Learn - BigData
Hirdetéseket tartalmaz
5 E+
letöltés
Korhatár nélküli
info
Az alkalmazásról
►Big adatok egy olyan kifejezés, amely leírja a nagy mennyiségű adat - strukturált és strukturálatlan - hogy inundates üzleti egy napról-napra. De ez nem az az adatmennyiség, ami fontos. Ez az, amit a szervezetek köze a fontos adatokat. Big adatokat elemezni lehessen a betekintést, hogy jobb döntések és a stratégiai üzleti moves.✦
【Témák ebben App alább felsorolt】
⇢ Bevezetés a BIG DATA: típusok, jellemzők és előnyök
⇢ Bevezetés a Hadoop bemutató: Jellemzők, alkatrészek, Cluster & topológia
⇢ Bevezetés a Hadoop Beállítás bemutatója - Telepítés és konfigurálás
⇢ Bevezetés HDFS bemutató: Olvasás és írás parancsok segítségével Java API
⇢ Bevezetés Mi MapReduce? Hogyan működik - Hadoop MapReduce bemutatója
⇢ Bevezetés a Hadoop és MapReduce Példák: hozza létre az első program
⇢ Bevezetés a Hadoop MapReduce bemutató: számlálók & csatlakozik példa
⇢ Mi Apache Sqoop? Mi FLUME - Hadoop bemutatója
⇢ Bevezetés Apache Sqoop vs Flume vs HDFS a Hadoop
⇢ Bevezetés hozza létre az első FLUME Program - Kezdők bemutatója
⇢ Bevezetés a Hadoop PIG bemutató: Bevezetés, Installation & példa
⇢ bemutatása Ismerje OOZIE az 5 perc alatt - Hadoop bemutatója
⇢ Bevezetés a Big adatok tesztelése: Funkcionális és teljesítmény
⇢ Bevezetés a Top 60 Hadoop és MapReduce Interjú kérdések és válaszok
【Témák ebben App alább felsorolt】
⇢ Bevezetés a BIG DATA: típusok, jellemzők és előnyök
⇢ Bevezetés a Hadoop bemutató: Jellemzők, alkatrészek, Cluster & topológia
⇢ Bevezetés a Hadoop Beállítás bemutatója - Telepítés és konfigurálás
⇢ Bevezetés HDFS bemutató: Olvasás és írás parancsok segítségével Java API
⇢ Bevezetés Mi MapReduce? Hogyan működik - Hadoop MapReduce bemutatója
⇢ Bevezetés a Hadoop és MapReduce Példák: hozza létre az első program
⇢ Bevezetés a Hadoop MapReduce bemutató: számlálók & csatlakozik példa
⇢ Mi Apache Sqoop? Mi FLUME - Hadoop bemutatója
⇢ Bevezetés Apache Sqoop vs Flume vs HDFS a Hadoop
⇢ Bevezetés hozza létre az első FLUME Program - Kezdők bemutatója
⇢ Bevezetés a Hadoop PIG bemutató: Bevezetés, Installation & példa
⇢ bemutatása Ismerje OOZIE az 5 perc alatt - Hadoop bemutatója
⇢ Bevezetés a Big adatok tesztelése: Funkcionális és teljesítmény
⇢ Bevezetés a Top 60 Hadoop és MapReduce Interjú kérdések és válaszok
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Ez az alkalmazás megoszthatja ezeket az adattípusokat harmadik felekkel
Eszköz- vagy egyéb azonosítók
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során
Az adatok nem törölhetők.
Újdonságok
- App Performance Improved
Alkalmazás támogatása
A fejlesztőről
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
undefined
