[برنامه نهایی برای آماده سازی گواهینامه الکترونیکی که شما را به مسیری مستقیم برای عبور می رساند!] 】
یک برنامه سوال تمرینی برای "E-Qualification" که توسط JDLA (انجمن یادگیری عمیق ژاپن) حمایت می شود اکنون در دسترس است! این برنامه شامل 138 سوال برای هر واحد است که با محدوده امتحان مطابقت دارد و به شما امکان می دهد حتی در اوقات فراغت خود به طور موثر مطالعه کنید. شما می توانید به طور کامل برای آزمون گواهینامه الکترونیکی فقط با گوشی هوشمند خود آماده شوید، حتی در طول رفت و آمد یا در یک استراحت کوتاه. این کتاب برای درک آسان و کاربردی طراحی شده است و برای کسانی که احساس می کنند مدرک E دشوار است توصیه می شود.
■ ویژگی های برنامه و توابع اصلی این برنامه مضامینی را پوشش میدهد که اغلب در آزمون گواهینامه الکترونیکی ظاهر میشوند و به گونهای طراحی شده است که به شما کمک کند همه چیز را از تقویت دانش تا آزمایش تواناییهای خود به طور مداوم تکمیل کنید.
· توابع مناسب برای پشتیبانی از یادگیری مکرر عملکرد نشانک: سؤالات مهم یا سؤالاتی را که می خواهید مرور کنید علامت گذاری کنید، تا بتوانید بعداً آنها را به صورت متمرکز مرور کنید.
بررسی مجدد فقط سوالاتی که از دست داده اید: نقاط ضعیف را به طور خودکار استخراج کنید و به طور موثر بر آنها غلبه کنید
سوالات تصادفی (5-50 سوال): به راحتی می توانید با هر تعداد سوالی که دوست دارید مرور کنید.
تصادفی سازی ترتیب سوال و ترتیب انتخاب: از درک اساسی بدون تکیه بر حافظه پشتیبانی می کند
پیشرفت یادگیری خود را بررسی کنید: پیشرفت خود را برای هر واحد تجسم کنید. به صورت بصری با چهره های خندان درک کنید
پاسخ بازنشانی نتیجه/بازنشانی نشانک: راهاندازی مجدد آسان است
■ لیست واحدهای شامل این دامنه آزمون گواهینامه الکترونیکی را پوشش می دهد و شامل ماژول های کلیدی مانند:
1. ریاضیات پایه احتمال و آمار: توزیع احتمال، قانون بیز
نظریه اطلاعات: مقدار اطلاعات
2. یادگیری ماشینی مبانی یادگیری ماشین: الگوریتم ها، چالش ها، فراپارامترها و موارد دیگر
روش شناسی عملی: معیارهای عملکرد، انتخاب پارامتر
یادگیری تقویتی (اختیاری)
3. اصول یادگیری عمیق شبکه پیشخور: NN کاملا متصل، عملکرد فعال سازی، انتشار خطا
بهینه سازی/قانونی سازی: میزان یادگیری، هنجار، ترک تحصیل و غیره.
شبکه کانولوشن: پردازش کانولوشن و ادغام
RNN · ترانسفورماتور · مکانیسم توجه
عملکرد تعمیم، مجموعه ها و فراپارامترها
شبکه های عصبی نمودار (اختیاری)
4. کاربردهای یادگیری عمیق تشخیص تصویر: ResNet، ViT
تشخیص اشیا: YOLO، SSD، Mask R-CNN و غیره
تقسیم بندی معنایی: U-Net، FCN
پردازش زبان طبیعی: BERT، GPT، WordEmbedding
مدل های تولیدی: رمزگذار خودکار، GAN
یادگیری تقویتی عمیق: DQN، DDPG
آموزش از راه دور، تضمین قابلیت توضیح
5. توسعه و محیط عملیاتی محاسبات لبه، پردازش توزیع شده، شتاب دهنده ها
مجازی سازی کانتینر (Docker و غیره)
6. برنامه نویسی عملیات اصلی پایتون و Numpy
7. مناطق اختیاری (مطالعات تکمیلی) جبر خطی، پردازش گفتار، یادگیری تقویتی، استفاده از میان افزار
■برای کسانی که: کسانی که می خواهند مدرک E را در کمترین زمان ممکن بگذرانند
کسانی که می خواهند در طول رفت و آمد یا اوقات فراغت خود به طور موثر مطالعه کنند
کسانی که فقط با سوالات امتحانات گذشته و کتاب های مرجع از درس خواندن مطمئن نیستند
کسانی که می خواهند با تجزیه و تحلیل با هوش مصنوعی بر نقاط ضعف خود غلبه کنند
کسانی که می خواهند یادگیری را با سرعت خودشان تکرار کنند
کسانی که می خواهند از آن برای بررسی لحظه آخری قبل از امتحان استفاده کنند
■ سیستمی که ادامه یادگیری را آسان می کند "تنها چند دقیقه هر روز میانبر موفقیت است" این برنامه توضیحات مفصلی برای هر سوال ارائه می دهد و به گونه ای طراحی شده است که به شما امکان می دهد با سرعت خوبی پیشرفت کنید. با استفاده از عملکرد کلی پیشرفت و نشانک، می توانید از آن به عنوان مجموعه مشکلات سفارشی خود نیز استفاده کنید.
علاوه بر این، عملکرد تشخیص هوش مصنوعی نقاط قوت و ضعف شما را روشن می کند و به شما این امکان را می دهد که در یک نگاه ببینید کدام موضوعات را باید در اولویت قرار دهید. ما یک تجربه یادگیری را ارائه می دهیم که مملو از ایده هایی است که حتی بزرگسالان و دانش آموزان مشغول کار می توانند به راحتی به زندگی روزمره خود ادامه دهند.
■مدرک E چیست؟ گواهینامه E (گواهی مهندسی) یک مدرک خصوصی است که توسط JDLA (انجمن یادگیری عمیق ژاپن) حمایت می شود و به افرادی که می توانند از یادگیری عمیق استفاده کنند گواهی می دهد. این مهارتهای عملی شما را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی ثابت میکند، بسیار مورد توجه شرکتها و مؤسسات تحقیقاتی قرار میگیرد و به عنوان مدرکی سودمند برای پیشرفت شغلی و شکار شغل در نظر گرفته میشود.
[نمایش اجمالی آزمون]
زمان آزمون: 120 دقیقه (CBT)
قالب سوال: چند گزینه ای (چند گزینه ای)
معیارهای قبولی: 60% یا بیشتر پاسخ های صحیح
دوره اجرا: حدود دو بار در سال
■لطفا با یک بررسی از ما حمایت کنید! اگر برنامه را مفید میدانید، لطفاً نظر یا رتبهبندی را در فروشگاه برنامه بگذارید. بازخورد شما یک نیروی محرکه اصلی برای افزودن سوالات جدید، بهبود ویژگی ها و بهبود رابط کاربری خواهد بود!
■ اکنون دانلود کنید و بگذرید! اگر می خواهید به طور جدی تحصیل برای مدرک E را شروع کنید، اکنون شانس شماست. همه در یک برنامه: کتاب های مرجع، مجموعه سوالات، و توابع تجزیه و تحلیل. قدمی برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی در آینده بردارید!
تاریخ بهروزرسانی
۱۶ شهریور ۱۴۰۳
آموزش
ایمنی داده
arrow_forward
ایمنی با درک اینکه توسعهدهندگان چگونه دادههای شما را جمعآوری و همرسانی میکنند شروع میشود. شیوههای حفظ امنیت و حریم خصوصی دادهها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعهدهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان بهروزرسانی کند.
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را با طرفهای سوم همرسانی کند
مکان، اطلاعات شخصی، و 4 مورد دیگر
این برنامه ممکن است این نوع دادهها را جمعآوری کند