Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Sisaldab reklaame

Rakenduse teave

Rakendus on täielik tasuta digitaalse pilditöötluse käsiraamat, mis hõlmab kõiki olulisi teemasid üksikasjalike märkmete, diagrammide, võrrandite, valemite ja kursusematerjalidega.

Rakendus on mõeldud kiireks õppimiseks, muudatusteks, viideteks eksamite ja intervjuude ajal.

See inseneritöö e-raamat hõlmab enamikku seotud teemasid ja üksikasjalikku selgitust kõigi põhiteemadega.

Mõned selles digitaalse pilditöötlusrakenduses käsitletavad teemad on järgmised:

1. Globaalsed omadused B-rep mudeli abil
2. Tihendamise põhialused
3. Andmete kadudeta pakkimine
4. Pildi taastamine
5. Lineaarse positsiooni muutumatu degradatsiooni mudelid
6. Visuaalse taju elemendid
7. Värvitaju
8. Kujutise proovide võtmine ja kvantimine
9. Põhiline seos pikslite vahel
10. Põhilised geomeetrilised teisendused
11. Sissejuhatus Fourier' teisendusse ja DFT-sse
12. Kiire Fourier' teisendus
13. Kahemõõtmelise Fourier' teisenduse omadused
14. Eraldatavad kujutiste teisendused
15. Walsh, Hadamard, diskreetne koosinus, Haar ja Slant teisendused
16. Ruumilise domeeni meetodid
17. Hallskaala manipuleerimine ja histogrammi võrdsustamine
18. Kujutise lahutamine ja kujutise keskmistamine
19. Piltide ruumiline filtreerimine
20. Piltide siluvad filtrid
21. Piltide filtrite teravustamine
22. Piltide tuletisfiltrid
23. Laplacia filtrid piltidel
24. Sageduspiirkond
25. Homomorfne filtreerimine
26. Pildi taastamise protsess
27. Pildi halvenemise mudel
28. Müramudelid
29. Müramudelite omadused
30. Tellimuse-statistika filtrid
31. Adaptiivsed filtrid – digitaalne pilditöötlus
32. Väikseima keskmise ruudu (LMS) algoritm
33. Pimeda pildi taastamine ja äratundmine
34. Pseudo-pöördfiltreerimine
35. Ainsuse väärtuse lagunemine
36. Kadudeta kompressioon
37. Kadudega kokkusurumine
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompressioon
40. Bititasandi kodeerimine
41. Diferentsiaalne impulsskoodi modulatsioon (DPCM)
42. Pildi esitus
43. Transform Coding
44. Lainekujutise kodeerimine
45. JPEG-tihendamine
46. ​​MPEG tihendamine
47. Vektori kvantiseerimise alused
48. Pildi segmenteerimine
49. Serva tuvastamine
50. Pildi lävi
51. Piirkonnapõhine segmenteerimine
52. Piiride esitusmudelid
53. Piiride esitusmudelite andmestruktuur
54. Tipupõhine piirimudel
55. Näopõhised piirimudelid
56. Graafiline esitus
57. Piirimudelite kehtivus
58. Faceted modelleerijad mõnede B-rep süsteemide jaoks
59. Kahe ja poole mõõtmeline joonis
60. Piirikujutuse eelis ja puudus
61. Hulknurkade lähendamine
62. Algoritm suletud kontuuride jaoks
63. Lahendus suletud kontuuridele
64. Heuristilised algoritmid
65. Mitme objekti hulknurga lähendamine
66. Min-# probleemi optimaalsed algoritmid
67. Iteratiivne vähendatud otsing
68. Piirikirjeldused
69. Radiaalkauguse mõõtmised
70. Lineaarne diskriminantanalüüs
71. Vähendatud otsingualgoritm
72. Houghi teisendus
73. Serva tuvastamise tehnikad
74. Gaussi Laplacia
75. Canny – servatuvastusalgoritm
76. Värvi põhialused
77. RGB värvimudel
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interaktiivne värvide spetsifikatsioon
80. Värviline pilditöötlus
81. CIE esmased
82. HSI mudel
83. YIQ mudel
84. Värvi ülekandmine halltoonides piltidele
85. Täisvärvilise pilditöötluse põhitõed
86. Värvi viilutamine
87. Tooni- ja värviparandused
88. Intensiivsusega viilutamine
89. Intensiivsus värvide teisendamiseks
90. Morfoloogiline kujutise töötlemine
91. Pildi laiendamine
92. Struktureerivad elemendid
93. Struktureeriva elemendi lagunemine

Kõik teemad pole tähemärgipiirangute tõttu loetletud.

Iga teema sisaldab diagramme, võrrandeid ja muid graafilisi esitusviise, et paremini õppida ja kiiremini aru saada.

See rakendus on kiireks viitamiseks kasulik. Selle rakenduse abil saab kõigi kontseptsioonide läbivaatamise lõpule viia mitme tunni jooksul.

Digitaalne pilditöötlus on osa erinevate ülikoolide inseneriõppe kursustest ja tehnoloogiaõppekavadest.