67. Elementi strategije pohlepa
68. Huffmanove kode
69. Teoretične osnove za požrešne metode
70. Težava pri načrtovanju opravil
71. Agregatna analiza
72. Računovodska metoda
73. Potencialna metoda
74. Dinamične tabele
75. B-drevesa
76. Definicija B-dreves
77. Osnovne operacije na B-drevesih
78. Brisanje ključa iz drevesa B
79. Binomske kopice
80. Operacije na binomskih kopicah
81. Fibonaccijeve kupe
82. Operacije združitvenega kopice
83. Zmanjšanje ključa in brisanje vozlišča
84. Omejitev najvišje stopnje
85. Podatkovne strukture za disjunktne množice
86. Predstavitev disjunktnih množic na povezanih seznamih
87. Nezvezni gozdovi
88. Analiza združevanja po rangu s stiskanjem poti
89. Predstave grafov
90. Iskanje v širino
91. Iskanje v globino
92. Topološka sorta
93. Močno povezane komponente
94. Najmanjša raztegljiva drevesa
95. Gojenje minimalnega raztegljivega drevesa
96. Algoritma Kruskala in Prim
97. Najkrajše poti iz enega vira
98. Bellman-Fordov algoritem
99. Najkrajše poti z enim virom v usmerjenih acikličnih grafih
100. Dijkstrin algoritem
101. Različne omejitve in najkrajše poti
102. Najkrajše poti in množenje matrik
103. Algoritem Floyd-Warshall

Ta aplikacija bo uporabna za hitro referenco. Revizija vseh konceptov se lahko zaključi v nekaj urah s to aplikacijo.

Algoritmi so del izobraževalnih tečajev računalništva in programskega inženiringa ter študijskih programov informacijske tehnologije različnih univerz.

Namesto da bi nam dali nižjo oceno, nam pošljite svoja vprašanja, težave in nam dajte dragocene ocene in predloge, da jih bomo lahko upoštevali za prihodnje posodobitve. Z veseljem jih bomo rešili namesto vas.
Posodobljeno dne
20. jul. 2024

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati