Häcker check.connect System

Häcker Küchen GmbH & Co. KG

À propos de l'application

En tant que Häcker Quality Management, nous nous sommes donné pour mission d'apporter une transformation numérique appropriée de la qualité. Fondamentalement, notre objectif est d'augmenter les performances de l'entreprise et de répondre encore plus efficacement aux futures exigences et attentes des cuisines Häcker. Nous améliorons durablement les résultats de qualité des chaînes de processus en dialogue avec nos clients, la société, nos partenaires commerciaux, nos employés et d'autres parties intéressées. Les possibilités de la numérisation nous offrent la possibilité de repenser les processus et de les rendre plus efficaces et efficients.

Le système Häcker check.connect est l'un des résultats de cette initiative dans le domaine de l'approvisionnement en matériel. Notre système check.connect, qui est évolutif, prend en charge le processus de réalisation de tests de matériaux sur les pièces achetées (pièces standard) - de la réception des marchandises à la sortie des marchandises pour chaque acteur impliqué dans la chaîne d'approvisionnement. L'objectif est de ne transmettre aucun matériel défectueux et donc de préserver les ressources sur le long terme.

avantages



Renforcement de la relation partenariale



Les processus de test et les exigences tout au long de la chaîne d'approvisionnement internationale sont convenus et synchronisés en permanence entre le fournisseur et Häcker. Les informations et les exigences sont fournies de manière centralisée via le système check.connect. Le système check.connect utilise des processus de qualité éprouvés pour vous guider tout au long du processus de test et garantit en permanence le respect des normes de test. Cette procédure standardisée, les résultats positifs et le développement conjoint du système check.connect renforcent la confiance mutuelle et le partenariat.


Excellente transparence et communication

Le système check.connect offre une plate-forme numérique utilisable conjointement pour une communication claire et une prise de décision factuelle basée sur des informations de qualité enregistrées. Tous les responsables consultent des données identiques en temps réel ou utilisent une base de données de qualité à jour et généralement applicable.


Réduction et évitement des coûts d'erreur

La mise en place du système check.connect crée une prise de conscience collective d'une qualité optimale. Les écarts sont reconnus par les fournisseurs sur place et des mesures ciblées conjointes sont lancées. Le matériel supposément défectueux n'est pas transmis et les mesures coûteuses, telles que les retours de marchandises, sont évitées.


Utilisation intelligente des capacités

Le système check.connect est conçu pour vérifier autant que nécessaire et le moins possible dans la chaîne d'approvisionnement. En raison des faibles taux d'erreur, la portée des tests chez Häcker ainsi que chez le fournisseur est considérablement réduite. En réduisant la portée des tests, les marchandises peuvent être transportées encore plus rapidement vers les processus de production suivants. Les ressources économisées peuvent être utilisées plus efficacement.


Qualité reconnue

Grâce aux tests documentés, les données de qualité sur les lots de production sont disponibles à tout moment. Si, contrairement aux attentes, des écarts sont constatés par la suite, les unités encore disponibles peuvent être tracées à l'aide de l'ID de lot et des mesures correctives ciblées peuvent être mises en œuvre.



Créer des connaissances durables

La documentation détaillée des données de qualité dans le système check.connect crée une base de données précieuse pour la chaîne d'approvisionnement, qui peut être analysée de plusieurs façons. Les résultats de l'analyse sont utilisés pour l'évaluation conjointe des performances de qualité atteintes et indiquent les mesures nécessaires pour l'avenir. La question "où sont nos points faibles et quelles vis doivent être stratégiquement tournées pour les éliminer ?" peut alors trouver une réponse fiable à l'aide de "big data de qualité".