Get Into Med School
10+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ລະບົບ LizzyM
ລະບົບນີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນການເສີມ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ, ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນ LizzyM ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລ້ວ. ເປັນການອ້າງອີງ, ຄະແນນ LizzyM ຖືກກໍານົດເປັນ (GPA*10)+MCAT ແລະອາດມີຕົວແກ້ໄຂ +1 ຫຼື -1 ໃນບາງສະຖານະການ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄະແນນ LizzyM ຂອງຜູ້ສະຫມັກຈະຖືກປຽບທຽບກັບຄະແນນ LizzyM ສໍາລັບໂຮງຮຽນເພື່ອກໍານົດວ່າຜູ້ສະຫມັກມີການແຂ່ງຂັນທາງສະຖິຕິສໍາລັບໂຮງຮຽນນັ້ນຫຼືບໍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມງ່າຍດາຍຂອງຄະແນນ LizzyM, ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄວແລະງ່າຍດາຍທີ່ຈະສ້າງແລະນໍາໃຊ້, ຍັງສ້າງບັນຫາ endemic ກັບລະບົບທີ່ຫຼຸດຜ່ອນແລະໂດຍທົ່ວໄປ. ສອງຄວາມງ່າຍດາຍທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດເປັນສອງ (ຕົວເລກແລ້ວ) metrics ແລະການສົມມຸດຕິຖານວ່າຄະແນນ LizzyM ກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ, ການປ່ຽນແປງທີ່ມາຈາກການເລືອກ.
ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມດີກັບການສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຄະແນນ LizzyM ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຍັງມີຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າສໍາລັບການປະເມີນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວ່າໂຮງຮຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງທີ່ມີໂຮງຮຽນ LizzyM ທີ່ຄ້າຍຄືກັນອາດຈະຢູ່ໃນລະດັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຂອງການແຂ່ງຂັນ. ຕົວຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ UVA ແລະ Duke ມີຄະແນນ LizzyM ຄືກັນ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ Duke ເປັນໂຮງຮຽນທີ່ມີການຄັດເລືອກຫຼາຍກ່ວາ UVA. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍໃນຄະແນນ LizzyM ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດນີ້ເພື່ອປະເມີນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບສອງໂຮງຮຽນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຕົວຢ່າງ, Duke ມີຄະແນນ LizzyM ຂອງ 75, ໃນຂະນະທີ່ Yale ມີຄະແນນ LizzyM ຂອງ 76; ໂຮງຮຽນທັງສອງແມ່ນການຄັດເລືອກທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແຕ່ບາງຄົນອາດຈະ (ຜິດພາດຫຼາຍ) ແນະນໍາຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີ 3.9/36 ວ່າພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນສໍາລັບ Duke ຫຼາຍກ່ວາພວກເຂົາສໍາລັບ Yale. ສຸດທ້າຍ, ຄະແນນ LizzyM ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນວິທີທີ່ຈະບອກວ່າຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງມີການແຂ່ງຂັນທາງສະຖິຕິສໍາລັບໂຮງຮຽນດຽວແລະມີປະໂຫຍດຫນ້ອຍຫຼາຍສໍາລັບການຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງໂຮງຮຽນ.
ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ - ພາບລວມ
ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ WedgeDawg (ARS) ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານີ້. ມັນໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີສ່ວນໃຫຍ່ຂອງປັດໃຈທີ່ປະກອບເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂຮງຮຽນການແພດ, ໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກໃຫ້ຄະແນນແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກໃຫ້ຄະແນນຕົວເລກ. ຈາກນັ້ນການໃຫ້ຄະແນນຕົວເລກນີ້ຖືກແປເປັນລະດັບໝວດໝູ່ ແລະໂປຣໄຟລ໌ຂອງໂຮງຮຽນເພື່ອນຳໃຊ້ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ໝວດໝູ່ນັ້ນ.
King of the Curve ບໍ່ໄດ້ເປັນເຈົ້າຂອງ WARS. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນຮູບແບບ app.
ລະບົບນີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນເບື້ອງຕົ້ນເປັນການເສີມ, ບໍ່ແມ່ນການທົດແທນ, ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນ LizzyM ທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລ້ວ. ເປັນການອ້າງອີງ, ຄະແນນ LizzyM ຖືກກໍານົດເປັນ (GPA*10)+MCAT ແລະອາດມີຕົວແກ້ໄຂ +1 ຫຼື -1 ໃນບາງສະຖານະການ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄະແນນ LizzyM ຂອງຜູ້ສະຫມັກຈະຖືກປຽບທຽບກັບຄະແນນ LizzyM ສໍາລັບໂຮງຮຽນເພື່ອກໍານົດວ່າຜູ້ສະຫມັກມີການແຂ່ງຂັນທາງສະຖິຕິສໍາລັບໂຮງຮຽນນັ້ນຫຼືບໍ່. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມງ່າຍດາຍຂອງຄະແນນ LizzyM, ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໄວແລະງ່າຍດາຍທີ່ຈະສ້າງແລະນໍາໃຊ້, ຍັງສ້າງບັນຫາ endemic ກັບລະບົບທີ່ຫຼຸດຜ່ອນແລະໂດຍທົ່ວໄປ. ສອງຄວາມງ່າຍດາຍທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັງຫມົດເປັນສອງ (ຕົວເລກແລ້ວ) metrics ແລະການສົມມຸດຕິຖານວ່າຄະແນນ LizzyM ກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດ, ການປ່ຽນແປງທີ່ມາຈາກການເລືອກ.
ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມດີກັບການສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າຄະແນນ LizzyM ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຍັງມີຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອສ້າງລະບົບທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າສໍາລັບການປະເມີນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວ່າໂຮງຮຽນສະເພາະໃດຫນຶ່ງທີ່ມີໂຮງຮຽນ LizzyM ທີ່ຄ້າຍຄືກັນອາດຈະຢູ່ໃນລະດັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຂອງການແຂ່ງຂັນ. ຕົວຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າ UVA ແລະ Duke ມີຄະແນນ LizzyM ຄືກັນ, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າ Duke ເປັນໂຮງຮຽນທີ່ມີການຄັດເລືອກຫຼາຍກ່ວາ UVA. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມແຕກຕ່າງເລັກນ້ອຍໃນຄະແນນ LizzyM ກາຍເປັນຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດນີ້ເພື່ອປະເມີນການແຂ່ງຂັນສໍາລັບສອງໂຮງຮຽນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຕົວຢ່າງ, Duke ມີຄະແນນ LizzyM ຂອງ 75, ໃນຂະນະທີ່ Yale ມີຄະແນນ LizzyM ຂອງ 76; ໂຮງຮຽນທັງສອງແມ່ນການຄັດເລືອກທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແຕ່ບາງຄົນອາດຈະ (ຜິດພາດຫຼາຍ) ແນະນໍາຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີ 3.9/36 ວ່າພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນສໍາລັບ Duke ຫຼາຍກ່ວາພວກເຂົາສໍາລັບ Yale. ສຸດທ້າຍ, ຄະແນນ LizzyM ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນວິທີທີ່ຈະບອກວ່າຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງມີການແຂ່ງຂັນທາງສະຖິຕິສໍາລັບໂຮງຮຽນດຽວແລະມີປະໂຫຍດຫນ້ອຍຫຼາຍສໍາລັບການຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກມີບັນຊີລາຍຊື່ຂອງໂຮງຮຽນ.
ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ - ພາບລວມ
ລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຜູ້ສະໝັກ WedgeDawg (ARS) ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງເຫຼົ່ານີ້. ມັນໃຊ້ເວລາເຂົ້າໄປໃນບັນຊີສ່ວນໃຫຍ່ຂອງປັດໃຈທີ່ປະກອບເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂຮງຮຽນການແພດ, ໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກໃຫ້ຄະແນນແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກໃຫ້ຄະແນນຕົວເລກ. ຈາກນັ້ນການໃຫ້ຄະແນນຕົວເລກນີ້ຖືກແປເປັນລະດັບໝວດໝູ່ ແລະໂປຣໄຟລ໌ຂອງໂຮງຮຽນເພື່ອນຳໃຊ້ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ໝວດໝູ່ນັ້ນ.
King of the Curve ບໍ່ໄດ້ເປັນເຈົ້າຂອງ WARS. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນຮູບແບບ app.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ລະບົບຈະເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນຂະນະສົ່ງ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້
ມີຫຍັງໃໝ່
New release
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
King of the Curve
admin@kingofthecurve.org
1240 Winter Garden Vineland Rd Apt T7
Winter Garden, FL 34787
United States
+1 941-217-7470
