Data Structure and Algorithm

యాడ్స్ ఉంటాయి
1వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

యాప్ డేటా స్ట్రక్చర్ మరియు అల్గారిథమ్ పరీక్షలు మరియు ఇంటర్వ్యూల సమయంలో శీఘ్ర అభ్యాసం, పునర్విమర్శలు, సూచనలు కోసం రూపొందించబడింది.

ఈ యాప్ 5 అధ్యాయాలలో 130 అంశాలను కలిగి ఉంది, పూర్తిగా ఆచరణాత్మకంగా మరియు చాలా సరళమైన మరియు అర్థమయ్యే ఆంగ్లంలో వ్రాసిన గమనికలతో సైద్ధాంతిక పరిజ్ఞానం యొక్క బలమైన స్థావరంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఈ అనువర్తనం చాలా సంబంధిత అంశాలను మరియు అన్ని ప్రాథమిక అంశాలతో వివరణాత్మక వివరణను కవర్ చేస్తుంది.

యాప్‌లో కవర్ చేయబడిన కొన్ని అంశాలు:
1. అల్గారిథమ్‌లకు పరిచయం
2. అల్గోరిథం యొక్క సామర్థ్యం
3. చొప్పించే విధమైన విశ్లేషణ
4. చొప్పించే క్రమబద్ధీకరణ
5. విభజించి జయించే విధానం
6. డివైడ్ అండ్ కాంకర్ అల్గారిథమ్‌లను విశ్లేషించడం
7. అసిమ్ప్టోటిక్ సంజ్ఞామానం
8. సమీకరణాలు మరియు అసమానతలలో అసింప్టోటిక్ సంజ్ఞామానం
9. ప్రామాణిక సంకేతాలు మరియు సాధారణ విధులు
10. నియామక సమస్య
11. సూచిక యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్
12. బంతులు మరియు డబ్బాలు
13. సంభావ్యత విశ్లేషణ మరియు సూచిక యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ యొక్క తదుపరి ఉపయోగాలు
14. స్ట్రీక్స్
15. ఆన్‌లైన్ నియామక సమస్య
16. పునరావృతాల అవలోకనం
17. పునరావృతాల కోసం ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతి
18. రికర్షన్-ట్రీ పద్ధతి
19. మాస్టర్ పద్ధతి
20. మాస్టర్ సిద్ధాంతం యొక్క రుజువు
21. ఖచ్చితమైన అధికారాలకు రుజువు
22. అంతస్తులు మరియు పైకప్పులు
23. రాండమైజ్డ్ అల్గోరిథంలు
24. కుప్పలు
25. కుప్ప ఆస్తిని నిర్వహించడం
26. కుప్పను నిర్మించడం
27. హీప్సార్ట్ అల్గోరిథం
28. ప్రాధాన్యత వరుసలు
29. శీఘ్రక్రమం యొక్క వివరణ
30. త్వరితక్రమం యొక్క పనితీరు
31. క్విక్‌సార్ట్ యొక్క యాదృచ్ఛిక వెర్షన్
32. శీఘ్రక్రమం యొక్క విశ్లేషణ
33. సార్టింగ్ కోసం దిగువ హద్దులు
34. లెక్కింపు విధమైన
35. రాడిక్స్ విధమైన
36. కనిష్ట మరియు గరిష్ట
37. ఊహించిన సరళ సమయంలో ఎంపిక
38. బకెట్ విధమైన
39. చెత్త-కేస్ లీనియర్ సమయంలో ఎంపిక
40. స్టాక్‌లు మరియు క్యూలు
41. లింక్డ్ జాబితాలు
42. పాయింటర్లు మరియు వస్తువులను అమలు చేయడం
43. పాతుకుపోయిన చెట్లను సూచిస్తుంది
44. ప్రత్యక్ష చిరునామా పట్టికలు
45. హాష్ పట్టికలు
46. ​​హాష్ విధులు
47. ఓపెన్ అడ్రసింగ్
48. పర్ఫెక్ట్ హ్యాషింగ్
49. బైనరీ శోధన చెట్టు పరిచయం
50. బైనరీ సెర్చ్ ట్రీని ప్రశ్నించడం
51. చొప్పించడం మరియు తొలగించడం
52. యాదృచ్ఛికంగా నిర్మించిన బైనరీ శోధన చెట్లు
53. రెడ్-నల్ల చెట్లు
54. ఎరుపు నలుపు చెట్టు యొక్క భ్రమణాలు
55. ఎరుపు నలుపు చెట్టులో చొప్పించడం
56. ఎరుపు నలుపు చెట్టులో తొలగింపు
57. డైనమిక్ ఆర్డర్ గణాంకాలు
58. డేటా నిర్మాణాన్ని పెంచడం
59. ఇంటర్వెల్ చెట్లు
60. డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క అవలోకనం
61. అసెంబ్లీ-లైన్ షెడ్యూలింగ్
62. మాతృక-గొలుసు గుణకారం
63. డైనమిక్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క అంశాలు
64. పొడవైన సాధారణ అనుసరణ
65. సరైన బైనరీ శోధన చెట్లు
66. అత్యాశ అల్గోరిథంలు
67. అత్యాశ వ్యూహం యొక్క అంశాలు
68. హఫ్ఫ్మన్ సంకేతాలు
69. అత్యాశ పద్ధతులకు సైద్ధాంతిక పునాదులు
70. టాస్క్-షెడ్యూలింగ్ సమస్య
71. సమగ్ర విశ్లేషణ
72. అకౌంటింగ్ పద్ధతి
73. సంభావ్య పద్ధతి
74. డైనమిక్ పట్టికలు
75. బి-ట్రీస్
76. బి-ట్రీస్ నిర్వచనం
77. బి-ట్రీలపై ప్రాథమిక కార్యకలాపాలు
78. B-ట్రీ నుండి కీని తొలగించడం
79. ద్విపద కుప్పలు
80. ద్విపద కుప్పలపై కార్యకలాపాలు
81. ఫైబొనాక్సీ హీప్స్
82. మెర్జిబుల్-హీప్ ఆపరేషన్స్
83. కీని తగ్గించడం మరియు నోడ్‌ను తొలగించడం
84. గరిష్ట డిగ్రీని బంధించడం
85. డిస్జాయింట్ సెట్‌ల కోసం డేటా స్ట్రక్చర్స్
86. అసమ్మతి సెట్ల లింక్డ్-లిస్ట్ ప్రాతినిధ్యం
87. విడదీయబడిన అడవులు
88. మార్గం కుదింపుతో ర్యాంక్ ద్వారా యూనియన్ యొక్క విశ్లేషణ
89. గ్రాఫ్‌ల ప్రాతినిధ్యాలు
90. వెడల్పు-మొదటి శోధన
91. లోతు-మొదటి శోధన
92. టోపోలాజికల్ విధమైన
93. గట్టిగా కనెక్ట్ చేయబడిన భాగాలు
94. కనిష్ట విస్తరించిన చెట్లు
95. కనిష్టంగా విస్తరించి ఉన్న చెట్టును పెంచడం
96. క్రుస్కాల్ మరియు ప్రిమ్ యొక్క అల్గోరిథంలు
97. సింగిల్-సోర్స్ చిన్నదైన మార్గాలు
98. బెల్మాన్-ఫోర్డ్ అల్గోరిథం
99. దర్శకత్వం వహించిన ఎసిక్లిక్ గ్రాఫ్‌లలో ఒకే-మూలం చిన్నదైన మార్గాలు
100. Dijkstra యొక్క అల్గోరిథం
101. వ్యత్యాస పరిమితులు మరియు చిన్న మార్గాలు
102. చిన్నదైన మార్గాలు మరియు మాతృక గుణకారం
103. ఫ్లాయిడ్-వార్షల్ అల్గోరిథం

శీఘ్ర సూచన కోసం ఈ యాప్ ఉపయోగపడుతుంది. ఈ యాప్‌ని ఉపయోగించి అన్ని కాన్సెప్ట్‌ల పునర్విమర్శను కొన్ని గంటల్లో పూర్తి చేయవచ్చు.

అల్గారిథమ్స్ అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్ & సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ ఎడ్యుకేషన్ కోర్సులు మరియు వివిధ విశ్వవిద్యాలయాల ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ డిగ్రీ ప్రోగ్రామ్‌లలో భాగం.

మాకు తక్కువ రేటింగ్ ఇవ్వడానికి బదులుగా, దయచేసి మీ సందేహాలను, సమస్యలను మాకు మెయిల్ చేయండి మరియు మాకు విలువైన రేటింగ్ మరియు సూచనను అందించండి, కాబట్టి మేము దానిని భవిష్యత్తు నవీకరణల కోసం పరిగణించవచ్చు. మీ కోసం వాటిని పరిష్కరించడానికి మేము సంతోషిస్తాము.
అప్‌డేట్ అయినది
20 జులై, 2024

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
డేటా బదిలీ అవుతున్నప్పుడు ఎన్‌క్రిప్ట్ అవుతుంది
డేటాను తొలగించడం సాధ్యం కాదు