►Big дадзеных з'яўляецца тэрмін, які апісвае вялікі аб'ём дадзеных - як структураваных і неструктураваных - што залівае бізнесу на аснове з дня ў дзень. Але гэта не аб'ём дадзеных, што вельмі важна. Гэта тое, што арганізацыі робяць з дадзенымі, што мае значэнне. Вялікія дадзеныя могуць быць прааналізаваны для прасвятленняў, якія прыводзяць да прыняцця больш эфектыўных рашэнняў і стратэгічнага бізнес-moves.✦
【Разгляданыя ў гэтым дадатку пералічаны ніжэй】
⇢ Увядзенне ў BIG DATA: Тыпы, характарыстыкі і перавагі
⇢ Увядзенне ў Hadoop Падручнік: Асаблівасці, кампаненты кластара і тапалогіі
⇢ Увядзенне ў Hadoop Настройка Падручнік - Усталёўка і канфігурацыя
⇢ Увядзенне ў HDFS Вучэбны дапаможнік: Чытанне і запісы каманд з дапамогай Java API
⇢ Увядзенне Што такое MapReduce? Як гэта працуе - Hadoop MapReduce Падручнік
⇢ Увядзенне ў Hadoop і MapReduce Прыклады: Стварэнне вашай першай праграмы
⇢ Увядзенне ў Hadoop MapReduce кіраўніцтва: Лічыльнікі & Злучэнне з прыкладам
⇢ Што такое Sqoop? Што такое Flume - Hadoop Вучэбны дапаможнік
⇢ Увядзенне ў Sqoop супраць Flume супраць HDFS ў Hadoop
⇢ Увядзенне стварыць свой першы Flume праграмы - Падручнік для пачаткоўцаў
⇢ Увядзенне ў Hadoop PIG Вучэбны дапаможнік: Увядзенне, ўстаноўка і прыклад
⇢ Увядзенне ў ЖЖ OOZIE за 5 хвілін - Hadoop Вучэбны дапаможнік
⇢ Увядзенне ў Вялікім Тэставанне дадзеных: Функцыянальная і прадукцыйнасць
⇢ Увядзенне ў Top 60 Hadoop MapReduce & Інтэрв'ю Пытанні і адказы