የ LizzyM ስርዓት
ይህ ስርዓት በመጀመሪያ በስፋት ጥቅም ላይ ለዋለ LizzyM የውጤት አሰጣጥ ስርዓት ምትክ ሳይሆን እንደ ማሟያ ሆኖ ተፈጠረ። እንደ ማጣቀሻ፣ የLizzyM ነጥብ እንደ (GPA*10)+MCAT ይገለጻል እና በአንዳንድ ሁኔታዎች +1 ወይም -1 መቀየሪያ ሊይዝ ይችላል። ከዚያም አመልካቹ ለዚያ ትምህርት ቤት በስታቲስቲክስ ተወዳዳሪ መሆን አለመኖሩን ለመወሰን የአመልካቹ LizzyM ነጥብ ከ LizzyM ነጥብ ጋር ይነጻጸራል። ነገር ግን፣ የLizzyM ነጥብ ተፈጥሯዊ ቀላልነት፣ ፈጣን እና ቀላል ሆኖ ማመንጨት እና መተግበሩን በሚቀንሱ እና በአጠቃላይ ሲስተሞች ላይ ችግሮችን ይፈጥራል። ሁለቱ ዋና ዋና ማቃለያዎች አንድን ሙሉ መተግበሪያ ወደ ሁለት (ቀድሞውኑ አሃዛዊ) መለኪያዎች መቀነስ እና የLizzyM ውጤት ለአብዛኛዎቹ, ሁሉም ባይሆንም, በመራጭነት ምክንያት የሚኖረውን ተለዋዋጭነት ይይዛል.
ለነዚህ ግምቶች ተገቢነት ቢኖርም ለዚያም ነው የ LizzyM ነጥብ በስፋት ጥቅም ላይ የሚውለው፣ አፕሊኬሽኑን ለመገምገም የበለጠ ትክክለኛ አሰራር ለመፍጠር መስተካከል ያለባቸው ጉድለቶችም አሉ። ከእነዚህ ድክመቶች ውስጥ የተወሰኑ ተመሳሳይ የሊዚኤም ትምህርት ቤቶች ያላቸው ትምህርት ቤቶች በጣም የተለያየ የተወዳዳሪነት ደረጃ ላይ ሊሆኑ ይችላሉ። ለምሳሌ UVA እና Duke ተመሳሳይ የ LizzyM ውጤቶች ቢኖራቸውም ዱከም ከ UVA የበለጠ የተመረጠ ትምህርት ቤት እንደሆነ ግልጽ ነው። በተጨማሪም፣ የሁለት ተመሳሳይ ትምህርት ቤቶችን ተወዳዳሪነት ለመገምገም ይህንን መለኪያ ሲጠቀሙ በLizzyM ነጥብ ላይ ያሉ ትናንሽ ልዩነቶች ጉልህ ይሆናሉ። ለምሳሌ፣ ዱክ የሊዝዚኤም ነጥብ 75፣ ዬል ደግሞ የ76 ነጥብ LizzyM አለው። ሁለቱም ትምህርት ቤቶች በተመሳሳይ መልኩ የተመረጡ ናቸው፣ ነገር ግን አንድ ሰው (በጣም በስህተት) አመልካቹን በ3.9/36 ሊመክረው ይችላል ከዬል ይልቅ ለዱክ የበለጠ ተወዳዳሪ ናቸው። በመጨረሻም፣ የLizzyM ውጤት አንድ ሰው ለአንድ ነጠላ ትምህርት ቤት በስታቲስቲክስ ተወዳዳሪ መሆኑን እና አመልካች የትምህርት ቤቶችን ዝርዝር እንዲያወጣ ለመርዳት ፋይዳው በጣም አናሳ መሆኑን ለመለየት እንደ መንገድ ጥቅም ላይ ይውላል።
የአመልካች ደረጃ አሰጣጥ ስርዓት - አጠቃላይ እይታ
የWedgeDawg አመልካች ደረጃ አሰጣጥ ስርዓት (ARS) የተፈጠረው እነዚህን ጉድለቶች ለመፍታት ነው። ለህክምና ትምህርት ቤት ማመልከቻን የሚያጠቃልሉትን አብዛኛዎቹን ነገሮች ግምት ውስጥ ያስገባል፣ ለአመልካች ለእያንዳንዱ የተለየ ነጥብ ይሰጣል፣ እና ከዚያም ለአመልካቹ የቁጥር ደረጃ ይሰጣል። ይህ የቁጥር ደረጃ ወደ ምድብ ደረጃ ተተርጉሟል እና በዚያ ምድብ ላይ በመመስረት የሚያመለክቱ የትምህርት ቤቶች መገለጫ ተፈጠረ።
የከርቭ ንጉስ የWARS ባለቤት አይደለም። በመተግበሪያ ቅርጸት ብቻ ነው እያስቀመጥነው ያለነው።