Face Recognition

Qualeams

ဤအက်ပ်အကြောင်း

မကျြနှာကိုအသိအမှတ်ပြု TensorFlow နှင့် Caffe နှင့်အတူဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်အပါအဝင်အများအပြားမျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနည်းလမ်းများအဘို့စမ်းသပ်မူဘောင်အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဒါဟာအောက်ပါ preprocessing algorithms များပါဝင်သည်:
- အဖြူအမည်း
- သီးနှံ
- မျက်လုံး Alignment
- Gamma ပြင်ဆင်ခြင်း
- Gaussian ၏ Difference
- Canny-Filter ကို
- ပြည်တွင်း Binary စံနမူနာ
- histogramm Equality (အဖြူအမည်းလွန်းကိုအသုံးပြုသည်ဆိုပါကသာအသုံးပြုသောနိုင်ပါသည်)
- အရွယ်အစားပြောင်းပါ

သင့်အနေဖြင့်အောက်ပါအင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူမှုနှင့်ခွဲခြားနည်းလမ်းများမှရွေးချယ်နိုင်သည်
- အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းတွေနဲ့ Eigenfaces
- Image ကိုပံ့ပိုးမှု Vector စက်နှင့်အတူ Reshaping
- SVM သို့မဟုတ် KNN နှင့်အတူ TensorFlow
- SVM သို့မဟုတ် KNN နှင့်အတူ Caffe

အဆိုပါလက်စွဲစာအုပ်ဤနေရာတွင် https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md တွေ့နိုင်ပါသည်

ယခုအချိန်တွင်သာ armeabi-v7a devices များနှင့်အထက်သို့ထောက်ခံနေကြသည်။

အသိအမှတ်ပြုမှု mode မှာအကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက်ဘယ်ဘက်ကို device ကိုလှည့်။
_______________________________________________________________

TensorFlow:

သင် Tensorflow Inception5h မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုလိုပါကဒီမှာကနေ download လုပ်ပါ:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ထိုအခါ "/ sdcard / ရုပျပုံ / facerecognition / Data / TensorFlow" ကိုဖိုင်ကို "tensorflow_inception_graph.pb" copy

တစ်ဦးက start ဤ default settings ကိုအသုံးပြုပါ:
အတန်းအရေအတွက်: 1001 (ကြှနျုပျတို့ကနောက်ဆုံးအလွှာကိုမသုံးကြဘူးအဖြစ်သက်ဆိုင်ရာမဟုတ်)
input Size: 224
Image ကိုဆိုလို: 128
output အရွယ်အစား: 1024
input အလွှာ: input ကို
output အလွှာ: avgpool0
မော်ဒယ်ဖိုင်ကို: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
သင် VGG မျက်နှာ descriptor မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုလိုပါကဒီမှာကနေ download လုပ်ပါ:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

သတိပြုရန်: ဒီမော်ဒယ်သာမှာအနည်းဆုံး 3 GB လောက်ဒါမှမဟုတ် RAM ကိုအတူ devices များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်။

ထိုအခါ "/ sdcard / ရုပျပုံ / facerecognition / Data / TensorFlow" ကိုဖိုင်ကို "vgg_faces.pb" copy

တစ်ဦးက start ဤ default settings ကိုအသုံးပြုပါ:
အတန်းအရေအတွက်: 1000 (ကြှနျုပျတို့ကနောက်ဆုံးအလွှာကိုမသုံးကြဘူးအဖြစ်သက်ဆိုင်ရာမဟုတ်)
input Size: 224
Image ကိုဆိုလို: 128
output အရွယ်အစား: 4096
input အလွှာ: Placeholder
output အလွှာ: fc7 / fc7
မော်ဒယ်ဖိုင်ကို: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

သင် VGG မျက်နှာ descriptor မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုလိုပါကဒီမှာကနေ download လုပ်ပါ:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

သတိပြုရန်: ဒီမော်ဒယ်သာမှာအနည်းဆုံး 3 GB လောက်ဒါမှမဟုတ် RAM ကိုအတူ devices များပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်။

ထိုအခါ "/ sdcard / ရုပျပုံ / facerecognition / Data / caffe" ကိုဖိုင်များ "VGG_FACE_deploy.prototxt" နှင့် "VGG_FACE.caffemodel" copy

တစ်ဦးက start ဤ default settings ကိုအသုံးပြုပါ:
mean တန်ဖိုးများ: 104, 117, 123
output အလွှာ: fc7
မော်ဒယ်ဖိုင်ကို: VGG_FACE_deploy.prototxt
အလေးဖိုင်: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

The license files can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt and here https://github.com/Qualeams/Android- မျက်နှာ-အသိအမှတ်ပြု-နှင့်အတူ-နက်ရှိုင်းသော-သင်ယူ / မိတ်ဆွေအတွက် blobs / မာစတာ / NOTICE.txt

အသစ်များ

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default