Get Into Med School
10+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Системата LizzyM
Тази система първоначално е създадена като допълнение, а не като заместител на вече широко използваната система за оценяване на LizzyM. Като референция резултатът LizzyM се дефинира като (GPA*10)+MCAT и може да съдържа модификатор +1 или -1 в определени ситуации. След това резултатът LizzyM на кандидата се сравнява с резултата LizzyM за училище, за да се определи дали кандидатът е статистически конкурентен за това училище. Въпреки това, присъщата простота на резултата LizzyM, като същевременно го прави бърз и лесен за генериране и прилагане, също създава проблеми, ендемични за системите, които намаляват и обобщават. Двете основни опростявания са свеждането на цялото приложение до два (вече числови) показателя и допускането, че оценката на LizzyM представлява по-голямата част от, ако не и цялата, променливостта, приписвана на селективността.
Въпреки че тези предположения имат заслуги, поради което оценката на LizzyM е толкова широко използвана, има и недостатъци, които трябва да бъдат отстранени, за да се създаде по-точна система за оценка на приложение. Един от тези недостатъци е, че определени училища с подобни училища LizzyM може да са в много различни нива на конкурентоспособност. Например, въпреки че UVA и Duke имат идентични резултати от LizzyM, ясно е, че Duke е много по-селективно училище от UVA. Освен това малките разлики в резултата на LizzyM стават значителни, когато се използва този показател за оценка на конкурентоспособността за две подобни училища. Например, Duke има резултат LizzyM от 75, докато Yale има резултат LizzyM от 76; и двете училища са еднакво селективни, но някой може (много погрешно) да посъветва кандидат с 3,9/36, че са по-конкурентни за Дюк, отколкото за Йейл. И накрая, резултатът LizzyM се използва като начин да се разбере дали някой е статистически конкурентен за едно училище и е значително по-малко полезен за подпомагане на кандидата да изготви списък с училища.
Системата за оценка на кандидатите - Общ преглед
Системата за оценка на кандидатите на WedgeDawg (ARS) е създадена, за да се справят с тези недостатъци. Той взема предвид повечето от факторите, които съставляват заявлението за медицинско училище, дава на кандидата отделна оценка за всеки от тях и след това дава на кандидата числена оценка. След това тази числена оценка се превежда на ниво категория и на базата на тази категория се създава профил на училищата, за които да кандидатствате.
King of the Curve не притежава WARS. Ние просто го поставяме във формат на приложение.
Тази система първоначално е създадена като допълнение, а не като заместител на вече широко използваната система за оценяване на LizzyM. Като референция резултатът LizzyM се дефинира като (GPA*10)+MCAT и може да съдържа модификатор +1 или -1 в определени ситуации. След това резултатът LizzyM на кандидата се сравнява с резултата LizzyM за училище, за да се определи дали кандидатът е статистически конкурентен за това училище. Въпреки това, присъщата простота на резултата LizzyM, като същевременно го прави бърз и лесен за генериране и прилагане, също създава проблеми, ендемични за системите, които намаляват и обобщават. Двете основни опростявания са свеждането на цялото приложение до два (вече числови) показателя и допускането, че оценката на LizzyM представлява по-голямата част от, ако не и цялата, променливостта, приписвана на селективността.
Въпреки че тези предположения имат заслуги, поради което оценката на LizzyM е толкова широко използвана, има и недостатъци, които трябва да бъдат отстранени, за да се създаде по-точна система за оценка на приложение. Един от тези недостатъци е, че определени училища с подобни училища LizzyM може да са в много различни нива на конкурентоспособност. Например, въпреки че UVA и Duke имат идентични резултати от LizzyM, ясно е, че Duke е много по-селективно училище от UVA. Освен това малките разлики в резултата на LizzyM стават значителни, когато се използва този показател за оценка на конкурентоспособността за две подобни училища. Например, Duke има резултат LizzyM от 75, докато Yale има резултат LizzyM от 76; и двете училища са еднакво селективни, но някой може (много погрешно) да посъветва кандидат с 3,9/36, че са по-конкурентни за Дюк, отколкото за Йейл. И накрая, резултатът LizzyM се използва като начин да се разбере дали някой е статистически конкурентен за едно училище и е значително по-малко полезен за подпомагане на кандидата да изготви списък с училища.
Системата за оценка на кандидатите - Общ преглед
Системата за оценка на кандидатите на WedgeDawg (ARS) е създадена, за да се справят с тези недостатъци. Той взема предвид повечето от факторите, които съставляват заявлението за медицинско училище, дава на кандидата отделна оценка за всеки от тях и след това дава на кандидата числена оценка. След това тази числена оценка се превежда на ниво категория и на базата на тази категория се създава профил на училищата, за които да кандидатствате.
King of the Curve не притежава WARS. Ние просто го поставяме във формат на приложение.
Актуализирано на
Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането
Данните се шифроват при предаване
Изтриването на данните не е възможно
Новите неща
New release
Поддръжка на приложението
Всичко за програмиста
King of the Curve
admin@kingofthecurve.org
1240 Winter Garden Vineland Rd Apt T7
Winter Garden, FL 34787
United States
+1 941-217-7470
