Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Қолданба егжей-тегжейлі жазбалар, диаграммалар, теңдеулер, формулалар және курс материалдары бар барлық маңызды тақырыптарды қамтитын цифрлық кескінді өңдеудің толық тегін анықтамалығы болып табылады.

Қолданба емтихандар мен сұхбаттар кезінде жылдам үйренуге, қайта қарауға, анықтамаларға арналған.

Бұл инженерлік электрондық кітап байланысты тақырыптардың көпшілігін және барлық негізгі тақырыптармен егжей-тегжейлі түсіндірмені қамтиды.

Осы сандық кескінді өңдеу қолданбасында қамтылған кейбір тақырыптар:

1. B-rep үлгісін қолданатын ғаламдық қасиеттер
2. Сығымдау негіздері
3. Мәліметтерді жоғалтпай қысу
4. Кескінді қалпына келтіру
5. Инвариантты деградацияның сызықтық үлгілері
6. Көрнекі қабылдау элементтері
7. Түсті қабылдау
8. Кескінді таңдау және кванттау
9. Пиксельдер арасындағы негізгі қатынас
10. Негізгі геометриялық түрлендірулер
11. Фурье түрлендіруіне және DFT-ке кіріспе
12. Жылдам Фурье түрлендіруі
13. Екі өлшемді Фурье түрлендіруінің қасиеттері
14. Бөлінетін кескін түрлендірулері
15. Уолш, Хадамард, дискретті косинус, Хаар және Слант түрлендірулері
16. Кеңістіктік домен әдістері
17. Сұр шкаламен манипуляция және гистограмманы теңестіру
18. Кескінді алу және кескінді орташалау
19. Кескіндердегі кеңістіктік сүзгілеу
20. Суреттердегі сүзгілерді тегістеу
21. Суреттердегі сүзгілерді айқындау
22. Суреттердегі туынды сүзгілер
23. Бейнелердегі лаплациялық сүзгілер
24. Жиілік домені
25. Гомоморфты сүзгілеу
26. Кескінді қалпына келтіру процесі
27. Бейненің деградациясының моделі
28. Шудың модельдері
29. Шу үлгілерінің сипаттамасы
30. Тапсырыс-статистика сүзгілері
31. Адаптивті сүзгілер – Digital Image Processing
32. Ең кіші орташа квадрат (LMS) алгоритмі
33. Соқыр кескінді қалпына келтіру және тану
34. Псевдо-кері сүзгілеу
35. Сингулярлық мәннің декомпозициясы
36. Шығынсыз қысу
37. Шығынды қысу
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) компрессиясы
39. Лемпель-Зив-Вельч (LZW) декомпрессиясы
40. Биттік жазықтықты кодтау
41. Дифференциалдық импульстік код модуляциясы (DPCM)
42. Кескінді ұсыну
43. Трансформациялық кодтау
44. Толқындық кескінді кодтау
45. JPEG қысу
46. ​​MPEG қысу
47. Векторлық кванттау негіздері
48. Кескінді сегменттеу
49. Жиектерді анықтау
50. Кескіннің шекті мәні
51. Аймаққа негізделген сегменттеу
52. Шекаралық бейнелеу модельдері
53. Шекаралық бейнелеу модельдерінің деректер құрылымы
54. Vertex негізіндегі шекаралық модель
55. Бетке негізделген шекаралық модельдер
56. Графикті бейнелеу
57. Шекаралық модельдердің жарамдылығы
58. Кейбір B-rep жүйелері үшін қырлы модельдеушілер
59. Екі жарым өлшемді сызба
60. Шекаралық бейнелеудің артықшылығы мен кемшілігі
61. Көпбұрышты жуықтау
62. Тұйық контурлардың алгоритмі
63. Тұйық контурлар үшін ерітінді
64. Эвристикалық алгоритмдер
65. Көп нысанды көпбұрышты жуықтау
66. Min-# есебінің оңтайлы алгоритмдері
67. Итеративті қысқартылған іздеу
68. Шекаралық дескрипторлар
69. Радиалды қашықтық өлшемдері
70. Сызықтық дискриминантты талдау
71. Қысқартылған іздеу алгоритмі
72. Хоф түрлендіруі
73. Жиектерді анықтау әдістері
74. Гаусстың лаплацианы
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. Түс негіздері
77. RGB түсті үлгісі
78. Қосымша және субтрактивті түсті модельдер
79. Түстің интерактивті сипаттамасы
80. Түсті кескінді өңдеу
81. CIE праймериз
82. HSI моделі
83. YIQ моделі
84. Түсті сұр түсті кескіндерге тасымалдау
85. Толық түсті кескінді өңдеу негіздері
86. Түсті кесу
87. Тондық және түсті түзетулер
88. Қарқынды кесу
89. Түсті түрлендірудің қарқындылығы
90. Морфологиялық кескінді өңдеу
91. Кескінді кеңейту
92. Құрылымдық элементтер
93. Құрылымдық элементтердің ыдырауы

Таңба шектеулеріне байланысты барлық тақырыптар тізімде жоқ.

Әрбір тақырып жақсырақ үйрену және жылдам түсіну үшін диаграммалармен, теңдеулермен және графикалық бейнелеудің басқа түрлерімен толықтырылған.

Бұл қолданба жылдам анықтама үшін пайдалы болады. Барлық тұжырымдамаларды қайта қарауды осы қолданба арқылы бірнеше сағат ішінде аяқтауға болады.

Сандық кескінді өңдеу әртүрлі университеттердің инженерлік білім беру курстары мен технологиялық дәреже бағдарламаларының бөлігі болып табылады.