►Big տվյալները մի տերմին, որը նկարագրում է մեծ ծավալի տվյալների, այնպես էլ համակարգված եւ չունեցող, որ inundates բիզնես, մի օր առ օր հիման վրա. Բայց դա ոչ թե գումարը տվյալների, որոնք կարեւոր է: Այն, ինչ կազմակերպությունները անել այն տվյալները, որոնք կարեւոր է: Մեծ տվյալները կարող են վերլուծվել Խորաթափանցություն, որոնք հանգեցնում են ավելի լավ որոշումների եւ ռազմավարական բիզնես moves.✦
【Թեմաները լուսաբանվում այս App թվարկված են ստորեւ】
⇢ ներածություն մեծ տվյալների տեսակները, բնութագիր & Benefits
⇢ ներածություն Hadoop Tutorial: Նկարագրություն, բաղադրիչներ, կլաստերի & Տոպոլոգիա
⇢ ներածություն Hadoop Setup Tutorial - Installation & կարգավորում
⇢ ներածություն HDFS Tutorial: Կարդալ & Գրել Հրամաններ օգտագործելով Java API
⇢ ներածություն Ինչ է MapReduce. Ինչպես է այն աշխատում, - Hadoop MapReduce Tutorial
⇢ ներածություն Hadoop & Mapreduce Օրինակներ Ստեղծել ձեր առաջին ծրագրի
⇢ ներածություն Hadoop MapReduce Tutorial: Հաշվիչներ եւ միանում օրինակ
⇢ Ինչ է Sqoop. Որն է flume - Hadoop Tutorial
⇢ ներածություն Sqoop vs flume ընդդեմ HDFS է Hadoop
⇢ ներածություն Ստեղծել ձեր առաջին flume ծրագիր - Սկսնակ Tutorial
⇢ ներածություն Hadoop խոզի Tutorial: Ներածություն, Տեղադրում եւ օրինակ
⇢ ներածություն Իմացեք OOZIE 5 րոպե Hadoop Tutorial
⇢ ներածություն Big տվյալների Testing ֆունկցիոնալ & Performance
⇢ ներածություն Լավագույն 60 Hadoop & MapReduce Interview Questions & Answers
Վերջին թարմացումը՝
16 սեպ, 2022 թ.