[ແອັບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການກະກຽມ E-certification ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານເປັນເສັ້ນທາງທີ່ຊື່ທີ່ຈະຜ່ານ!] 】
ແອັບຄຳຖາມແບບຝຶກຫັດສຳລັບ "ການມີຄຸນສົມບັດທາງອີເລັກໂທຣນິກ" ທີ່ສະໜັບສະໜຸນໂດຍ JDLA (Japan Deep Learning Association) ແມ່ນມີໃຫ້ແລ້ວ! app ນີ້ປະກອບດ້ວຍ 138 ຄໍາຖາມສໍາລັບແຕ່ລະຫົວຫນ່ວຍທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບຂອບເຂດການສອບເສັງ, ເຮັດໃຫ້ທ່ານໃນການສຶກສາປະສິດທິຜົນເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາຫວ່າງຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດກະກຽມຢ່າງລະອຽດສໍາລັບການສອບເສັງ E-certification ດ້ວຍພຽງແຕ່ໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງທ່ານ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນລະຫວ່າງການເດີນທາງຂອງທ່ານຫຼືໃນລະຫວ່າງການພັກຜ່ອນສັ້ນ.
ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈງ່າຍແລະມີປະໂຫຍດ, ແລະເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ທີ່ຮູ້ສຶກວ່າການເສັງ E ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.
■ຄຸນນະສົມບັດຂອງແອັບຯແລະຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍ
ແອັບນີ້ກວມເອົາຫົວຂໍ້ທີ່ປະກົດຢູ່ໃນການສອບເສັງ E-certification ເລື້ອຍໆ ແລະຖືກອອກແບບເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຮັດສຳເລັດທຸກຢ່າງຢ່າງສະເໝີຕົ້ນສະເໝີປາຍຕັ້ງແຕ່ການເພີ່ມຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານໄປຈົນເຖິງການທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງທ່ານ.
·ຟັງຊັນທີ່ສະດວກເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ຊ້ໍາຊ້ອນ
ຟັງຊັນ bookmark: ຫມາຍຄໍາຖາມທີ່ສໍາຄັນຫຼືຄໍາຖາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະທົບທວນຄືນ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດທົບທວນຄືນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຕໍ່ມາໃນລັກສະນະສຸມໃສ່ການ.
ກວດເບິ່ງຄືນພຽງແຕ່ຄໍາຖາມທີ່ທ່ານພາດ: ສະກັດພື້ນທີ່ອ່ອນແອໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະເອົາຊະນະພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
ຄໍາຖາມແບບສຸ່ມ (5-50 ຄໍາຖາມ): ທ່ານສາມາດທົບທວນຄືນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍດ້ວຍຈໍານວນຄໍາຖາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
Randomization ຂອງຄໍາສັ່ງຄໍາຖາມແລະຄໍາສັ່ງທາງເລືອກ: ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ຄວາມຊົງຈໍາ
ກວດເບິ່ງຄວາມຄືບໜ້າຂອງການຮຽນຮູ້: ເບິ່ງເຫັນຄວາມຄືບໜ້າຂອງແຕ່ລະໜ່ວຍງານ. ຈັບພາບດ້ວຍໃບໜ້າຍິ້ມ
ຄຳຕອບຜົນໄດ້ຮັບ ຣີເຊັດ/ຣີເຊັດບຸກມາກ: ງ່າຍທີ່ຈະຣີສະຕາດ
■ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຫນ່ວຍງານລວມ
ມັນກວມເອົາຂອບເຂດຂອງການສອບເສັງ E-Certification ແລະປະກອບມີໂມດູນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ:
1. ຄະນິດສາດພື້ນຖານ
ຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະສະຖິຕິ: ການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້, ກົດລະບຽບ Bayes
ທິດສະດີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ: ຈໍານວນຂໍ້ມູນ
2. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ພື້ນຖານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ: ສູດການຄິດໄລ່, ສິ່ງທ້າທາຍ, Hyperparameters, ແລະອື່ນໆ
ວິທີການປະຕິບັດ: metrics ການປະຕິບັດ, ການຄັດເລືອກຕົວກໍານົດການ
ການຮຽນຮູ້ເສີມ (ທາງເລືອກ)
3. ການຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
ເຄືອຂ່າຍ Feedforward: ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງເຕັມສ່ວນ NN, ການທໍາງານການກະຕຸ້ນ, ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຜິດພາດ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ / ປົກກະຕິ: ອັດຕາການຮຽນຮູ້, ມາດຕະຖານ, ການອອກໂຮງຮຽນ, ແລະອື່ນໆ.
ເຄືອຂ່າຍ Convolutional: ການປຸງແຕ່ງ Convolution ແລະການປະກອບ
RNN・ການຫັນເປັນ·ກົນໄກການເອົາໃຈໃສ່
ປະສິດທິພາບທົ່ວໄປ, Ensembles, ແລະ Hyperparameters
Graph Neural Networks (ເລືອກໄດ້)
4. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ
ການຮັບຮູ້ຮູບພາບ: ResNet, ViT
ການກວດຫາວັດຖຸ: YOLO, SSD, Mask R-CNN, ແລະອື່ນໆ.
Semantic Segmentation: U-Net, FCN
ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ: BERT, GPT, WordEmbedding
ຮູບແບບການຜະລິດ: Autoencoders, GANs
ການຮຽນຮູ້ເສີມຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: DQN, DDPG
ການຮຽນຮູ້ທາງໄກ, ຮັບປະກັນການອະທິບາຍ
5. ການພັດທະນາ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມການດຳເນີນງານ
Edge ຄອມພິວເຕີ, ການປຸງແຕ່ງແຈກຢາຍ, ເຄື່ອງເລັ່ງ
ຄອນເທນເນີ virtualization (Docker, ແລະອື່ນໆ)
6. ການຂຽນໂປຣແກຣມ
ການດໍາເນີນງານພື້ນຖານຂອງ Python ແລະ Numpy
7. ພື້ນທີ່ທາງເລືອກ (ການສຶກສາເສີມ)
ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່, ການປະມວນຜົນຄຳເວົ້າ, ການຮຽນຮູ້ເສີມ, ການນຳໃຊ້ອຸປະກອນກາງ
■ແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ທີ່:
ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຜ່ານຄຸນວຸດທິ E ໃນເວລາສັ້ນທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້
ຜູ້ທີ່ຢາກຮຽນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນເວລາເດີນທາງ ຫຼື ເວລາຫວ່າງ
ຜູ້ທີ່ບໍ່ແນ່ໃຈກ່ຽວກັບການສຶກສາພຽງແຕ່ມີຄໍາຖາມສອບເສັງທີ່ຜ່ານມາແລະປື້ມອ້າງອີງ
ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເອົາຊະນະເຂດທີ່ອ່ອນແອຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການວິເຄາະໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ AI
ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດຊ້ໍາການຮຽນຮູ້ຢູ່ໃນຈັງຫວະຂອງຕົນເອງ
ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ມັນສໍາລັບການກວດສອບນາທີສຸດທ້າຍກ່ອນການສອບເສັງ
■ ລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະສືບຕໍ່ການຮຽນຮູ້
"ພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີທຸກໆມື້ແມ່ນທາງລັດຂອງຄວາມສໍາເລັດ"
ແອັບນີ້ໃຫ້ຄຳອະທິບາຍລະອຽດສຳລັບແຕ່ລະຄຳຖາມ ແລະຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າກ້າວໄປສູ່ຈັງຫວະທີ່ດີ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມຄືບຫນ້າໂດຍລວມແລະຫນ້າທີ່ bookmark, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ມັນເປັນຊຸດບັນຫາຂອງທ່ານເອງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຟັງຊັນການວິນິດໄສ AI ຊີ້ແຈງຈຸດແຂງແລະຈຸດອ່ອນຂອງທ່ານ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ທັນທີວ່າຫົວຂໍ້ໃດທີ່ທ່ານຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ. ພວກເຮົາສະຫນອງປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍແນວຄວາມຄິດທີ່ແມ້ກະທັ້ງຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ເຮັດວຽກແລະນັກຮຽນທີ່ຫຍຸ້ງວຽກກໍ່ສາມາດສືບຕໍ່ເຂົ້າໄປໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຂົາໄດ້.
■ ຄຸນສົມບັດ E ແມ່ນຫຍັງ?
E Certification (Engineer Certification) ແມ່ນຄຸນສົມບັດສ່ວນຕົວທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ JDLA (Japan Deep Learning Association) ທີ່ຮັບຮອງບຸກຄົນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເລິກ. ມັນພິສູດທັກສະການປະຕິບັດຂອງທ່ານໃນຖານະເປັນວິສະວະກອນ AI, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງສູງຈາກບໍລິສັດແລະສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຖືວ່າເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການເຮັດວຽກແລະການລ່າສັດວຽກເຮັດງານທໍາ.
[ພາບລວມການທົດສອບ]
ເວລາທົດສອບ: 120 ນາທີ (CBT)
ຮູບແບບຄໍາຖາມ: ຫຼາຍທາງເລືອກ (ຫຼາຍທາງເລືອກ)
ເງື່ອນໄຂການຜ່ານ: 60% ຫຼືຫຼາຍກວ່າຄໍາຕອບທີ່ຖືກຕ້ອງ
ໄລຍະເວລາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ: ປະມານສອງຄັ້ງຕໍ່ປີ
■ກະລຸນາສະຫນັບສະຫນູນພວກເຮົາກັບການທົບທວນຄືນ!
ຖ້າຫາກທ່ານຊອກຫາ app ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ກະລຸນາອອກການທົບທວນຄືນຫຼືການໃຫ້ຄະແນນໃນ app store. ຄໍາຕິຊົມຂອງທ່ານຈະເປັນແຮງຂັບເຄື່ອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການເພີ່ມຄໍາຖາມໃຫມ່, ປັບປຸງຄຸນສົມບັດ, ແລະປັບປຸງ UI!
■ດາວໂຫລດດຽວນີ້ແລະຜ່ານ!
ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການສຶກສາສໍາລັບຄຸນວຸດທິ E ດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈ, ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໂອກາດຂອງທ່ານ.
ທັງຫມົດໃນຫນຶ່ງ app: ປຶ້ມກະສານອ້າງອີງ, ຊຸດຄໍາຖາມ, ແລະຫນ້າທີ່ການວິເຄາະ.
ກ້າວໄປສູ່ການເປັນວິສະວະກອນ AI ໃນອະນາຄົດ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
6 ກ.ຍ. 2024