Get Into Med School
10+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
El sistema LizzyM
Aquest sistema es va crear originalment com a complement, no com a reemplaçament, del ja àmpliament utilitzat sistema de puntuació LizzyM. Com a referència, la puntuació de LizzyM es defineix com a (GPA*10)+MCAT i pot contenir un modificador +1 o -1 en determinades situacions. A continuació, es compara la puntuació LizzyM del sol·licitant amb la puntuació LizzyM d'una escola per determinar si el sol·licitant és o no competitiu estadísticament per a aquesta escola. Tanmateix, la senzillesa inherent de la puntuació LizzyM, tot i que la fa ràpida i fàcil de generar i aplicar, també crea problemes endèmics als sistemes que es redueixen i es generalitzen. Les dues simplificacions principals són la reducció d'una aplicació sencera a dues mètriques (ja numèriques) i la suposició que la puntuació de LizzyM representa la majoria, si no tota, de la variabilitat atribuïda a la selectivitat.
Tot i que aquestes suposicions tenen mèrit, i per això la puntuació LizzyM s'utilitza tan àmpliament, també hi ha deficiències que cal abordar per crear un sistema més precís per avaluar una aplicació. Una d'aquestes deficiències és que certes escoles amb escoles LizzyM similars poden estar en nivells de competitivitat molt diferents. Per exemple, tot i que UVA i Duke tenen puntuacions LizzyM idèntiques, està clar que Duke és una escola molt més selectiva que UVA. A més, les petites diferències en la puntuació de LizzyM es tornen significatives quan s'utilitza aquesta mètrica per avaluar la competitivitat de dues escoles similars. Per exemple, Duke té una puntuació LizzyM de 75, mentre que Yale té una puntuació LizzyM de 76; ambdues escoles són igualment selectives, però algú podria (molt erròniament) aconsellar a un sol·licitant amb un 3.9/36 que són més competitius per a Duke que per a Yale. Finalment, la puntuació de LizzyM s'utilitza com una manera de saber si algú és estadísticament competitiu per a una sola escola i és molt menys útil per ajudar un sol·licitant a elaborar una llista d'escoles.
El sistema de qualificació dels sol·licitants: visió general
El WedgeDawg Candidat Rating System (ARS) es va crear per solucionar aquestes deficiències. Té en compte la majoria dels factors que formen una sol·licitud a la facultat de medicina, atorga a un sol·licitant una puntuació separada per a cadascun i, a continuació, li dóna una qualificació numèrica. A continuació, aquesta qualificació numèrica es tradueix a un nivell de categoria i es crea un perfil de les escoles a les quals s'ha de sol·licitar en funció d'aquesta categoria.
King of the Curve no és propietari de les GUERRES. Només ho estem posant en format d'aplicació.
Aquest sistema es va crear originalment com a complement, no com a reemplaçament, del ja àmpliament utilitzat sistema de puntuació LizzyM. Com a referència, la puntuació de LizzyM es defineix com a (GPA*10)+MCAT i pot contenir un modificador +1 o -1 en determinades situacions. A continuació, es compara la puntuació LizzyM del sol·licitant amb la puntuació LizzyM d'una escola per determinar si el sol·licitant és o no competitiu estadísticament per a aquesta escola. Tanmateix, la senzillesa inherent de la puntuació LizzyM, tot i que la fa ràpida i fàcil de generar i aplicar, també crea problemes endèmics als sistemes que es redueixen i es generalitzen. Les dues simplificacions principals són la reducció d'una aplicació sencera a dues mètriques (ja numèriques) i la suposició que la puntuació de LizzyM representa la majoria, si no tota, de la variabilitat atribuïda a la selectivitat.
Tot i que aquestes suposicions tenen mèrit, i per això la puntuació LizzyM s'utilitza tan àmpliament, també hi ha deficiències que cal abordar per crear un sistema més precís per avaluar una aplicació. Una d'aquestes deficiències és que certes escoles amb escoles LizzyM similars poden estar en nivells de competitivitat molt diferents. Per exemple, tot i que UVA i Duke tenen puntuacions LizzyM idèntiques, està clar que Duke és una escola molt més selectiva que UVA. A més, les petites diferències en la puntuació de LizzyM es tornen significatives quan s'utilitza aquesta mètrica per avaluar la competitivitat de dues escoles similars. Per exemple, Duke té una puntuació LizzyM de 75, mentre que Yale té una puntuació LizzyM de 76; ambdues escoles són igualment selectives, però algú podria (molt erròniament) aconsellar a un sol·licitant amb un 3.9/36 que són més competitius per a Duke que per a Yale. Finalment, la puntuació de LizzyM s'utilitza com una manera de saber si algú és estadísticament competitiu per a una sola escola i és molt menys útil per ajudar un sol·licitant a elaborar una llista d'escoles.
El sistema de qualificació dels sol·licitants: visió general
El WedgeDawg Candidat Rating System (ARS) es va crear per solucionar aquestes deficiències. Té en compte la majoria dels factors que formen una sol·licitud a la facultat de medicina, atorga a un sol·licitant una puntuació separada per a cadascun i, a continuació, li dóna una qualificació numèrica. A continuació, aquesta qualificació numèrica es tradueix a un nivell de categoria i es crea un perfil de les escoles a les quals s'ha de sol·licitar en funció d'aquesta categoria.
King of the Curve no és propietari de les GUERRES. Només ho estem posant en format d'aplicació.
Data d'actualització:
La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Les dades no es poden suprimir
Novetats
New release
Assistència de l'aplicació
Sobre el desenvolupador
King of the Curve
admin@kingofthecurve.org
1240 Winter Garden Vineland Rd Apt T7
Winter Garden, FL 34787
United States
+1 941-217-7470
