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关于此应用
LizzyM 系统
该系统最初是作为已广泛使用的 LizzyM 评分系统的补充而非替代而创建的。作为参考，LizzyM 分数定义为 (GPA*10)+MCAT，在某些情况下可能包含 +1 或 -1 修饰符。然后将申请人的 LizzyM 分数与学校的 LizzyM 分数进行比较，以确定申请人在统计上对该学校是否具有竞争力。然而，LizzyM 分数固有的简单性，在使其快速且易于生成和应用的同时，也产生了简化和泛化系统特有的问题。两个主要的简化是将整个应用程序减少到两个（已经是数字的）指标，以及假设 LizzyM 分数占了大部分（如果不是全部）归因于选择性的可变性。
虽然这些假设有其优点，这就是 LizzyM 评分如此广泛使用的原因，但也存在需要解决的缺陷，以便创建更准确的系统来评估应用程序。这些缺陷之一是某些拥有类似 LizzyM 学校的学校可能处于非常不同的竞争力水平。例如，虽然 UVA 和杜克大学的 LizzyM 分数相同，但很明显杜克大学是一所比 UVA 更具选择性的学校。此外，当使用该指标评估两所类似学校的竞争力时，LizzyM 分数的微小差异变得显着。例如，杜克大学的 LizzyM 得分为 75，而耶鲁大学的 LizzyM 得分为 76；两所学校的选择性都差不多，但有人可能会（非常错误地）建议以 3.9/36 分的申请者，他们在杜克大学比在耶鲁大学更具竞争力。最后，LizzyM 分数被用来判断某人是否在统计上对一所学校具有竞争力，并且对于帮助申请人提出学校名单的用处明显降低。
申请人评级系统 - 概述
WedgeDawg 申请人评级系统 (ARS) 旨在解决这些缺陷。它考虑了构成医学院申请的大部分因素，给申请人一个单独的分数，然后给申请人一个数字评级。然后将该数字评级转换为类别级别，并根据该类别创建要申请的学校简介。
曲线之王不拥有 WARS。我们只是把它放在一个应用程序格式中。
该系统最初是作为已广泛使用的 LizzyM 评分系统的补充而非替代而创建的。作为参考，LizzyM 分数定义为 (GPA*10)+MCAT，在某些情况下可能包含 +1 或 -1 修饰符。然后将申请人的 LizzyM 分数与学校的 LizzyM 分数进行比较，以确定申请人在统计上对该学校是否具有竞争力。然而，LizzyM 分数固有的简单性，在使其快速且易于生成和应用的同时，也产生了简化和泛化系统特有的问题。两个主要的简化是将整个应用程序减少到两个（已经是数字的）指标，以及假设 LizzyM 分数占了大部分（如果不是全部）归因于选择性的可变性。
虽然这些假设有其优点，这就是 LizzyM 评分如此广泛使用的原因，但也存在需要解决的缺陷，以便创建更准确的系统来评估应用程序。这些缺陷之一是某些拥有类似 LizzyM 学校的学校可能处于非常不同的竞争力水平。例如，虽然 UVA 和杜克大学的 LizzyM 分数相同，但很明显杜克大学是一所比 UVA 更具选择性的学校。此外，当使用该指标评估两所类似学校的竞争力时，LizzyM 分数的微小差异变得显着。例如，杜克大学的 LizzyM 得分为 75，而耶鲁大学的 LizzyM 得分为 76；两所学校的选择性都差不多，但有人可能会（非常错误地）建议以 3.9/36 分的申请者，他们在杜克大学比在耶鲁大学更具竞争力。最后，LizzyM 分数被用来判断某人是否在统计上对一所学校具有竞争力，并且对于帮助申请人提出学校名单的用处明显降低。
申请人评级系统 - 概述
WedgeDawg 申请人评级系统 (ARS) 旨在解决这些缺陷。它考虑了构成医学院申请的大部分因素，给申请人一个单独的分数，然后给申请人一个数字评级。然后将该数字评级转换为类别级别，并根据该类别创建要申请的学校简介。
曲线之王不拥有 WARS。我们只是把它放在一个应用程序格式中。
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