Data Structures and Algorithms

Techsellance Pvt Ltd

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

As estruturas de datos e os algoritmos son conceptos fundamentais en informática que xogan un papel crucial no deseño de solucións de software eficientes e eficaces. Aquí tes unha visión xeral destes conceptos:

Estruturas de datos:
As estruturas de datos son formas de organizar e almacenar datos dun xeito que permita a súa recuperación, inserción e manipulación eficientes. As diferentes estruturas de datos son adecuadas para diferentes tipos de tarefas. Algunhas estruturas de datos comúns inclúen:

Arrays: unha colección de elementos, cada un identificado por un índice ou unha clave.
Listas vinculadas: unha secuencia de elementos, onde cada elemento apunta ao seguinte.
Pilas: unha colección de elementos de último en entrar, primeiro en saír (LIFO), onde as operacións se realizan no elemento superior.
Filas: unha colección de elementos de primeiro en entrar, primeiro en saír (FIFO), que adoita usarse para programar tarefas.
Árbores: estruturas xerárquicas cun nodo raíz e nós fillos, incluíndo árbores binarias, árbores AVL e moito máis.
Gráficos: unha colección de nós conectados por bordos, usados ​​para representar relacións entre entidades.
Táboas hash: estruturas de datos que almacenan pares clave-valor, o que permite a recuperación rápida baseada en claves.
Algoritmos:
Os algoritmos son procedementos ou métodos paso a paso para resolver problemas. Proporcionan un xeito sistemático de realizar tarefas e moitas veces implican varias operacións sobre estruturas de datos. Algúns tipos comúns de algoritmos inclúen:

Algoritmos de ordenación: reordena os elementos nunha orde específica, como ascendente ou descendente. Os exemplos inclúen a ordenación por burbulla, a clasificación por fusión, a clasificación rápida e a clasificación por acumulación.
Algoritmos de busca: busca a localización dun elemento específico dentro dunha estrutura de datos. A busca binaria e a busca lineal son exemplos habituais.
Algoritmos gráficos: realiza tarefas como atopar o camiño máis curto entre os nodos (algoritmo de Dijkstra), determinar a conectividade (DFS, BFS) e moito máis.
Programación dinámica: Resolve problemas dividíndoos en subproblemas máis pequenos e reutilizando solucións a eses subproblemas.
Algoritmos codiciosos: faga eleccións óptimas localmente en cada paso para atopar un óptimo global, que adoita utilizarse en problemas de optimización.
Dividir e vencer: divide un problema en subproblemas máis pequenos, resólveos e, a continuación, combina as solucións para resolver o problema orixinal.
Retroceso: explora sistematicamente todas as solucións posibles probando diferentes opcións e desfacendo opcións se non conducen a unha solución.
Importancia:
Comprender as estruturas de datos e os algoritmos é crucial para escribir código eficiente. Ao seleccionar estruturas de datos adecuadas e implementar algoritmos eficientes, pode optimizar o rendemento dos seus programas. Isto vólvese especialmente importante cando se trata de grandes conxuntos de datos ou contornas con recursos limitados.

Para ser competente en estruturas de datos e algoritmos, é importante estudar e practicar diferentes implementacións e algoritmos. Hai numerosos recursos dispoñibles, como libros de texto, titoriais en liña, plataformas de codificación e cursos, que poden axudarche a aprender e mellorar as túas habilidades nesta área.

Novidades

Lots of computer fundamentals added