Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

Дадатак уяўляе сабой поўны бясплатны даведнік па лічбавай апрацоўцы малюнкаў, які ахоплівае ўсе важныя тэмы з падрабязнымі нататкамі, схемамі, ураўненнем, формуламі і курсавымі матэрыяламі.

Дадатак прызначана для хуткага навучання, пераглядаў, рэкамендацый падчас экзаменаў і сумоўяў.

Гэтая электронная кніга па тэхніцы ахоплівае большасць сумежных тэм і падрабязнае тлумачэнне з усімі асноўнымі тэмамі.

Некаторыя з тэм, якія разглядаюцца ў гэтым дадатку для лічбавай апрацоўкі малюнкаў:

1. Глабальныя ўласцівасці з выкарыстаннем мадэлі B-rep
2. Асновы сціску
3. Сціск дадзеных без страт
4. Аднаўленне малюнка
5. Лінейныя пазіцыі інварыянтнай мадэлі дэградацыі
6. Элементы зрокавага ўспрымання
7. Колераўспрыманне
8. Выбарка малюнкаў і квантаванне
9. Асноўныя адносіны паміж пікселямі
10. Асноўныя геаметрычныя пераўтварэнні
11. Уводзіны ў пераўтварэнні Фур'е і ДПФ
12. Хуткае пераўтварэнне Фур'е
13. Уласцівасці двухмернага пераўтварэння Фур'е
14. Раздзяляльныя пераўтварэнні малюнкаў
15. Уолш, Адамар, дыскрэтны косінус, пераўтварэнні Хаара і Сланта
16. Метады прасторавай вобласці
17. Маніпуляцыі па шкале шэрага і выраўноўванне гістаграмы
18. Адніманне малюнкаў і асерадненне малюнкаў
19. Прасторавая фільтрацыя на выявах
20. Згладжванне фільтраў на выявах
21. Фільтры павышэння рэзкасці на выявах
22. Вытворныя фільтры на выявах
23. Фільтры Лапласа на выявах
24. Частотная вобласць
25. Гамаморфная фільтрацыя
26. Працэс аднаўлення малюнка
27. Мадэль дэградацыі выявы
28. Шумавыя мадэлі
29. Характарыстыка шумавых мадэляў
30. Фільтры замовы-статыстыкі
31. Адаптыўныя фільтры - лічбавая апрацоўка малюнкаў
32. Алгарытм найменшага сярэдняга квадрата (LMS).
33. Аднаўленне і распазнаванне сляпых выяваў
34. Псеўдазваротная фільтраванне
35. Разлажэнне адзінкавага значэння
36. Сціск без страт
37. Сціск са стратамі
38. Кампрэсія Лемпеля-Зіва-Уэлча (LZW).
39. Дэкампрэсія Лемпеля-Зіва-Уэлча (LZW).
40. Разраднае кадаванне
41. Дыферэнцыяльная імпульсна-кодавая мадуляцыя (DPCM)
42. Вобразнае прадстаўленне
43. Кадаванне трансфармацыі
44. Кадаванне малюнкаў Wavelet
45. Сціск JPEG
46. ​​Сцісканне MPEG
47. Асновы вектарнага квантавання
48. Сегментацыя выявы
49. Выяўленне краю
50. Парог малюнка
51. Сегментацыя па рэгіёнах
52. Мадэлі пагранічнага прадстаўлення
53. Структура даных мадэляў пагранічнага прадстаўлення
54. Мадэль мяжы на аснове вяршыняў
55. Гранічныя мадэлі на аснове граняў
56. Графічнае прадстаўленне
57. Слушнасць межавых мадэляў
58. Фасетныя мадэлісты для некаторых сістэм B-rep
59. Двух-з паловай вымярэнне
60. Перавагі і недахопы памежнага прадстаўлення
61. Шматкутнае набліжэнне
62. Алгарытм замкнёных контураў
63. Рашэнне замкнёных контураў
64. Эўрыстычныя алгарытмы
65. Некалькі аб'ектных палігональных набліжэнняў
66. Аптымальныя алгарытмы для задачы min-#
67. Ітэрацыйны скарочаны пошук
68. Дэскрыптары межаў
69. Радыяльныя меры адлегласці
70. Лінейны дыскрымінантны аналіз
71. Паменшаны алгарытм пошуку
72. Пераўтварэнне Хафа
73. Метады выяўлення краю
74. Лапласіян Гаўса
75. Canny - алгарытм выяўлення краю
76. Асновы колеру
77. Каляровая мадэль RGB
78. Адытыўная супраць субтрактивных каляровых мадэляў
79. Інтэрактыўная спецыфікацыя колеру
80. Апрацоўка каляровага малюнка
81. Праймерыз CIE
82. Мадэль HSI
83. Мадэль YIQ
84. Перадача колеру ў шэрыя выявы
85. Асновы апрацоўкі поўнакаляровых малюнкаў
86. Каляровая нарэзка
87. Карэкцыя тону і колеру
88. Інтэнсіўнасць нарэзкі
89. Інтэнсіўнасць пераўтварэння колеру
90. Марфалагічная апрацоўка малюнкаў
91. Пашырэнне выявы
92. Структурныя элементы
93. Структураванне элементаў дэкомпазіцыі

Усе тэмы не ў спісе з-за абмежавання сімвалаў.

Кожная тэма дапоўнена дыяграмамі, ураўненнем і іншымі формамі графічнага прадстаўлення для лепшага засваення і хуткага разумення.

Гэта дадатак будзе карысна для хуткай даведкі. Перагляд усіх канцэпцый можа быць завершаны на працягу некалькіх гадзін з дапамогай гэтага прыкладання.

Лічбавая апрацоўка малюнкаў з'яўляецца часткай інжынерных адукацыйных курсаў і тэхналагічных праграм розных універсітэтаў.