Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

အပလီကေးရှင်းသည် အသေးစိတ်မှတ်စုများ၊ ပုံများ၊ ပုံများ၊

အက်ပလီကေးရှင်းသည် စာမေးပွဲများနှင့် အင်တာဗျူးများပြုလုပ်သည့်အချိန်တွင် အမြန်သင်ယူမှု၊ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ၊ အကိုးအကားများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ဤ Engineering eBook သည် ဆက်စပ်အကြောင်းအရာအများစုနှင့် အခြေခံအကြောင်းအရာများအားလုံးကို အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပါသည်။

ဤဒစ်ဂျစ်တယ်ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းအက်ပ်တွင် ပါဝင်သည့်အကြောင်းအရာအချို့မှာ-

1. B-rep မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများ
2. Compression အခြေခံများ
3. ဆုံးရှုံးမှုမရှိသောဒေတာချုံ့
4. ရုပ်ပုံပြန်လည်ထူထောင်ခြင်း။
5. Linear အနေအထား မပြောင်းလဲဘဲ ပြိုကွဲခြင်း မော်ဒယ်များ
6. အမြင်အာရုံ၏ဒြပ်စင်
7. အရောင်သညာ
8. ရုပ်ပုံနမူနာနှင့် အရေအတွက်တိုင်းတာခြင်း။
9. ပစ်ဇယ်များကြား အခြေခံဆက်ဆံရေး
10. အခြေခံဂျီဩမေတြီပြောင်းလဲမှုများ
11. Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် DFT နိဒါန်း
12. လျင်မြန်သော Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်း။
13. နှစ်ဘက်မြင် Fourier အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ ဂုဏ်သတ္တိများ
14. ပိုင်းခြားနိုင်သော ရုပ်ပုံပြောင်းလဲခြင်း။
15. Walsh၊ Hadamard၊ discrete cosine၊ Haar နှင့် Slant အသွင်ပြောင်းသည်။
16. Spatial domain နည်းလမ်းများ
17. မီးခိုးရောင်စကေး ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် ဟီစတိုဂရမ် ညီမျှခြင်း
18. ရုပ်ပုံနုတ်ခြင်းနှင့် ပျမ်းမျှပုံ
19. ရုပ်ပုံများအပေါ် ပိုင်းခြားစီစစ်ခြင်း။
20. ရုပ်ပုံများပေါ်တွင် ချောမွေ့သော စစ်ထုတ်မှုများ
21. ပုံများပေါ်ရှိ စစ်ထုတ်မှုများကို ထက်မြက်စေခြင်း။
22. ပုံများပေါ်ရှိ ဆင်းသက်လာသော စစ်ထုတ်မှုများ
23. ပုံများပေါ်ရှိ Laplacian စစ်ထုတ်မှုများ
24. ကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်း
25. Homomorphic စစ်ထုတ်ခြင်း။
26. ရုပ်ပုံပြန်လည်ထူထောင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်
27. ပုံသဏ္ဍာန်ပျက်ယွင်းမှုပုံစံ
28. ဆူညံသံတစ်ချောင်း
29. ဆူညံသံမော်ဒယ်များ၏လက္ခဏာများ
30. အော်ဒါ-စာရင်းအင်း စစ်ထုတ်မှုများ
31. Adaptive filters - ဒစ်ဂျစ်တယ်ရုပ်ပုံလွှာ လုပ်ဆောင်ခြင်း။
32. အနည်းဆုံး-Mean-Square (LMS) Algorithm
33. မျက်မမြင်ရုပ်ပုံပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှု
34. Pseudo-Inverse Filtering
35. အနည်းကိန်းတန်ဖိုး ပြိုကွဲခြင်း။
36. Lossless ချုံ့
37. Lossy ချုံ့
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) decompression
40. ဘစ်လေယာဉ်ကုဒ်
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. ရုပ်ပုံကိုယ်စားပြုခြင်း။
43. Coding အသွင်ပြောင်းခြင်း။
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG Compression
46. ​​MPEG Compression
47. Vector quantization ၏အခြေခံများ
48. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း။
49. Edge Detection
50. ပုံ သတ်မှတ်ချက်
51. ဒေသအလိုက် ခွဲထွက်ခြင်း။
52. နယ်နိမိတ်ကိုယ်စားပြုပုံစံများ
53. နယ်နိမိတ်ကိုယ်စားပြုမော်ဒယ်များ၏ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံ
54. Vertex-based နယ်နိမိတ်ပုံစံ
55. မျက်နှာအခြေခံ နယ်နိမိတ်ပုံစံများ
56. ဂရပ်ကို ကိုယ်စားပြုခြင်း။
57. နယ်နိမိတ်ပုံစံများ၏ တရားဝင်မှု
58. အချို့သော B-rep စနစ်များအတွက် Faceted မော်ဒယ်များ
59. နှစ်ခြမ်းခြမ်းပုံဆွဲ
60. နယ်နိမိတ်ကိုယ်စားပြုခြင်း၏ အားသာချက်နှင့် အားနည်းချက်
61. Polygonal အနီးစပ်ဆုံး
62. အပိတ်ပုံစံများအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်
63. အပိတ်ပုံစံများအတွက်ဖြေရှင်းချက်
64. Heuristic algorithms
65. Multiple-object polygonal အနီးစပ်ဆုံး
66. min-# ပြဿနာအတွက် အကောင်းဆုံး algorithms
67. ထပ်ခါထပ်ခါ ရှာဖွေမှု လျှော့ချပါ။
68. နယ်နိမိတ်ဖော်ပြချက်များ
69. Radial Distance Measures
70. Linear Discriminant Analysis
71. ရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို လျှော့ချပါ။
72. The Hough အသွင်ပြောင်း
73. Edge detection နည်းပညာများ
74. Gaussian ၏ Laplacian
75. Canny - Edge Detection Algorithm
76. အရောင်၏အခြေခံများ
77. RGB အရောင်မော်ဒယ်
78. Additive vs. Subtractive Color Models
79. အရောင်၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုသတ်မှတ်ချက်
80. Color Image Processing
81. CIE အခြေခံများ
82. HSI မော်ဒယ်
83. YIQ မော်ဒယ်
84. အရောင်ပြောင်းခြင်း
85. ရောင်စုံရုပ်ပုံများ လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အခြေခံများ
86. အရောင်လှီးဖြတ်ခြင်း။
87. လေသံနှင့် အရောင်ပြင်ဆင်မှုများ
88. Intensity လှီးဖြတ်ခြင်း။
89. အရောင်အသွင်ပြောင်းရန် ပြင်းထန်မှု
90. Morphological Image Processing
91. ပုံတစ်ပုံကို ချဲ့ခြင်း။
92. ဖွဲ့စည်းပုံဒြပ်စင်များ
93. ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ ဒြပ်စင်ပြိုကွဲခြင်း။

ဇာတ်ကောင်ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် အကြောင်းအရာအားလုံးကို မဖော်ပြထားပါ။

ခေါင်းစဉ်တစ်ခုစီတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောသင်ယူမှုနှင့် မြန်ဆန်စွာနားလည်နိုင်စေရန်အတွက် ပုံကြမ်းများ၊ ညီမျှခြင်းများနှင့် အခြားဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုပုံစံများဖြင့် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။

ဤအက်ပ်သည် အမြန်ကိုးကားမှုအတွက် အသုံးဝင်ပါလိမ့်မည်။ ဤအက်ပ်ကို အသုံးပြု၍ သဘောတရားအားလုံး၏ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုကို နာရီပေါင်းများစွာအတွင်း အပြီးသတ်နိုင်သည်။

Digital Image Processing သည် တက္ကသိုလ်အသီးသီး၏ အင်ဂျင်နီယာပညာရေးသင်တန်းများနှင့် နည်းပညာဘွဲ့အစီအစဉ်များ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။