Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

May mga ad

Tungkol sa app na ito

Ang app ay isang kumpletong libreng handbook ng Digital Image Processing na sumasaklaw sa mahalagang lahat ng paksa na may mga detalyadong tala, diagram, equation, formula at materyal ng kurso.

Ang App ay dinisenyo para sa mabilis na pag-aaral, mga rebisyon, mga sanggunian sa oras ng mga pagsusulit at mga panayam.

Sinasaklaw ng Engineering eBook na ito ang karamihan sa mga kaugnay na paksa at Detalyadong paliwanag kasama ang lahat ng pangunahing paksa.

Ilan sa mga paksang Saklaw sa Digital Image Processing application na ito ay:

1. Mga pandaigdigang katangian gamit ang modelong B-rep
2. Mga pangunahing kaalaman sa compression
3. Lossless data compression
4. Pagpapanumbalik ng imahe
5. Linear na posisyon na invariant degradation models
6. Mga elemento ng visual na perception
7. Pagdama ng kulay
8. Image sampling at quantization
9. Pangunahing ugnayan sa pagitan ng mga pixel
10. Mga pangunahing pagbabagong geometriko
11. Panimula sa Fourier transform at DFT
12. Mabilis na pagbabago ng Fourier
13. Mga katangian ng two dimensional Fourier transform
14. Naihiwalay na mga pagbabago sa imahe
15. Walsh, Hadamard, discrete cosine, Haar at Slant transforms
16. Mga pamamaraan ng spatial na domain
17. Pagmamanipula ng gray scale at pagkakapantay-pantay ng histogram
18. Pagbawas ng imahe at Pag-average ng imahe
19. Spatial na pagsala sa mga larawan
20. Smoothing filter sa mga larawan
21. Patalasin ang mga filter sa mga larawan
22. Mga derivative na filter sa mga imahe
23. Mga filter ng Laplacian sa mga larawan
24. Domain ng dalas
25. Homomorphic na pagsasala
26. Proseso ng pagpapanumbalik ng imahe
27. Modelo ng pagkasira ng imahe
28. Mga modelo ng ingay
29. Mga katangian ng mga modelo ng ingay
30. Mga Filter ng Order-Statistics
31. Mga adaptive na filter - Pagproseso ng Digital na Imahe
32. Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. Blind Image Restoration at Recognition
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. Singular value decomposition
36. Lossless compression
37. Lossy compression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. Bit plane coding
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Representasyon ng imahe
43. Transform Coding
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. ​​MPEG Compression
47. Mga Pangunahing Kaalaman ng Vector quantization
48. Imahe Segmentation
49. Edge Detection
50. Imahe thresholding
51. Pagse-segment batay sa rehiyon
52. Boundary Representation Models
53. Istraktura ng data ng mga modelo ng representasyon ng hangganan
54. Vertex-based na boundary model
55. Mga modelo ng hangganan na nakabatay sa mukha
56. Representasyon ng graph
57. Bisa ng mga modelo ng hangganan
58. Faceted modelers para sa ilang B-rep system
59. Dalawang-at-kalahating dimensional na pagguhit
60. Kalamangan at kawalan ng representasyon ng hangganan
61. Polygonal approximation
62. Algorithm para sa mga closed contours
63. Solusyon para sa mga saradong tabas
64. Heuristic algorithm
65. Multiple-object polygonal approximation
66. Pinakamainam na mga algorithm para sa min-# na problema
67. Paulit-ulit na pinababang paghahanap
68. Mga Deskriptor ng Hangganan
69. Mga Sukat ng Radial Distansya
70. Linear Discriminant Analysis
71. Pinababang algorithm sa paghahanap
72. Ang pagbabagong-anyo ng Hough
73. Mga diskarte sa pagtuklas ng gilid
74. Laplacian ng Gaussian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Mga Batayan ng kulay
77. Ang Modelong Kulay ng RGB
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. Interactive na Pagtutukoy ng Kulay
80. Pagproseso ng Imahe ng Kulay
81. CIE primarya
82. Ang HSI Model
83. Ang YIQ Model
84. Paglilipat ng Kulay sa Greyscale na Mga Larawan
85. Mga Pangunahing Kaalaman ng Full-Colour Image Processing
86. Color Slicing
87. Mga Pagwawasto ng Tono at Kulay
88. Intensity slicing
89. Intensity sa pagbabago ng kulay
90. Pagproseso ng Morpolohiyang Imahe
91. Pagpapalawak ng Imahe
92. Mga Elemento ng Pagbubuo
93. Pagbubuo ng Elemento ng Pagkabulok

Ang lahat ng mga paksa ay hindi nakalista dahil sa mga limitasyon sa karakter.

Ang bawat paksa ay kumpleto sa mga diagram, equation at iba pang anyo ng mga graphical na representasyon para sa mas mahusay na pag-aaral at mabilis na pag-unawa.

Ang app na ito ay magiging kapaki-pakinabang para sa mabilis na sanggunian. Ang rebisyon ng lahat ng mga konsepto ay maaaring matapos sa loob ng Ilang oras gamit ang app na ito.

Ang Digital Image Processing ay bahagi ng mga kurso sa edukasyong pang-inhinyero at mga programa sa degree ng teknolohiya ng iba't ibang unibersidad.