Learn - BigData
Obsahuje reklamy
5 tis.+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
►Big dat je termín, který popisuje velké objemy dat - a to jak strukturovaných a nestrukturovaných - která zaplavuje podnikání na den-to-denní bázi. Ale není to množství dat, které je důležité. To je to, co organizace dělat s daty, na čem záleží. Big Data mohou být analyzovány na postřehy, které vedou k lepšímu rozhodování a strategické obchodní moves.✦
【K těmto tématům v této aplikaci jsou uvedeny níže】
⇢ Úvod do zpracování velkých objemů dat: druhy, vlastnosti a výhody
⇢ Úvod do Hadoop Cvičení: Vlastnosti, Komponenty, Cluster a topologie
⇢ Úvod do Hadoop Setup Tutoriál - Instalace a konfigurace
⇢ Úvod do HDFS Cvičení: Číst a psát příkazy pomocí Java API
⇢ Úvod do Co je MapReduce? Jak to funguje - Hadoop MapReduce výuka
⇢ Úvod do Hadoop a MapReduce Příklady: Vytvořte si svůj první program
⇢ Úvod do Hadoop MapReduce Cvičení: měřiče a připojuje se v příkladu
⇢ Co je Sqoop? Co je žlab - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do Sqoop vs náhonu vs HDFS v Hadoop
⇢ Úvod vytvořit svůj první žlab program - pro začátečníky výuka
⇢ Úvod do Hadoop PIG Cvičení: Úvod, Instalace a příklad
⇢ Úvod se učit OOZIE za 5 minut - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do zpracování velkých objemů dat Testování: Funkční & Performance
⇢ Úvod do Top 60 Hadoop & MapReduce Interview Otázky a odpovědi
【K těmto tématům v této aplikaci jsou uvedeny níže】
⇢ Úvod do zpracování velkých objemů dat: druhy, vlastnosti a výhody
⇢ Úvod do Hadoop Cvičení: Vlastnosti, Komponenty, Cluster a topologie
⇢ Úvod do Hadoop Setup Tutoriál - Instalace a konfigurace
⇢ Úvod do HDFS Cvičení: Číst a psát příkazy pomocí Java API
⇢ Úvod do Co je MapReduce? Jak to funguje - Hadoop MapReduce výuka
⇢ Úvod do Hadoop a MapReduce Příklady: Vytvořte si svůj první program
⇢ Úvod do Hadoop MapReduce Cvičení: měřiče a připojuje se v příkladu
⇢ Co je Sqoop? Co je žlab - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do Sqoop vs náhonu vs HDFS v Hadoop
⇢ Úvod vytvořit svůj první žlab program - pro začátečníky výuka
⇢ Úvod do Hadoop PIG Cvičení: Úvod, Instalace a příklad
⇢ Úvod se učit OOZIE za 5 minut - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do zpracování velkých objemů dat Testování: Funkční & Performance
⇢ Úvod do Top 60 Hadoop & MapReduce Interview Otázky a odpovědi
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
Tato aplikace může tyto typy dat sdílet se třetími stranami
ID zařízení nebo jiná ID
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Data jsou šifrována během přenosu
Data smazat nelze
Novinky
- App Performance Improved
Podpora aplikace
O vývojáři
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
undefined
