►Big dát je termín, ktorý popisuje veľké objemy dát - a to ako štruktúrovaných a neštruktúrovaných - ktorá zaplavuje podnikanie na deň-to-dennej báze. Ale nie je to množstvo dát, ktoré je dôležité. To je to, čo organizácia robiť s dátami, na čom záleží. Big Dáta môžu byť analyzované na postrehy, ktoré vedú k lepšiemu rozhodovanie a strategické obchodné moves.✦
【K týmto témam v tejto aplikácii sú uvedené nižšie】
⇢ Úvod do spracovania veľkých objemov dát: druhy, vlastnosti a výhody
⇢ Úvod do Hadoop Cvičenie: Vlastnosti, Komponenty, Cluster a topológia
⇢ Úvod do Hadoop Setup Tutoriál - Inštalácia a konfigurácia
⇢ Úvod do HDFS Cvičenie: Čítať a písať príkazy pomocou Java API
⇢ Úvod do Čo je MapReduce? Ako to funguje - Hadoop MapReduce výučba
⇢ Úvod do Hadoop a MapReduce Príklady: Vytvorte si svoj prvý program
⇢ Úvod do Hadoop MapReduce Cvičenie: merače a pripája sa v príklade
⇢ Čo je Sqoop? Čo je žľab - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do Sqoop vs náhonu vs HDFS v Hadoop
⇢ Úvod vytvoriť svoj prvý žľab program - pre začiatočníkov výučba
⇢ Úvod do Hadoop PIG Cvičenie: Úvod, Inštalácia a príklad
⇢ Úvod sa učiť OOZIE za 5 minút - Hadoop Tutorial
⇢ Úvod do spracovania veľkých objemov dát Testovanie: Funkčné & Performance
⇢ Úvod do Top 60 Hadoop & MapReduce Interview Otázky a odpovede