ESRA APP

HBKU R&D

Acerca de esta app

APLICACIÓN ESRA

La aplicación de reconocimiento de detección emocional (ESRA) es una aplicación móvil de Inteligencia Artificial que brinda retroalimentación a los padres, maestros y profesionales de la salud mental sobre el estado emocional y el bienestar de un niño como se representa a través de sus dibujos. Para obtener los mejores resultados, utilice la aplicación para analizar dibujos de niños de entre 5 y 10 años.


USO

La aplicación ESRA fue diseñada teniendo en cuenta la simplicidad. Para comenzar con la aplicación ESRA, el usuario primero debe crear una cuenta y agregar el nombre de un niño. Una vez que se agrega el niño, el usuario puede comenzar el proceso de evaluación capturando el dibujo del niño. La aplicación ESRA analizará el dibujo y proporcionará comentarios sobre el estado emocional del niño en relación con el dibujo proporcionado. La aplicación proporcionará una puntuación emocional positiva o negativa. El algoritmo fue construido con la ayuda de Art Therapist y la tecnología AI. Los usuarios pueden proporcionar comentarios sobre las respuestas del estado emocional de ESRA para ayudar a mejorar la precisión del algoritmo.

CARACTERISTICAS

• Analizar el estado emocional de un niño.
• Gestionar múltiples números de perfiles de niños y su bienestar emocional.
• Guarde las respuestas de bienestar emocional para cada niño.
• Realizar un seguimiento del estado emocional de un niño a lo largo del tiempo (días, semanas, meses)
• Proporcione comentarios al equipo de la aplicación ESRA para actualizaciones y mejoras continuas
• Diseño y uso simple para padres, maestros y profesionales de la salud mental.

INVESTIGACIÓN DETRÁS DE LA APLICACIÓN ESRA

ESRA se basa en la investigación científica realizada por la Facultad de Ciencias e Ingeniería (CSE) de la Universidad Hamad Bin Khalifa (HBKU). El algoritmo de ESRA AI Vision fue desarrollado y entrenado con imágenes verificadas por un terapeuta de arte utilizando algoritmos de visión de Google AI. El modelo de IA utilizado por ESRA tiene una tasa de precisión del 82%.