Learn - BigData
Vsebuje oglase
5 tis.+
Prenosi
Primerno za vse
info
O tej aplikaciji
►Big podatkov je izraz, ki opisuje veliko količino podatkov - tako strukturiran in nestrukturiran - da inundates podjetja iz dneva v dan. Ampak to ni količina podatkov, ki je pomembna. To je tisto, kar organizacije narediti s podatki, da zadeve. Big podatkov je mogoče analizirati za vpoglede, ki vodijo do boljših odločitev in strateškega poslovnega moves.✦
【Teme, zajete v tej aplikaciji so navedeni spodaj】
⇢ Uvod v BIG PODATKOV: Vrste, značilnosti in prednosti
⇢ Uvod v Hadoop Vaje: Lastnosti, komponente, Cluster in topologije
⇢ Uvod v Hadoop Setup Vaje - namestitev in konfiguracijo
⇢ Uvod v HDF Vaje: Branje in Pisanje ukazov s pomočjo Java API
⇢ Uvod Kaj je MapReduce? Kako deluje - Hadoop MapReduce vadnico
⇢ Uvod v Hadoop in MapReduce Primeri: Ustvarite Prvi program
⇢ Predstavitev Hadoop MapReduce Vodnik: Števci & pridružuje Primera
⇢ Kaj je Sqoop? Kaj je žlebu - Hadoop vaje
⇢ Uvod v Sqoop vs žlebu vs HDF v Hadoop
⇢ Uvod ustvariti svojo prvo žlebu program - Začetnik vaje
⇢ Predstavitev Hadoop surovega Tutorial: Uvod, namestitev in Primer
⇢ Uvod v Learn OOZIE v 5 minutah - Hadoop vaje
⇢ Uvod v Big testiranje podatkov: Funkcionalno in uspešnosti
⇢ Uvod v Top 60 Hadoop & MapReduce Intervju Vprašanja in odgovori
【Teme, zajete v tej aplikaciji so navedeni spodaj】
⇢ Uvod v BIG PODATKOV: Vrste, značilnosti in prednosti
⇢ Uvod v Hadoop Vaje: Lastnosti, komponente, Cluster in topologije
⇢ Uvod v Hadoop Setup Vaje - namestitev in konfiguracijo
⇢ Uvod v HDF Vaje: Branje in Pisanje ukazov s pomočjo Java API
⇢ Uvod Kaj je MapReduce? Kako deluje - Hadoop MapReduce vadnico
⇢ Uvod v Hadoop in MapReduce Primeri: Ustvarite Prvi program
⇢ Predstavitev Hadoop MapReduce Vodnik: Števci & pridružuje Primera
⇢ Kaj je Sqoop? Kaj je žlebu - Hadoop vaje
⇢ Uvod v Sqoop vs žlebu vs HDF v Hadoop
⇢ Uvod ustvariti svojo prvo žlebu program - Začetnik vaje
⇢ Predstavitev Hadoop surovega Tutorial: Uvod, namestitev in Primer
⇢ Uvod v Learn OOZIE v 5 minutah - Hadoop vaje
⇢ Uvod v Big testiranje podatkov: Funkcionalno in uspešnosti
⇢ Uvod v Top 60 Hadoop & MapReduce Intervju Vprašanja in odgovori
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Ta aplikacija lahko deli te vrste podatkov z drugimi ponudniki.
ID naprave ali drugi ID-ji
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Podatki so šifrirani med prenosom
Podatkov ni mogoče izbrisati
Novosti
- App Performance Improved
Podpora za aplikacijo
O razvijalcu
RAJIL THANKARAJU
contact@softecks.in
16,Ayya Avenue,
Shanmugavel Nagar,Kathakinaru
Madurai, Tamil Nadu 625107
India
undefined
