Sistemi LizzyM
Ky sistem fillimisht u krijua si një shtesë, jo një zëvendësim i sistemit tashmë të përdorur gjerësisht të pikëve LizzyM. Si referencë, rezultati i LizzyM përcaktohet si (GPA*10)+MCAT dhe mund të përmbajë një modifikues +1 ose -1 në situata të caktuara. Rezultati LizzyM i aplikantit më pas krahasohet me rezultatin LizzyM për një shkollë për të përcaktuar nëse aplikanti është apo jo konkurrues statistikisht për atë shkollë. Sidoqoftë, thjeshtësia e natyrshme e rezultatit të LizzyM, ndërkohë që e bën atë të shpejtë dhe të lehtë për t'u gjeneruar dhe zbatuar, gjithashtu krijon probleme endemike për sistemet që reduktojnë dhe përgjithësojnë. Dy thjeshtëzimet kryesore janë reduktimi i një aplikacioni të tërë në dy metrika (tashmë numerike) dhe supozimi se rezultati i LizzyM përbën shumicën, nëse jo të gjithë, ndryshueshmërinë që i atribuohet selektivitetit.
Ndërsa ka merita për këto supozime, kjo është arsyeja pse rezultati i LizzyM përdoret kaq gjerësisht, ka gjithashtu mangësi që duhet të adresohen në mënyrë që të krijohet një sistem më i saktë për vlerësimin e një aplikacioni. Një nga këto mangësi është se disa shkolla me shkolla të ngjashme LizzyM mund të jenë në nivele shumë të ndryshme konkurrence. Për shembull, megjithëse UVA dhe Duke kanë rezultate identike LizzyM, është e qartë se Duke është një shkollë shumë më selektive se UVA. Për më tepër, dallimet e vogla në rezultatin e LizzyM bëhen të rëndësishme kur përdoret kjo metrikë për të vlerësuar konkurrencën për dy shkolla të ngjashme. Për shembull, Duke ka një rezultat LizzyM prej 75, ndërsa Yale ka një rezultat LizzyM prej 76; të dyja shkollat janë njësoj selektive, por dikush mund (shumë gabim) të këshillojë një aplikant me një 3.9/36 se ato janë më konkurruese për Duke se sa për Yale. Së fundi, rezultati i LizzyM përdoret si një mënyrë për të treguar nëse dikush është statistikisht konkurrues për një shkollë të vetme dhe është dukshëm më pak i dobishëm për të ndihmuar një aplikant të dalë me një listë shkollash.
Sistemi i Vlerësimit të Aplikantëve - Përmbledhje
Sistemi i Vlerësimit të Aplikantëve WedgeDawg (ARS) u krijua për të adresuar këto mangësi. Ai merr parasysh shumicën e faktorëve që përbëjnë një aplikim në shkollën e mjekësisë, i jep një aplikanti një pikë të veçantë për secilin dhe më pas i jep një aplikanti një vlerësim numerik. Ky vlerësim numerik më pas përkthehet në një nivel kategorie dhe krijohet një profil shkollash ku duhet të aplikoni bazuar në atë kategori.
Mbreti i Kurbës nuk zotëron LUFTËRAT. Ne thjesht po e vendosim atë në një format aplikacioni.
Përditësuar më
28 pri 2022