Face Recognition

Qualeams

මෙම යෙදුම ගැන

මුහුණ පිළිගැනීම TensorFlow සහ කැෆේ මැතිවරණ සමග ස්නායුක ජාල ඇතුළු මුහුණ හඳුනාගැනීම් ක්රම සඳහා ටෙස්ට් රාමුවක් ලෙස භාවිතා කළ හැක.

එය පහත සඳහන් preprocessing ගණිත ක්රමයක් ඇතුලත් වේ:
- අළුවන් පරාසය
- ඩිජිටල්
- අක්ෂි මෙතැන් පටන්ය
- ගැමා නිවැරදි
- Gaussians ක වෙනසක්
- Canny-පෙරහන්
- පළාත් පාලන ද්වීමය රටාව
- Histogramm Equalization (පරාසය ද භාවිතා කරයි නම් පමණක් භාවිතා කල හැක)
- ප්රථිප්රමාණය

ඔබ පහත සඳහන් පහසුකම් උකහා ගැනීම හා වර්ගීකරණය ක්රම වලින් තෝරා ගත හැකිය:
- ලඟම අසල්වැසියාට සමග Eigenfaces
- රූප සහාය දෛශික යන්ත්රය සමඟ පියුරු
- SVM හෝ KNN සමග TensorFlow
- SVM හෝ KNN සමග කැෆේ සංවිධානය

ශ්රමික මෙතන https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md සොයා ගත හැක

මේ මොහොත වන විට පමණක් armeabi-v7a උපකරණ හා බැඳේ සහාය දක්වයි.

පිළිගැනීමක් මාදිලිය හොඳම අත්දැකීම සඳහා වම් උපාංගය, භ්රමණය.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

ඔබ Tensorflow Inception5h ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය නම්, මෙහි සිට එය බාගත:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

එවිට "/ SD කාඩ්පතේ / පින්තූර / facerecognition / දත්ත / TensorFlow" ගොනුව "tensorflow_inception_graph.pb" පිටපත්

ආරම්භයක් සඳහා මෙම පෙරනිමි සැකසුම් භාවිත කරන්න:
පන්ති ගණන: 1001 (අප පසුගිය ස්ථරය භාවිතා නොකරන ලෙස අදාළ නොවේ)
ආදාන තරම: 224
රූප අදහස්: 128
ප්රතිදාන විශාලත්වය: 1024
ආදාන ස්ථරය: ආදාන
ප්රතිදාන ස්ථරය: avgpool0
ආදර්ශ ගොනු: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
ඔබ VGG මුවදොර Descriptor ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය නම්, මෙහි සිට එය බාගත:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

අනතුරු ඇඟවීමකි: මෙම ආකෘතිය අවම වශයෙන් 3 GB හෝ RAM සමඟ උපාංග මත පමණක් දිවෙන.

එවිට "/ SD කාඩ්පතේ / පින්තූර / facerecognition / දත්ත / TensorFlow" ගොනුව "vgg_faces.pb" පිටපත්

ආරම්භයක් සඳහා මෙම පෙරනිමි සැකසුම් භාවිත කරන්න:
පන්ති ගණන: 1000 (අප පසුගිය ස්ථරය භාවිතා නොකරන ලෙස අදාළ නොවේ)
ආදාන තරම: 224
රූප අදහස්: 128
ප්රතිදාන විශාලත්වය: 4096
ආදාන ස්ථරය: ස්ථාන ධාරකයක්
ප්රතිදාන ස්ථරය: fc7 / fc7
ආදර්ශ ගොනු: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

කැෆෙ:

ඔබ VGG මුවදොර Descriptor ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය නම්, මෙහි සිට එය බාගත:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

අනතුරු ඇඟවීමකි: මෙම ආකෘතිය අවම වශයෙන් 3 GB හෝ RAM සමඟ උපාංග මත පමණක් දිවෙන.

එවිට "/ SD කාඩ්පතේ / පින්තූර / facerecognition / දත්ත / කැෆෙ" වෙත "VGG_FACE_deploy.prototxt" සහ ගොනු "VGG_FACE.caffemodel" පිටපත්

ආරම්භයක් සඳහා මෙම පෙරනිමි සැකසුම් භාවිත කරන්න:
අදහස් වටිනාකම්: 104, 117, 123
ප්රතිදාන ස්ථරය: fc7
ආදර්ශ ගොනු: VGG_FACE_deploy.prototxt
කිරුම් පඩි ගොනුව: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

මෙම බලපත්රය ගොනු මෙතන https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt මෙහි https://github.com/Qualeams/Android- සොයා ගත හැක මුහුණට පිළිගැනීම-සමග-ගැඹුරු-Learning / blob / ස්වාමියා / NOTICE.txt

අලුත් මොනවාද

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default