E資格 対策アプリ

10+
Prenosi
Kategorija vsebine
Primerno za vse
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona
Slika posnetka zaslona

O tej aplikaciji

[Najboljša aplikacija za pripravo na e-certifikacijo, ki vam bo omogočila pravo pot do uspešnosti!] 】

Aplikacija za praktična vprašanja za "E-kvalifikacije", ki jo sponzorira JDLA (Japan Deep Learning Association), je zdaj na voljo! Ta aplikacija vsebuje 138 vprašanj za vsako enoto, ki ustrezajo obsegu izpita, kar vam omogoča učinkovito učenje tudi v prostem času. Na izpit za e-certifikacijo se lahko temeljito pripravite samo s svojim pametnim telefonom, tudi med vožnjo v službo ali med krajšim odmorom.
Ta knjiga je zasnovana tako, da je lahko razumljiva in funkcionalna ter je še posebej uporabna za tiste, ki menijo, da je kvalifikacija E težka.

■Funkcije in glavne funkcije aplikacije
Ta aplikacija pokriva teme, ki se pogosto pojavljajo na izpitu za e-certifikacijo, in je zasnovana tako, da vam pomaga dosledno dokončati vse, od utrjevanja znanja do testiranja vaših sposobnosti.

・Priročne funkcije za podporo ponavljajočemu se učenju
Funkcija zaznamkov: Označite pomembna vprašanja ali vprašanja, ki jih želite pregledati, da jih boste lahko pozneje osredotočeno pregledali.

Ponovno preverjanje samo vprašanj, ki ste jih zamudili: samodejno izločite šibka področja in jih učinkovito premagajte

Naključna vprašanja (5-50 vprašanj): Preprosto lahko pregledate s poljubnim številom vprašanj.

Naključna izbira vprašanj in odgovorov: Podpira osnovno razumevanje brez zanašanja na spomin

Preverite svoj učni napredek: Vizualizirajte svoj napredek za vsako enoto. Vizualno oprijemite s smeški

Ponastavitev rezultata odgovora/ponastavitev zaznamka: Enostaven ponovni zagon


■ Seznam vključenih enot
Zajema vse teme, zajete v e-certifikaciji, in vključuje ključne module, kot so:

1. Osnove matematike
Verjetnost in statistika: porazdelitev verjetnosti, Bayesovo pravilo

Informacijska teorija: količina informacij

2. Strojno učenje
Osnove strojnega učenja: algoritmi, izzivi, hiperparametri in več

Praktična metodologija: metrika uspešnosti, izbira parametrov

Učenje s krepitvijo (neobvezno)

3. Osnove poglobljenega učenja
Napovedno omrežje: popolnoma povezano NN, aktivacijska funkcija, širjenje napak

Optimizacija/regularizacija: stopnja učenja, norma, osip itd.

Konvolucijsko omrežje: konvolucija in obdelava združevanja

RNN・Transformator・Mehanizem pozornosti

Generalizacijska zmogljivost, ansambli in hiperparametri

Graf Nevronske mreže (neobvezno)

4. Aplikacije globokega učenja
Prepoznavanje slik: ResNet, ViT

Zaznavanje predmetov: YOLO, SSD, maska ​​R-CNN itd.

Semantična segmentacija: U-Net, FCN

Obdelava naravnega jezika: BERT, GPT, WordEmbedding

Generativni modeli: avtokoderji, GAN

Učenje s poglobljenim krepitvijo: DQN, DDPG

Učenje na daljavo, zagotavljanje razložljivosti

5. Razvojno in operativno okolje
Robno računalništvo, porazdeljeno procesiranje, pospeševalniki

Virtualizacija vsebnika (Docker itd.)

6. Programiranje
Osnovne operacije Pythona in Numpyja

7. Izbirna področja (dopolnilni študij)
Linearna algebra, obdelava govora, okrepljeno učenje, uporaba vmesne programske opreme


■Priporočljivo za tiste, ki:
Tisti, ki želijo v čim krajšem času opraviti kvalifikacijo E

Tisti, ki se želijo učinkovito učiti na poti v službo ali v prostem času

Tisti, ki niso prepričani samo o preteklih izpitnih vprašanjih in referenčnih knjigah

Tisti, ki želijo premagati svoje šibke točke z analizo z AI

Tisti, ki želijo ponavljati učenje v svojem tempu

Tisti, ki ga želijo uporabiti za pregled v zadnjem trenutku pred izpitom

■ Sistem, ki olajša nadaljnje učenje
"Samo nekaj minut vsak dan je bližnjica do uspeha"
Ta aplikacija nudi podrobna pojasnila za vsako vprašanje in je zasnovana tako, da vam omogoča napredovanje z dobrim tempom. Z uporabo funkcij splošnega napredka in zaznamkov ga lahko uporabite tudi kot svoj nabor težav po meri.

Poleg tega diagnostična funkcija AI pojasnjuje vaše prednosti in slabosti ter vam omogoča, da na prvi pogled vidite, katerim predmetom morate dati prednost. Ponujamo učno izkušnjo, ki je polna idej, ki jih lahko tudi zaposleni zaposleni odrasli in študenti zlahka nadaljujejo v vsakdanjem življenju.


■Kaj je kvalifikacija E?
E Certification (Engineer Certification) je zasebna kvalifikacija, ki jo sponzorira JDLA (Japan Deep Learning Association), ki potrjuje posameznike, ki lahko uporabljajo globoko učenje. Dokazuje vaše praktične sposobnosti inženirja umetne inteligence, podjetja in raziskovalne ustanove ga zelo cenijo ter velja za ugodno kvalifikacijo za poklicno napredovanje in iskanje zaposlitve.

[Pregled testa]

Čas testiranja: 120 minut (CBT)

Oblika vprašanja: Več možnosti (več možnosti)

Kriteriji za uspešnost: 60 % ali več pravilnih odgovorov

Obdobje izvajanja: Približno dvakrat letno


■Podprite nas z oceno!
Če se vam zdi aplikacija uporabna, pustite mnenje ali oceno v trgovini z aplikacijami. Vaše povratne informacije bodo glavna gonilna sila za dodajanje novih vprašanj, izboljšanje funkcij in izboljšanje uporabniškega vmesnika!

■Prenesite zdaj in prestopite!
Če se želite resno začeti učiti za kvalifikacijo E, je zdaj vaša priložnost.
Vse v eni aplikaciji: referenčne knjige, sklopi vprašanj in funkcije analize.
Naredite korak k temu, da postanete inženir AI prihodnosti!
Posodobljeno dne
6. sep. 2024

Varnost podatkov

Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Ta aplikacija lahko deli te vrste podatkov z drugimi ponudniki.
Lokacija, Osebni podatki in še 4
Ta aplikacija lahko zbira te vrste podatkov.
Lokacija in Podatki o aplikacijah in delovanje aplikacij
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati

Podpora za aplikacijo

Telefonska številka
+817083834685
O razvijalcu
松原大輔
matsubara.d.work@gmail.com
京島1丁目1−1 イーストコア曳舟 一番館 1509 墨田区, 東京都 131-0046 Japan
undefined