Face Recognition

Qualeams

O ovoj aplikaciji

Prepoznavanje lica može se koristiti kao test okvir za nekoliko metoda za prepoznavanje lica, uključujući neuronske mreže s TensorFlow i Caffe.

To uključuje sljedeće predobrada algoritme:
- u nijansama sive
- Usjev
- poravnanje očiju
- Gamma Correction
- Razlika Gaussians
- filtar-Canny
- Lokalna binarni uzorak
- histogram izravnanja (mogu se koristiti samo ako sivim tonovima koristi previše)
- Promjena veličine

Možete birati između sljedećih ekstrakcije lice i klasifikacijskih metoda:
- Eigenfaces s najbližeg susjeda
- Slika Preoblikovanje uz podršku Vector Machine
- TensorFlow s SVM ili KNN
- Caffe sa SVM ili KNN

Priručnik se može naći ovdje https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

U ovom trenutku samo armeabi-v7a uređaji i gore su podržani.

Za najbolje iskustvo u modu prepoznavanja okrećete uređaj za utakmice.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Ako želite koristiti Tensorflow Inception5h model morate ga preuzeti odavde:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Zatim kopirajte datoteku "tensorflow_inception_graph.pb" za "/ sdcard / Slike / facerecognition / data / TensorFlow"

Koristite ove zadane postavke za početak:
Broj sati: 1001 (nije bitno što mi ne koristimo zadnji sloj)
Ulaz Veličina: 224
Slika sredina: 128
Veličina Izlaz: 1024
Ulazni sloj: ulaz
Izlazni sloj: avgpool0
file Model: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Ako želite koristiti VGG lica deskriptor model morate ga preuzeti odavde:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Oprez: Ovaj model radi samo na uređajima s najmanje 3 GB ili RAM.

Zatim kopirajte datoteku "vgg_faces.pb" za "/ sdcard / Slike / facerecognition / data / TensorFlow"

Koristite ove zadane postavke za početak:
Broj sati: 1000 (nije bitno što mi ne koristimo zadnji sloj)
Ulaz Veličina: 224
Slika sredina: 128
Veličina Izlaz: 4096
Ulazni sloj: Rezervirano
Izlazni sloj: Fc7 / Fc7
file Model: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

caffe:

Ako želite koristiti VGG lica deskriptor model morate ga preuzeti odavde:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Oprez: Ovaj model radi samo na uređajima s najmanje 3 GB ili RAM.

Zatim kopirajte datoteke "VGG_FACE_deploy.prototxt" i "VGG_FACE.caffemodel" da "/ sdcard / Slike / facerecognition / data / cafe"

Koristite ove zadane postavke za početak:
Srednje vrijednosti: 104, 117, 123
Izlazni sloj: Fc7
Model datoteke: VGG_FACE_deploy.prototxt
Težine file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

Licencne datoteke mogu se naći ovdje https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt i ovdje https://github.com/Qualeams/Android- licem prepoznavanje-s-Deep-učenje / blob / master / NOTICE.txt

Što je novo

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default