Face Recognition

Qualeams‏

لمحة عن هذا التطبيق

التعرف على الوجه يمكن استخدامها كإطار اختبار لعدة طرق التعرف على الوجه بما في ذلك الشبكات العصبية مع TensorFlow وكافيه.

ويشمل خوارزميات تجهيزها التالية:
- درجات الرمادي
- ا & قتصاص
- محاذاة العين
- تصحيح اشعة جاما
- الفرق من Gaussians
- حكيم تصفية
- نمط ثنائي المحلي
- مدرج تكراري معادلة (يمكن أن تستخدم إلا في حالة استخدام الرمادي جدا)
- تغيير

يمكنك الاختيار من بين طرق استخراج ميزة والتصنيف التالي:
- Eigenfaces مع أقرب الجار
- صورة إعادة تشكيل آلة مع دعم المتجهات
- TensorFlow مع SVM أو KNN
- كافيه مع SVM أو KNN

دليل يمكن العثور عليها هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER٪20MANUAL.md

في هذه اللحظة فقط معتمدة الأجهزة armeabi-v7a وصعودا.

للحصول على أفضل تجربة في وضع الاعتراف تدوير الجهاز إلى اليسار.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج Tensorflow Inception5h، تحميل البرنامج من هنا:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ثم قم بنسخ الملف "tensorflow_inception_graph.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:
عدد الفصول: 1001 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)
إدخال الحجم: 224
صورة يعني: 128
حجم الانتاج: 1024
طبقة الإدخال:
طبقة الإخراج: avgpool0
ملف نموذج: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم قم بنسخ الملف "vgg_faces.pb" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / TensorFlow"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:
عدد الفصول: 1000 (وليس ذات الصلة ونحن لا تستخدم الطبقة الأخيرة)
إدخال الحجم: 224
صورة يعني: 128
حجم الانتاج: 4096
طبقة المدخلات: عنصر نائب
طبقة الإخراج: fc7 / fc7
ملف نموذج: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

كافيه:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج VGG الوجه واصف، تحميل البرنامج من هنا:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة مع لا يقل عن 3 GB RAM أو.

ثم نسخ الملفات "VGG_FACE_deploy.prototxt" و "VGG_FACE.caffemodel" إلى "/ SDCARD / صور / facerecognition / البيانات / كافيه"

استخدام هذه الإعدادات الافتراضية لبداية:
متوسط ​​القيم: 104، 117، 123
انتاج طبقة: fc7
ملف نموذج: VGG_FACE_deploy.prototxt
ملف الأوزان: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

يمكن العثور على ملفات الترخيص هنا https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt وهنا https://github.com/Qualeams/Android- وجها الاعتراف، مع عميق للتعليم / فقاعة / الماجستير / NOTICE.txt

التقييمات والتعليقات

للاسف ما بنصح تنزلو لان يتوقف والرجاء اصلاحه

أحدث الميزات

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default