E資格 対策アプリ

10+
Aflaaie
Inhoudgradering
Almal
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent

Meer oor hierdie app

[Die uiteindelike app vir voorbereiding vir E-sertifisering wat jou 'n reguit pad sal gee om te slaag!] 】

'n Oefenvrae-app vir die "E-Qualification" geborg deur die JDLA (Japan Deep Learning Association) is nou beskikbaar! Hierdie toepassing bevat 138 vrae vir elke eenheid wat ooreenstem met die eksamenomvang, wat jou toelaat om doeltreffend te studeer selfs in jou vrye tyd. Jy kan deeglik voorberei vir die E-sertifiseringseksamen met net jou slimfoon, selfs tydens jou pendel of tydens 'n kort pouse.
Hierdie boek is ontwerp om maklik te verstaan ​​en funksioneel te wees, en is veral nuttig vir diegene wat voel dat die E-kwalifikasie moeilik is.

■Toepkenmerke en hooffunksies
Hierdie toepassing dek temas wat gereeld in die E-sertifiseringseksamen verskyn en is ontwerp om jou te help om konsekwent alles te voltooi, van die versterking van jou kennis tot die toets van jou vermoëns.

・ Gerieflike funksies om herhaalde leer te ondersteun
Boekmerkfunksie: Merk belangrike vrae of vrae wat jy wil hersien, sodat jy dit later op 'n gefokusde wyse kan hersien.

Herondersoek net die vrae wat jy gemis het: Onttrek outomaties swak areas en oorkom dit doeltreffend

Ewekansige vrae (5-50 vrae): Jy kan maklik hersien met enige aantal vrae wat jy wil.

Randomisering van vraag- en antwoordkeuses: Ondersteun noodsaaklike begrip sonder om op geheue staat te maak

Kontroleer jou leervordering: Visualiseer jou vordering vir elke eenheid. Begryp visueel met glimlaggesigte

Antwoordresultaat-terugstelling/boekmerkterugstelling: Maklik om te herbegin


■ Lys van ingesluit eenhede
Dit dek al die onderwerpe wat in die E-sertifisering gedek word en sluit sleutelmodules in soos:

1. Basiese wiskunde
Waarskynlikheid en Statistiek: Waarskynlikheidsverspreiding, Bayes se reël

Inligtingsteorie: hoeveelheid inligting

2. Masjienleer
Masjienleer-beginsels: Algoritmes, uitdagings, hiperparameters en meer

Praktiese metodologie: prestasiemaatstawwe, parameterkeuse

Versterkingsleer (opsioneel)

3. Diep leer Grondbeginsels
Voorwaartse netwerk: volledig gekoppelde NN, aktiveringsfunksie, foutvoortplanting

Optimalisering/regularisering: leertempo, norm, uitval, ens.

Konvolusienetwerk: Konvolusie- en poelverwerking

RNN・Transformator・Aandagmeganisme

Veralgemening Prestasie, Ensembles en Hiperparameters

Grafiek neurale netwerke (opsioneel)

4. Toepassings van Deep Learning
Beeldherkenning: ResNet, ViT

Voorwerpopsporing: YOLO, SSD, Masker R-CNN, ens.

Semantiese segmentering: U-Net, FCN

Natuurlike taalverwerking: BERT, GPT, WordInbedding

Generatiewe modelle: Outo-enkodeerders, GAN's

Diep versterkingsleer: DQN, DDPG

Afstandsonderrig, wat verduidelikbaarheid verseker

5. Ontwikkeling en Operasionele Omgewing
Edge computing, verspreide verwerking, versnellers

Houervirtualisering (Docker, ens.)

6. Programmering
Basiese bewerkings van Python en Numpy

7. Opsionele areas (Aanvullende Studies)
Lineêre algebra, spraakverwerking, versterkingsleer, middelwarebenutting


■Aanbeveel vir diegene wat:
Diegene wat die E-kwalifikasie in die kortste moontlike tyd wil slaag

Diegene wat doeltreffend wil studeer tydens hul pendel of vrye tyd

Diegene wat onseker is oor studie net met vorige eksamenvrae en naslaanboeke

Diegene wat hul swak areas wil oorkom deur hulle met KI te ontleed

Diegene wat leer teen hul eie tempo wil herhaal

Diegene wat dit wil gebruik vir 'n laaste-minuut-kontrole voor 'n eksamen

■ ’n Stelsel wat dit maklik maak om voort te gaan leer
"Net 'n paar minute elke dag is die kortpad na sukses"
Hierdie toepassing verskaf gedetailleerde verduidelikings vir elke vraag en is ontwerp om jou in staat te stel om teen 'n goeie pas te vorder. Deur die algehele vordering en boekmerkfunksies te gebruik, kan jy dit ook as jou eie persoonlike probleemstel gebruik.

Daarbenewens verduidelik die AI-diagnostiese funksie jou sterk- en swakpunte, sodat jy met 'n oogopslag kan sien watter vakke jy moet prioritiseer. Ons bied 'n leerervaring wat propvol idees is wat selfs besige werkende volwassenes en studente maklik in hul daaglikse lewe kan voortsit.


■Wat is E-kwalifikasie?
Die E-sertifisering (ingenieursertifisering) is 'n privaat kwalifikasie wat deur die JDLA (Japan Deep Learning Association) geborg word, wat individue sertifiseer wat diep leer kan benut. Dit bewys jou praktiese vaardighede as 'n KI-ingenieur, word hoog aangeslaan deur maatskappye en navorsingsinstellings, en word as 'n voordelige kwalifikasie vir loopbaanbevordering en werksoek beskou.

[Toetsoorsig]

Toetstyd: 120 minute (CBT)

Vraagformaat: Meervoudige keuse (meervoudige keuse)

Slaagkriteria: 60% of meer korrekte antwoorde

Implementeringstydperk: Ongeveer twee keer per jaar


■Ondersteun ons asseblief met 'n resensie!
As jy die toepassing nuttig vind, laat asseblief 'n resensie of beoordeling in die toepassingwinkel. Jou terugvoer sal 'n groot dryfkrag wees agter die toevoeging van nuwe vrae, die verbetering van kenmerke en die verbetering van die UI!

■ Laai nou af en slaag!
As jy ernstig vir die E-kwalifikasie wil begin studeer, is dit nou jou kans.
Alles in een toepassing: naslaanboeke, vraestelle en ontledingsfunksies.
Neem 'n stap om 'n KI-ingenieur van die toekoms te word!
Opgedateer op
06 Sep. 2024

Dataveiligheid

Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Hierdie app kan die volgende datasoorte met derde partye deel
Ligging, Persoonlike inligting en 4 ander data
Hierdie app kan die volgende datasoorte insamel
Ligging en Appinligting en -werkverrigting
Data word geënkripteer tydens oorgang
Data kan nie uitgevee word nie

Appsteundienste

Foonnommer
+817083834685
Meer oor die ontwikkelaar
松原大輔
matsubara.d.work@gmail.com
京島1丁目1−1 イーストコア曳舟 一番館 1509 墨田区, 東京都 131-0046 Japan
undefined