ទិន្នន័យ►Bigគឺជាពាក្យមួយដែលរៀបរាប់អំពីទំហំទិន្នន័យធំ - ទាំងពីររចនាសម្ព័ន្ធនិងគ្មានការកំណត់ - ថា inundates អាជីវកម្មមួយនៅលើមូលដ្ឋានមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ។ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាចំនួនទឹកប្រាក់នៃទិន្នន័យដែលជារឿងសំខាន់។ វាជាអ្វីដែលអង្គការធ្វើការជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលសំខាន់នោះ។ ទិន្នន័យធំអាចត្រូវបានវិភាគសម្រាប់ការយល់ដឹងថាការសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរនាំឱ្យអាជីវកម្មជាយុទ្ធសាស្រ្តនិងmoves.✦
【ប្រធានបទគ្របដណ្តប់នៅក្នុងកម្មវិធីនេះគឺត្រូវបានរាយខាងក្រោម】
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅធំទិន្នន័យ: ប្រភេទ, លក្ខណៈនិងអត្ថប្រយោជន៍
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅ Hadoop ការបង្រៀនសិក្សា: លក្ខណៈពិសេស, សមាសភាគ, ចង្កោមនិងក្បួនត
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅ Hadoop រៀបចំការបង្រៀនសិក្សា - ការដំឡើងនិងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅ HDFS ការបង្រៀនសិក្សា: សូមអាននិងការសរសេរពាក្យបញ្ជាដោយប្រើប្រាស់ API របស់ជ្វា
សេចក្តីផ្តើម⇢តើអ្វី MapReduce ទៅ? របៀបដែលវាធ្វើការ - Hadoop MapReduce ឯកសារបង្រៀន
សេចក្តីផ្តើម⇢ដើម្បី Hadoop និង Mapreduce ឧទាហរណ៍: បង្កើតកម្មវិធីដំបូងរបស់អ្នក
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅ Hadoop MapReduce ការបង្រៀនសិក្សា: កន្លែងនិងការចូលរួមជាមួយនឹងឧទាហរណ៍
⇢ Sqoop ជាអ្វី? តើអ្វីជា flume - Hadoop ឯកសារបង្រៀន
សេចក្តីផ្តើម⇢ដើម្បី Sqoop ទល់នឹង flume ទល់នឹង HDFS ក្នុង Hadoop
សេចក្តីផ្តើម⇢ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធី flume តំបូងរបស់អ្នក - ការបង្រៀនរបស់អ្នកដំបូង
⇢សេចក្តីផ្តើមទៅ Hadoop បង្រៀនជ្រូក: សេចក្តីផ្តើម, ការដំឡើងនិងឧទាហរណ៍
សេចក្តីផ្តើម⇢ដើម្បីរៀន OOZIE ក្នុង 5 នាទី - Hadoop ឯកសារបង្រៀន
⇢ទិន្នន័យដើម្បីសាកល្បងសេចក្តីផ្តើមធំ: មុខងារនិងការសម្តែង
សេចក្តីផ្តើមកិច្ចសម្ភាសន៍⇢កំពូល Hadoop និង MapReduce 60 សំណួរនិងចម្លើយ
បានដំឡើងកំណែនៅ
16 កញ្ញា 2022