Evolution Simulator သည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ အခြေခံမူများကို အမြင်အာရုံဖြင့် သရုပ်ပြသရန် ဖန်တီးထားသော စီးပွားဖြစ်မဟုတ်သော ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပရောဂျက်သည် ဖန်တီးဖူးသမျှ အတိကျဆုံးနှင့် လက်တွေ့ကျသော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် Simulator ဖြစ်သည်ဟု ဆိုခြင်းမရှိသော်လည်း ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်လုပ်ဆောင်ပုံကို ရှင်းလင်းစွာ ရှင်းပြနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်း၏နားလည်မှုကို ရိုးရှင်းစေမည့် သရုပ်ဖော်ပုံများ အများအပြားရှိသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် ကားများ (၎င်းတို့၏ အသွင်အပြင်ကြောင့်) ဟုခေါ်သော စိတ္တဇသတ္တဝါများသည် သရုပ်ဖော်မှုတွင် သဘာဝအတိုင်း ရွေးချယ်မှုခံရသည်။
ကားတိုင်းတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် genome ရှိသည်။ ဂျီနိုမ်ကို ကိန်းဂဏာန်းသုံးမျိုးဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ပထမ triad တွင် အစွန်းများ ၊ ဘီးအရေအတွက် နှင့် ကား၏ အကျယ်ဆုံး ပါဝင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါတွင် အစွန်းများအားလုံးနှင့် ဘီးများအကြောင်း ဆင့်ကဲအချက်အလက် ပါရှိသည်။ အစွန်းနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်ပါရှိသော triad သည် space ရှိ ၎င်း၏တည်နေရာကိုဖော်ပြသည်- ပထမနံပါတ်သည် အစွန်း၏အရှည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒုတိယမှာ XY လေယာဉ်ရှိ ၎င်း၏ယိုင်ထောင့်၊ တတိယသည် Z ဝင်ရိုးတစ်လျှောက်ဗဟိုမှ offset ဖြစ်သည်။ ဘီးနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များပါရှိသော triad သည် ၎င်း၏လက္ခဏာများကိုဖော်ပြသည်- ပထမနံပါတ် - ဘီး၏အချင်းဝက်၊ ဒုတိယ - ဘီးတွဲထားသော vertex နံပါတ်၊ တတိယ - ဘီး၏အထူ။
ကျပန်း genome ဖြင့် ကားများကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် သရုပ်ပြခြင်း စတင်သည်။ ကားများသည် စိတ်ကူးယဉ်မြေပြင်တစ်ခုမှ တည့်တည့် မောင်းနှင်ကြသည် (ယခုနောက်ပိုင်းတွင် လမ်းဟု ခေါ်ဆိုသည်)။ ကားက ရှေ့ကိုမရွေ့နိုင်တော့တဲ့အခါ (ပိတ်မိ၊ ကွေ့လိုက်၊ လမ်းပေါ်ကနေ ပြုတ်ကျ) ပြီး သေသွားတယ်။ စက်အားလုံးသေသွားသောအခါ မျိုးဆက်သစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ မျိုးဆက်သစ်တစ်ခုစီတွင် ကားတစ်စီးစီသည် ယခင်မျိုးဆက်မှ ကားနှစ်စီး၏ genome များကို ရောနှောဖန်တီးထားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အခြားသူများနှင့်ယှဉ်လျှင် ကားသည် အကွာအဝေးပိုရှည်လေ၊ အမျိုးအနွယ်များ များလေလေဖြစ်သည်။ ဖန်တီးထားသော ကားတစ်ခုစီ၏ ဂျီနိုမိုသည် ပေးထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုနှင့်အတူ ဗီဇပြောင်းလဲမှုများကို ခံယူသည်။ ထိုကဲ့သို့သော သဘာဝရွေးချယ်မှုပုံစံကြောင့်၊ မျိုးဆက်များစွာကြာပြီးနောက် အစမှအဆုံးအထိ တောက်လျှောက်မောင်းနှင်နိုင်သော ကားတစ်စီးကို ဖန်တီးလာမည်ဖြစ်သည်။
ဤပရောဂျက်၏အားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော simulation parameters အများအပြားဖြစ်သည်။ ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို အုပ်စု 3 ခုခွဲထားသည့် ဆက်တင်များတက်ဘ်တွင် တွေ့နိုင်သည်။ Evolution Settings သည် သင့်အား မျိုးဆက်အလိုက် ကားအရေအတွက်မှ ပြောင်းလဲမှုဖြစ်နိုင်ခြေအထိ စီစစ်ခြင်း၏ ယေဘူယျဘောင်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ကမ္ဘာ့ဆက်တင်များက သင့်အား လမ်းနှင့် ဆွဲငင်အား၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ Genome ဆက်တင်များသည် သင့်အား အစွန်းအရေအတွက်၊ ဘီးအရေအတွက်နှင့် ကား၏အကျယ်ကဲ့သို့သော ဂျီနိုမ်ဘောင်များ၏ အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ပရောဂျက်၏နောက်ထပ်အားသာချက်မှာ စာရင်းအင်းတက်ဘ်တွင်ရှိသော သုတေသနနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများဖြစ်သည်။ ထိုနေရာတွင် ပထမမျိုးဆက်မှ လက်ရှိမျိုးဆက်အထိ သဘာဝရွေးချယ်မှုဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများအားလုံးကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ ဤအရာအားလုံးသည် ရရှိလာသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လွယ်ကူစေပြီး ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သီအိုရီကို ပိုမိုနားလည်စေသည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၄ မေ ၁၀