Face Recognition

Qualeams

Энэ аппын тухай

Нүүрэн дээрх хүлээн зөвшөөрөх TensorFlow болон Caffe нь Мэдрэлийн Networks зэрэг хэд хэдэн нүүр царай таних арга нь туршилтын хүрээнд болгон ашиглаж болно.

Энэ нь дараах preprocessing алгоритмыг багтана:
- хагас тоны
- Газар тариалан
- Нүд шугам
- Гамма Залруулга
- Gaussians ялгаа
- CANNY шүүлтүүр
- Орон нутгийн Хоёрт хэлбэрийн файлыг нь Хээ
- Histogramm тэгш байдлыг хангах (зөвхөн хагас тоны ч ашиглаж байгаа тохиолдолд ашиглаж болно)
- хэмжээг

Та дараах онцлог олборлолт, ангилал арга сонгож болно:
- Eigenfaces нь Хамгийн ойрын хөрш
- Image Support Вектор машин нь журмыг өөрчлөхөд хүргэж
- SVM эсвэл KNN нь TensorFlow
- SVM эсвэл KNN нь Caffe

гарын авлагын энэ https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md олж болно

Одоогийн байдлаар зөвхөн armeabi-v7a төхөөрөмж ба түүнээс дээш дэмжигдсэн байдаг.

хүлээн зөвшөөрөх горимд хамгийн сайн туршлага нь зүүн төхөөрөмжийг эргүүлнэ.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Та Tensorflow Inception5h загварыг ашиглахыг хүсэж байгаа бол эндээс татаж авах:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Дараа нь файлын "tensorflow_inception_graph.pb" гэж "/ sdcard / Pictures / facerecognition / мэдээлэл / TensorFlow" хуулах

Эхлээд эдгээр анхдагч тохируулгуудыг ашиглана:
ангиллын тоо: 1001 (бид сүүлийн давхарга нь хэрэглэж болохгүй гэсэн үг биш холбогдох)
Оролт Хэмжээ: 224
Зургийн дундаж: 128
Гаралтын хэмжээ: 1024
Оролт давхарга: оролт
Гаралтын давхарга: avgpool0
Загвар файл: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Та VGG Нүүрэн дээрх тодорхойлогчийн загварыг ашиглахыг хүсэж байгаа бол эндээс татаж авах:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Анхааруулга: Энэ загвар нь зөвхөн 3-аас доошгүй GB буюу RAM-тай төхөөрөмж дээр ажилладаг.

Дараа нь файлын "vgg_faces.pb" гэж "/ sdcard / Pictures / facerecognition / мэдээлэл / TensorFlow" хуулах

Эхлээд эдгээр анхдагч тохируулгуудыг ашиглана:
ангиллын тоо: 1000 (бид сүүлийн давхарга нь хэрэглэж болохгүй гэсэн үг биш холбогдох)
Оролт Хэмжээ: 224
Зургийн дундаж: 128
Гаралтын хэмжээ:-аас 4096
Оролт давхарга: Placeholder
Гаралтын давхарга: fc7 / fc7
Загвар файл: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Та VGG Нүүрэн дээрх тодорхойлогчийн загварыг ашиглахыг хүсэж байгаа бол эндээс татаж авах:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Анхааруулга: Энэ загвар нь зөвхөн 3-аас доошгүй GB буюу RAM-тай төхөөрөмж дээр ажилладаг.

Дараа нь файлуудыг хуулах "VGG_FACE_deploy.prototxt" болон "VGG_FACE.caffemodel" гэж "/ sdcard / Pictures / facerecognition / мэдээлэл / caffe"

Эхлээд эдгээр анхдагч тохируулгуудыг ашиглана:
Дундаж утга нь: 104, 117, 123
Гаралтын давхарга: fc7
Загвар файл: VGG_FACE_deploy.prototxt
Жин Файл: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

Тусгай зөвшөөрөл файлууд эндээс олж болно https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt энд https://github.com/Qualeams/Android- Нүүрэн дээрх хүлээн зөвшөөрөх-нь-гүн-Судалгаа / Blob / мастер / NOTICE.txt

Шинэ юм юу байна

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default