►Big podataka je pojam koji opisuje veliku količinu podataka - strukturirane i nestrukturirane - da inundates posao na dan-to-dan. Ali to nije količina podataka koja je važna. To je ono što organizacija učiniti s podacima što je bitno. Big podaci mogu biti analizirani uvida koji dovode do boljih odluka i strateškog poslovnog moves.✦
【Teme pokrivene u ovoj aplikaciji su navedene u nastavku】
⇢ Uvod u Big podataka: vrsta i obilježja i prednosti
⇢ Uvod u Hadoop Tutorial: Značajke, komponente, Cluster & Topologija
⇢ Uvod u Hadoop Setup Tutorial - Instalacija i konfiguracija
⇢ Uvod u HDF-ovi Tutorial: čitati i pisati naredbe korištenjem Java API
⇢ uvod u ono što je MapReduce? Kako djeluje - Hadoop MapReduce Tutorial
⇢ Uvod u Hadoop i MapReduce Primjeri: Napravite svoj program:
⇢ Uvod Hadoop MapReduce Tutorial: brojača i pridružuje s primjeru
⇢ Što je Sqoop? Što je žlijeb - Hadoop Tutorial
⇢ Uvod u Sqoop vs žlijeb vs HDF-ovi u Hadoop
⇢ Uvod Napravite svoju prvu žlijeb program - za početnike Tutorial
⇢ Uvod u Hadoop PIG Tutorial: Uvod, Instalacija i primjer
⇢ Uvod u Saznajte OOZIE u 5 minuta - Hadoop Tutorial
⇢ Uvod u Big Ispitivanje podataka: Funkcionalna i performanse
⇢ Uvod u Top 60 Hadoop & MapReduce intervju pitanja i odgovori