Data Structure and Algorithm

Садржи огласе
1 хиљ.+
Преузимања
Оцена садржаја
Сви
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана
Слика снимка екрана

О овој апликацији

Структура и алгоритам података апликације су дизајнирани за брзо учење, ревизије, референце у време испита и интервјуа.

Ова апликација има 130 тема у 5 поглавља, потпуно заснованих на практичном, као и на снажној бази теоријског знања са белешкама написаним на веома једноставном и разумљивом енглеском.

Ова апликација покрива већину сродних тема и детаљно објашњење са свим основним темама.

Неке од тема обрађених у апликацији су:
1. Увод у алгоритме
2. Ефикасност алгоритма
3. Анализа сортирања уметањем
4. Сортирање уметањем
5. Приступ завади па владај
6. Анализирање завади и владај алгоритама
7. Асимптотска нотација
8. Асимптотска нотација у једначинама и неједначинама
9. Стандардне нотације и уобичајене функције
10. Проблем запошљавања
11. Индикаторске случајне променљиве
12. Лопте и канте
13. Пробабилистичка анализа и даља употреба индикаторских случајних варијабли
14. Стреакс
15. Проблем он-лине запошљавања
16. Преглед понављања
17. Метода замене за рецидиве
18. Метода рекурзивног стабла
19. Мастер метода
20. Доказ главне теореме
21. Доказ за тачне степене
22. Подови и плафони
23. Случајни алгоритми
24. Хрпе
25. Одржавање имовине гомиле
26. Изградња гомиле
27. Хеапсорт алгоритам
28. Приоритетни редови
29. Опис брзог сортирања
30. Перформансе брзог сортирања
31. Насумична верзија брзог сортирања
32. Анализа брзог сортирања
33. Доње границе за сортирање
34. Бројање сорти
35. Радик сорт
36. Минимум и максимум
37. Избор у очекиваном линеарном времену
38. Сортирање кантом
39. Одабир у најгорем линеарном времену
40. Стогови и редови
41. Повезане листе
42. Имплементација показивача и објеката
43. Представљање укорењених стабала
44. Табеле са директном адресом
45. Хеш табеле
46. ​​Хеш функције
47. Отворено адресирање
48. Савршено хеширање
49. увод у бинарно стабло претраге
50. Постављање упита бинарном стаблу претраге
51. Уметање и брисање
52. Насумично изграђена бинарна стабла претраге
53. Црвено-црно дрвеће
54. Ротације црвеног црног дрвета
55. Уметак у црвено црно дрво
56. Брисање у црвеном црном стаблу
57. Статистика динамичког реда
58. Повећање структуре података
59. Интервал Треес
60. Преглед динамичког програмирања
61. Распоред на монтажној линији
62. Множење матричног ланца
63. Елементи динамичког програмирања
64. Најдужи заједнички низ
65. Оптимална бинарна стабла претраге
66. Похлепни алгоритми
67. Елементи стратегије похлепе
68. Хафманови кодови
69. Теоријске основе за похлепне методе
70. Проблем планирања задатака
71. Анализа агрегата
72. Рачуноводствени метод
73. Метод потенцијала
74. Динамичке табеле
75. Б-дрвеће
76. Дефиниција Б-стабала
77. Основне операције на Б-дрвећима
78. Брисање кључа са Б-стабла
79. Биномне хрпе
80. Операције над биномним хрпама
81. Фибоначијеве гомиле
82. Операције спајајуће гомиле
83. Смањење кључа и брисање чвора
84. Ограничавање максималног степена
85. Структуре података за дисјунктне скупове
86. Представљање дисјунктних скупова на повезаним листама
87. Нескладне шуме
88. Анализа уније по рангу са компресијом путање
89. Прикази графова
90. Претрага у ширину
91. Претрага у дубину
92. Тополошка сорта
93. Снажно повезане компоненте
94. Минимално разапињуће дрвеће
95. Узгајање минималног разапињућег дрвета
96. Алгоритми Крускала и Прим
97. Најкраћи путеви са једним извором
98. Беллман-Форд алгоритам
99. Најкраћи путеви са једним извором у усмереним ацикличним графовима
100. Дијкстрин алгоритам
101. Ограничења разлике и најкраћи путеви
102. Најкраћи путеви и множење матрица
103. Флојд-Воршалов алгоритам

Ова апликација ће бити корисна за брзу референцу. Ревизија свих концепата може се завршити у року од неколико сати помоћу ове апликације.

Алгоритми су део образовних курсева из рачунарства и софтверског инжењеринга и програма студија информационих технологија на различитим универзитетима.

Уместо да нам дате нижу оцену, пошаљите нам своје упите, проблеме и дајте нам вредне оцене и предлоге како бисмо то могли размотрити за будућа ажурирања. Бићемо срећни да их решимо за вас.
Ажурирано:
20. 7. 2024.

Безбедност података

Предуслов безбедности је да разумете како програмери прикупљају и деле ваше податке. Праксе за приватност и безбедност података могу да се разликују у зависности од коришћења, региона и узраста. Програмер је пружио те информације и може да их ажурира током времена.
Подаци се не деле са трећим странама
Сазнајте више о томе како програмери објављују дељење
Нема прикупљених података
Сазнајте више о томе како програмери објављују прикупљање
Подаци се шифрују током преноса
Подаци не могу да се бришу