►Big dane to termin, który opisuje dużą ilość danych - zarówno strukturalnych i niestrukturalnych - że zalewa działalność na zasadzie z dnia na dzień. Ale nie jest to ilość danych, które jest ważne. To właśnie organizacje zrobić z danymi, które liczy. Wielkie dane mogą być analizowane za spostrzeżeń, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznego biznesu moves.✦
【Tematów poruszanych w tej aplikacji są wymienione poniżej】
⇢ Wprowadzenie do danych BIG: rodzaje, właściwości i zalety
⇢ Wprowadzenie do Hadoop Tutorial: Funkcje, Komponenty, Cluster i topologii
⇢ Wprowadzenie do Hadoop Tutorial instalacji - Instalacja i konfiguracja
⇢ Wprowadzenie do HDFS Tutorial: Odczyt i zapis poleceniach Java API
⇢ Wprowadzenie Czym jest MapReduce? Jak to działa - Hadoop MapReduce Tutorial
⇢ Wprowadzenie do Hadoop i MapReduce Przykłady: stworzyć swój pierwszy program
⇢ Wprowadzenie Hadoop MapReduce Tutorial: Liczniki i przyłącza do Przykładu
⇢ Co jest Sqoop? Co jest Flume - Hadoop Tutorial
⇢ Wprowadzenie do Sqoop vs Flume vs HDFS w Hadoop
⇢ Wprowadzenie do koryta stworzyć swój pierwszy program - Tutorial dla początkujących
⇢ Wprowadzenie do Hadoop PIG Tutorial: Wprowadzenie Instalacja i Przykład
⇢ Wprowadzenie do nauki OOZIE w 5 minut - Hadoop Tutorial
⇢ Wprowadzenie do Big testowania danych: funkcjonalna i wydajność
⇢ Wprowadzenie do Top 60 Hadoop & mapreduce Wywiad Pytania i odpowiedzi
Ostatnia aktualizacja
16 wrz 2022