Explore o estranho mundo do aprendizado profundo com este simulador de última geração. Seu objetivo é inserir os dados de treinamento o mais profundamente possível na rede para maximizar o efeito de camada. Para isso, você pode ajustar alguns parâmetros da rede dinamicamente para orientar seus dados. No entanto, os resultados são necessários rapidamente e há um número limitado de resultados preliminares que você pode publicar para estender seu prazo.
Atualizado em
25 de abr. de 2021