►Big податоци е термин кој го опишува голем обем на податоци - и структурирани и неструктурирани - дека inundates бизнис врз основа на ден-за-ден. Но, тоа не е количината на податоци што е важно. Тоа е она што се организации со податоци што е важно. Големи податоци може да се анализира за увид кои водат до подобри решенија и стратешки деловни moves.✦
【Теми опфатени во овој стан, се наведени подолу】
⇢ Вовед во големите податоци: видови, карактеристики и придобивки
⇢ Вовед во Hadoop Почетен курс: функции, компоненти, Кластерот и топологија
⇢ Вовед во Hadoop Поставување Почетен курс - Инсталација и конфигурација
⇢ Вовед во HDFS Почетен курс: Читање & Напиши команди со користење на Јава API
⇢ Вовед Што е MapReduce? Како Автор е на книгите - Hadoop MapReduce Почетен курс
⇢ Вовед во Hadoop и MapReduce Примери: Направете вашата прва програма
⇢ Вовед во Hadoop MapReduce Почетен курс: Бројачи и се приклучи со Пример
⇢ Што е Sqoop? Што е flume - Hadoop Почетен курс
⇢ Вовед во Sqoop vs flume vs HDFS во Hadoop
⇢ Вовед да Создади својата прва flume програма - Почетник упатство
⇢ Вовед во Hadoop ПРАСЕ Почетен курс: Вовед, инсталација и Примери
⇢ Вовед Научете OOZIE во 5 минути - Hadoop Почетен курс
⇢ Вовед во Биг податоци за тестирање: Функционална и ефикасноста
⇢ Вовед во Топ 60 Hadoop и MapReduce Интервју Прашања и Одговори