les donnĆ©es āŗBig est un terme qui dĆ©crit le grand volume de donnĆ©es - Ć la fois structurĆ©es et non structurĆ©es - qui inondent une entreprise au jour le jour. Mais ce n'est pas la quantitĆ© de donnĆ©es qui est important. Il est ce que les organisations font avec les donnĆ©es qui compte. Big donnĆ©es peuvent ĆŖtre analysĆ©es pour des idĆ©es qui conduisent Ć de meilleures dĆ©cisions et moves.⦠d'affaires stratĆ©giques
Ā ćLes sujets traitĆ©s dans cette application sont Ć©numĆ©rĆ©s ci-dessousć
Introduction à ⢠gros volumes de données: Types, caractéristiques et avantages
Introduction à Hadoop ⢠Tutoriel: Caractéristiques, composants, Cluster et Topologie
Introduction à la configuration ⢠Hadoop Tutoriel - Installation et configuration
Introduction à HDFS ⢠Tutoriel: Lecture et écriture commandes à l'aide de l'API Java
Introduction à ⢠Qu'est-ce que MapReduce? Comment ça marche? - Hadoop MapReduce Tutorial
Introduction aux exemples ⢠Hadoop et MapReduce: Créer votre premier programme
Introduction à Hadoop ⢠MapReduce Tutoriel: Compteurs et se joint à l'exemple
Qu'est-ce que Sqoop � Qu'est-ce que FLUME - Hadoop Tutorial
Introduction à Sqoop ⢠vs vs Flume HDFS dans Hadoop
Introduction à créer ⢠votre premier programme FLUME - Tutoriel du débutant
Introduction à Hadoop ⢠PIG Tutoriel: Introduction, installation et exemple
Introduction à savoir ⢠oozie en 5 minutes - Hadoop Tutorial
Introduction à Big ⢠test des données: fonctionnel et performance
Introduction au Top ⢠60 Hadoop et MapReduce Interview Questions et réponses
Date de mise Ć jour
16 sept. 2022